1. 전제조건
데이터베이스 수정은 위험성이 높은 행위이므로 수정 전 개발 및 테스트 데이터베이스를 데모용으로 활용하고 관련 데이터를 백업하는 것이 좋습니다. 데이터베이스 오작동, 데이터 손실 등을 방지하기 위해
MySQL 수정을 위한 전제조건:
1. 관리자 권한이 있는 Linux 사용자 계정이 있어야 하며, MySQL 설치를 위한 구성 설문지를 수정해야 합니다.
2.
3. 운영 및 유지 관리가 있는 경우, 운영 및 유지 관리 및 개발 담당자와 수정 사항을 논의하십시오. 데이터 손실을 방지하고 데이터를 백업하는 것이 중요합니다.
2. 수정 단계
1. 루트 사용자를 사용하여 데이터베이스에 로그인하고 연결합니다.
# mysql -uroot -p
명령을 입력하면 루트 사용자 비밀번호를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 데이터베이스에.
MySQL 데이터베이스에 로그인합니다.
2. 현재 데이터베이스의 최대 연결 수를 확인합니다.
mysql> show variables like 'max_connections';
아래 그림과 같이 MySQL의 최대 연결 수는 151개입니다. 마이크로서비스가 더 적으면 기본적으로 데이터베이스 연결이 너무 많다고 보고됩니다.
데이터베이스에 대한 최대 연결 수 보기
3. MySQL 구성 파일 수정
MySQL 구성 파일을 찾아 수정하세요: /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
# view /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
구성 수정 파일의 최대 연결 수 max_connections = 2000, 구성을 저장하고 수정 후 편집 상태를 종료합니다.
[mysql] max_connections = 2000
구성 파일에서 최대 연결 수를 수정하세요
4. 시스템 제한 한도를 확인하세요
명령을 사용하여 시스템 파일 한도를 쿼리하세요
# 查询文件限制 $ ulimit -n 1024
표시되는 시스템 파일 한도가 65535인 경우 이는 시스템이 수정되었음을 의미하므로 수정할 필요가 없습니다.
5. 시스템 파일 제한 수정
5.1. /etc/security/limits.conf에 다음 두 줄을 추가합니다. 편집 후 구성을 저장합니다
# 编辑系统文件配置文件 $ view /etc/security/limits.conf # 在/etc/security/limits.conf最后增加如下两行记录 * hard nofile 65535 * soft nofile 65535
라인
5.2 기록, /etc/pam.d/common-session 편집, 라인 추가 session 필수 pam_limits.so
# 编辑/etc/pam.d/common-session, # 加入一行 session required pam_limits.so $ view /etc/pam.d/common-session
구성 파일 편집
5.3, 편집 /etc/ profile , ulimit -SHn 65535, 저장 후 , scource 명령을 실행하여 구성을 적용한 후 시스템 파일 제한을 다시 확인하세요
# 编辑/etc/profile,加入ulimit -SHn 65535 # 编辑完保存 $ view /etc/profile # 执行scource 命令使配置生效,确认修改是否成功 $ source /etc/profile # 再次查看系统limit限制,看配置文件是否生效 $ ulimit -n 65535
시스템 구성 파일이 성공적으로 수정되었습니다
6. mysql 구성을 수정합니다
mysql.service 시작 파일
$ systemctl status mysql.service ● mysql.service - MySQL Community Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Wed 2018-12-19 23:53:28 CST; 16min ago Process: 25857 ExecStartPost=/usr/share/mysql/mysql-systemd-start post (code=exited, status=0/SUCCESS) Process: 25843 ExecStartPre=/usr/share/mysql/mysql-systemd-start pre (code=exited, status=0/SUCCESS) Main PID: 25856 (mysqld) Tasks: 28 (limit: 4915) Memory: 185.9M CPU: 1.577s CGroup: /system.slice/mysql.service └─25856 /usr/sbin/mysqld
을 찾아 /etc/systemd/system/multi-user.target.wants 디렉토리를 입력하고 mysql.service;
sudo vim mysql.service 파일을 찾아 [Service] 끝에
LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535
mysql
7의 시작 구성 파일을 수정합니다. 수정 사항을 적용하려면
MySQL 서비스를 다시 시작하세요.
$ systemctl daemon-reload $ systemctl restart mysql.service
8. mysql에 로그인하고 "%max_connections%"와 같은 표시 변수를 사용하여 최대 연결 수를 확인한 다음 2000으로 변경된 것을 확인합니다.
위 내용은 MySQL에서 최대 연결 수 제한을 수정하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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