모든 데이터베이스 보기 및 표시
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | INVOICE | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql>
현재 사용 중인 데이터베이스 보기
mysql> select database(); +------------+ | database() | +------------+ | INVOICE | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
데이터베이스 사용 포트 보기
mysql> show variables like 'port'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | port | 3306 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
현재 데이터베이스 크기 보기
예를 들어 INVOICE 데이터베이스의 크기를 확인하려면 다음 SQL을 통해
mysql> use information_schema Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select concat(round(sum(data_length)/(1024*1024),2) + round(sum(index_length)/(1024*1024),2),'MB') as 'DB Size' -> from tables -> where table_schema='INVOICE'; +-----------+ | DB Size | +-----------+ | 7929.58MB | +-----------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
데이터 보기
mysql> use information_schema; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select concat(round(sum(data_length)/(1024*1024),2),'MB') as 'DB Size' -> from tables -> where table_schema='INVOICE'; +-----------+ | DB Size | +-----------+ | 6430.26MB | +-----------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
인덱스가 차지하는 공간 보기
mysql> select concat(round(sum(index_length)/(1024*1024),2),'MB') as 'DB Size' -> from tables -> where table_schema='INVOICE'; +-----------+ | DB Size | +-----------+ | 1499.32MB | +-----------+ 1 row in set, 1 warning (0.13 sec) mysql>
데이터베이스 인코딩 보기
mysql> show variables like 'character%'; +--------------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+----------------------------+ | character_set_client | utf8 | | character_set_connection | utf8 | | character_set_database | utf8 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | utf8 | | character_set_server | latin1 | | character_set_system | utf8 | | character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ | +--------------------------+----------------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
character_set_client는 클라이언트 인코딩 방식
character_set_connection입니다. 연결을 설정하는 데 사용되는 인코딩
character_set_results는 결과 집합의 인코딩입니다.
-
character_set_server는 데이터베이스 서버의 인코딩입니다. 위에 사용된 인코딩 방법이 동일하다면 잘못된 코드 문제는 발생하지 않습니다.
mysql> show variables like 'collation%'; +----------------------+-------------------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-------------------+ | collation_connection | utf8_general_ci | | collation_database | utf8_general_ci | | collation_server | latin1_swedish_ci | +----------------------+-------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
상태는 데이터베이스의 인코딩도 볼 수 있습니다. mysql> status; -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.20, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper Connection id: 1 Current database: INVOICE Current user: root@localhost SSL: Not in use Current pager: stdout Using outfile: '' Using delimiter: ; Server version: 5.6.20-enterprise-commercial-advanced MySQL Enterprise Server - Advanced Edition (Commercial) Protocol version: 10 Connection: Localhost via UNIX socket Server characterset: latin1 Db characterset: latin1 Client characterset: utf8 Conn. characterset: utf8 UNIX socket: /var/lib/mysql/mysql.sock Uptime: 5 hours 18 min 51 sec Threads: 1 Questions: 10884 Slow queries: 0 Opens: 650 Flush tables: 1 Open tables: 268 Queries per second avg: 0.568 -------------- mysql>
데이터베이스의 테이블 정보를 볼 수 있습니다
mysql> show tables; +---------------------------------------+ | Tables_in_information_schema | +---------------------------------------+ | CHARACTER_SETS | | COLLATIONS | | COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY | | COLUMNS | | COLUMN_PRIVILEGES | | ENGINES | | EVENTS | | FILES | | GLOBAL_STATUS | | GLOBAL_VARIABLES | | KEY_COLUMN_USAGE | | OPTIMIZER_TRACE | | PARAMETERS | | PARTITIONS | | PLUGINS | | PROCESSLIST | | PROFILING | | REFERENTIAL_CONSTRAINTS | | ROUTINES | | SCHEMATA | | SCHEMA_PRIVILEGES | | SESSION_STATUS | | SESSION_VARIABLES | | STATISTICS | | TABLES | | TABLESPACES | | TABLE_CONSTRAINTS | | TABLE_PRIVILEGES | | TRIGGERS | | USER_PRIVILEGES | | VIEWS | | INNODB_LOCKS | | INNODB_TRX | | INNODB_SYS_DATAFILES | | INNODB_LOCK_WAITS | | INNODB_SYS_TABLESTATS | | INNODB_CMP | | INNODB_METRICS | | INNODB_CMP_RESET | | INNODB_CMP_PER_INDEX | | INNODB_CMPMEM_RESET | | INNODB_FT_DELETED | | INNODB_BUFFER_PAGE_LRU | | INNODB_SYS_FOREIGN | | INNODB_SYS_COLUMNS | | INNODB_SYS_INDEXES | | INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD | | INNODB_SYS_FIELDS | | INNODB_CMP_PER_INDEX_RESET | | INNODB_BUFFER_PAGE | | INNODB_CMPMEM | | INNODB_FT_INDEX_TABLE | | INNODB_FT_BEING_DELETED | | INNODB_SYS_TABLESPACES | | INNODB_FT_INDEX_CACHE | | INNODB_SYS_FOREIGN_COLS | | INNODB_SYS_TABLES | | INNODB_BUFFER_POOL_STATS | | INNODB_FT_CONFIG | +---------------------------------------+ 59 rows in set (0.00 sec)
또는 다음 SQL 문을 사용하여 특정 데이터베이스의 테이블 정보를 볼 수 있습니다.
select * from information_schema.tables where table_schema=‘databasename';
특정 테이블의 정보 보기
select * from information_schema.tables where table_name =‘table_name'
데이터베이스의 모든 사용자 정보 보기
mysql> select distinct concat('user: ''',user,'''@''',host,''';') as query from mysql.user; +-------------------------------------+ | query | +-------------------------------------+ | user: 'root'@'127.0.0.1'; | | user: 'root'@'::1'; | | user: 'root'@'gettesx20.test.com'; | | user: 'root'@'localhost'; | +-------------------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql>
특정 사용자의 권한 보기
mysql> show grants for 'root'@'localhost'; +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Grants for root@localhost | +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY PASSWORD '*C7B1594FD74578DA3A92A61720AC67C6DBE6FC23' WITH GRANT OPTION | | GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION | +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
데이터베이스의 최대 연결 수 보기
mysql> show variables like '%max_connections%'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | max_connections | 151 | +-----------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
현재 테이블 수 보기 연결 및 데이터베이스의 동시 연결 수.
mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | Threads_cached | 0 | | Threads_connected | 1 | | Threads_created | 1 | | Threads_running | 1 | +-------------------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
Threads_cached: 현재 스레드 캐시에 유휴 스레드가 몇 개 있는지 나타냅니다.
Threads_connected: 현재 설정된 연결 수를 나타냅니다. 하나의 연결에는 하나의 스레드가 필요하므로 현재 사용되는 스레드 수로도 간주될 수 있습니다.
Threads_created: 마지막 서비스 시작 이후 생성된 스레드 수를 나타냅니다.
이 문장은 다음과 같이 다시 쓸 수 있습니다. Threads_running은 현재 활성 상태, 즉 휴면 상태가 아닌 스레드 수를 나타냅니다. 사용 중인 스레드 수를 나타내지는 않습니다. 연결이 설정된 경우도 있지만 연결이 절전 상태이고 여기서 해당 스레드도 절전 상태입니다.
데이터 파일 저장 경로 보기
mysql> show variables like '%datadir%'; +---------------+-------------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------------------+ | datadir | /mysqldata/mysql/ | +---------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
위 내용은 MySQL에서 데이터베이스 연결 상태 및 연결 정보를 쿼리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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