MySql에서 longtext 필드 반환
longtext와 같은 필드가 최근 개발에 사용됩니다. mysql에서 이 필드의 최대 길이는 4G입니다
아래 그림과 같이
개발 중 겪게 되는 문제는 다음과 같습니다. 예를 들어, 기사 테이블이 있고 우리 페이지는 데이터를 목록 형식으로 프런트 엔드에 표시해야 합니다(예를 들어 작성자, 제목 등과 같은 몇 가지 필드만 표시). 여러 기록을 표시하기 위한 테이블), 그러나 테이블은 기록에 있는 모든 정보를 찾은 다음 사용자가 기록을 클릭하면 세부 정보 페이지로 이동하여 세부 정보를 표시합니다.
이렇게 하면 데이터의 양이 상대적으로 크거나, 텍스트의 내용이 상대적으로 클 때 문제가 발생할 수 있습니다.
페이지의 데이터 양이 증가하면 데이터 목록이 최종적으로 표시될 때까지 페이지 로딩 시간이 길어집니다. 이는 사용 효과에 심각한 영향을 미칩니다.
Solution
물론 sql문의 문제입니다. 위와 같이 전체 목록을 쿼리할 때는 longtext 필드 대신 다른 필드를 쿼리할 수도 있습니다. 그런 다음 사용자가 특정 데이터 조각을 클릭하면 데이터 조각의 ID를 기반으로 이 데이터 조각을 확인하기 위해 데이터베이스로 이동하며 이때 긴 텍스트를 확인할 수 있습니다.
그런데 또 다른 상황에 대해 이야기하겠습니다. 즉, 데이터베이스에서 찾은 데이터가 엔터티 클래스로 캡슐화될 때 특정 필드의 값을 얻을 수 없는 경우가 있는데, 이는 null입니다. 반환된 결과의 필드가 해당 클래스 필드에 매핑되고 캡슐화되었는지 확인하기 위해 SQL 쿼리 문을 검사해야 합니다.
일반적으로 이는 필드가 결과 집합에 캡슐화되지 않기 때문입니다.
Mysql의 텍스트 필드 범위
text: 가변 길이의 비유니코드 데이터를 저장하며 최대 길이는 2^31-1자입니다.
텍스트 열에는 기본값을 가질 수 없습니다. 나중에 길이를 지정하면 오류가 보고되지 않지만 이 길이는 작동하지 않습니다. 즉, 데이터를 삽입할 때 발생합니다. , 지정된 길이를 초과하면 정상적으로 삽입될 수 있습니다.
MySQL에서 TEXT 유형 열의 최대 길이는 65,535자(즉, 2의 16승 - 1)입니다.
텍스트 길이가 부족하다고 생각되면
MEDIUMTEXT
를 선택하세요. 최대 길이는 16,777,215입니다.MEDIUMTEXT
最大长度为16,777,215。LONGTEXT
最大长度为4,294,967,295Text
LONGTEXT
최대 길이는 4,294,967,295입니다.
텍스트
는 주로 포럼 게시물, 질문 또는 질문 및 문제와 같은 비바이너리 텍스트를 저장하는 데 사용됩니다. Baidu Answers 등에 알려져 있습니다.
mysql 텍스트 필드 길이를 수정하시겠습니까?_mysql 텍스트 필드 길이를 수정하시겠습니까? mysql 데이터베이스의 텍스트 필드 길이 부족 문제...유형은 최대 65535자의 가변 길이 문자열입니다.
필드 유형을 MEDIUMTEXT(최대 16777215자) 또는 LONGTEXT(최대 4294967295)로 변경할 수 있습니다. 문자) 문자).
MySQL은 4가지 TEXT 필드 유형(TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT 및 LONGTEXT)을 지원하며 이 게시물에서는 이러한 각 필드 유형의 최대 길이를 살펴봅니다.MySQL의 MyISAM 테이블의 최대 크기는 행의 크기는 65,535바이트이므로 행의 모든 데이터는 해당 제한 내에 맞아야 합니다. 그러나 TEXT 유형은 테이블 자체 외부에 저장되며 해당 제한에 대해 9~12바이트만 기여합니다. 매뉴얼 - 데이터 저장 요구 사항 장) TEXT 데이터 유형은 VARCHAR 및 CHAR 텍스트 유형보다 훨씬 더 많은 데이터를 저장할 수 있으므로 TEXT 유형은 데이터베이스에 웹 페이지 또는 유사한 콘텐츠를 저장할 때 사용해야 합니다. TINYTEXT256바이트TEXT65,535바이트~64kb
MEDIUMTEXT 16,777,215바이트~16MB
LONGTEXT4,294,967,295바이트~4GB
대부분의 경우 TEXT 유형이면 충분하지만 콘텐츠 관리 시스템을 코딩하는 경우 긴 페이지에 MEDIUMTEXT 유형을 사용하여 데이터 크기 제한에 문제가 없는지 확인하는 것이 가장 좋습니다.
utf8mb4에서 한자가 차지하는 문자 수답변: 3
공식 MySQL 매뉴얼의 utf8mb4에 대한 설명은
기존 데이터베이스 버전의 기본 utf8은 utf8mb3입니다. 거기에 언급된 "동일한 길이"에 주의하세요. 그래서 utf8mb4에서는 영어가 1바이트, 일반 한자가 3바이트, 이모티콘이 4바이트를 차지합니다. 🎜🎜🎜 이모지 테이블 코드 삽입 오류 관련하여, 테이블 인코딩과 데이터베이스 연결 인코딩이 모두 utf8mb4인지 확인해주세요. 🎜🎜🎜결론: 데이터베이스와 테이블은 모두 utf8mb4로 설정되어 있습니다. 🎜
위 내용은 MySql에서 긴 텍스트 필드를 반환하는 문제를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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