기본값은 캐시 구성 요소인 ConcurrentMapCacheManager의 ConcurrentMapCache입니다.
ConcurrentMap을 사용하면 데이터가 ConcurrentMap<object></object>
에 저장됩니다.
실제로 개발 과정에서 일부 캐싱 미들웨어를 사용하는 경우가 많습니다.
예를 들어, 우리는 우리가 사용하는 ehcache 등을 포함하여 redis, memcache를 자주 사용합니다. 우리 모두는 일부 캐싱 미들웨어를 사용합니다.
이전에 원리를 설명했을 때 springboot가 많은 캐시 구성을 지원한다는 사실도 발견했습니다.
아래 그림에 표시된 대로:
기본 시작 구성은 SimpleCacheConfiguration입니다.
다른 캐시는 언제 활성화되나요?
ctrl+n을 사용하여 이러한 구성 클래스를 검색한 다음 들어가서 조건부 조건을 확인할 수 있습니다.
이러한 구성은 해당 패키지를 가져올 때만 작동한다는 의미입니다. 효과적인.
redis를 캐시로 통합
redis 기술을 모르는 학생들이 있다면 샹 실리콘밸리에서 Zhou Yang 선생님이 출시한 redis 시리즈 설명 영상이 있습니다. 또는 redis 공식 웹사이트를 최대한 빨리 방문하여 학습할 수 있습니다. redis.cn은 redis 학습을 위한 중국 웹사이트입니다.
redis 설치
redis 이미지 검색
해외 창고와 연결되어 있어서 속도가 상대적으로 느립니다.
Docker China 사용을 권장합니다.
docker pull Registry.docker-cn.com/library/redis
redis 이미지 시작
docker run -d -p 6379:6379 --name myredis [REPOSITORY] docker ps
테스트하려면 redis 연결 도구를 엽니다.
redis 데스크탑 관리자
Redis 공통 데이터 작업 테스트
redis 작업 목록
redis 설정 연산
redis 스타터 소개
이 RedisAutoConfiguration은 컨테이너에 두 가지 구성 요소를 추가합니다.
컨테이너에 추가된 구성 요소는 RedisTemplate이라고 하고 다른 구성 요소는 StringRedisTemplate이라고 합니다.
이 두 가지가 Redis를 운영하는 데 사용됩니다.
이것은 이전에 다들 사용하던 jdbcTemplate과 동일하며, 데이터베이스를 운영하는데 사용되었습니다.
이것은 Redis의 작업을 단순화하기 위해 Spring이 사용하는 두 가지 템플릿입니다. 프로그램에서 이 두 가지를 사용하려면 자동으로 삽입하면 됩니다.
redis 테스트
redis 작업 목록:
redis 테스트 저장 개체
이런 이해할 수 없는 일들은 모두 연재의 결과입니다.
redisTemplate 기본 직렬화 규칙
redis 구성
테스트 클래스에서는 우리가 직접 구성한 redisTemplate이 자동으로 주입됩니다.
그런 다음 개체 저장을 다시 테스트합니다.저희는 이전에 ConCurrentMap의 캐시 관리자를 사용했습니다.
이 캐시 관리자는 캐시 구성 요소를 만드는 데 도움이 됩니다.
캐시 구성 요소는 실제로 캐시에서 CRUD 작업을 수행합니다.
이제 Redis를 도입했으니 어떻게 될까요?
자동 구성 보고서를 켤 수 있도록 application.properties에서 debug=true를 설정했습니다.
이때 프로그램을 다시 시작하고 콘솔에서 검색합니다.
어떤 자동 구성 클래스가 적용되는지 살펴볼까요?
기본적으로 활성화된 것은 SimpleCacheConfiguration입니다.
이제 redis 관련 스타터를 도입했으므로 프로그램은 기본적으로 RedisCacheConfiguration을 켭니다.
프로그램을 시작하고 직접 테스트해 보세요.
처음 쿼리할 때 데이터베이스를 쿼리한다는 의미입니다.
두 번째 쿼리 시 콘솔에 출력이 없어 캐시가 쿼리되었음을 나타냅니다.
캐시는 기본적으로 Redis에 의해서만 활성화됩니다.
그럼 Redis에 있어야 합니다.
확인할 수 있습니다:
이것은 문제를 보여줍니다. k와 v가 모두 객체인 경우 객체가 기본적으로 저장될 때 직렬화를 사용하여 저장합니다. Redis가 자동으로 json으로 저장하기를 원합니다.
우리는 어떻게 해야 할까요?
먼저 이러한 프로세스의 원리를 분석해 보겠습니다.
1. Redis 스타터를 도입하여 캐시 관리자가 rediscachemanager로 변경되었습니다.
2. 기본적으로 생성된 rediscachemanager는 데이터 작업 시 redistemplate을 전달합니다.
3. 이 redistemplate은 redisautoconfiguration에 의해 생성되었습니다. 이 재배포에서 사용되는 기본 직렬화 메커니즘은 jdkserializationredisserializer
입니다. 이는 redis가 기본적으로 우리를 차단하는 redisCacheManager가 우리의 요구 사항을 완전히 충족하지 못한다는 사실과 동일합니다.
우리는 어떻게 해야 할까요?
CacheManager를 맞춤설정해야 합니다.
Customized redisCacheManager
이때 테스트를 위해 프로젝트를 다시 시작하는데, 이때 우리가 원하는 결과가 Redis에서 보입니다.
Qiu의 다음 인터뷰에서 소프트웨어 파크에 오고 싶은 사람들에게 물어볼 수 있습니다. redis 스타터가 객체를 저장할 때 redisTemplate의 기본 직렬화 규칙이 무엇인지 아시나요?
redis를 사용할 때 기본 직렬화 규칙을 수정하려면 어떻게 해야 하나요?
redisCacheManager를 사용자 정의한 다음 redisTemplate을 사용자 정의하고 redisTemplate에 json 관련 직렬 변환기를 전달할 수 있습니다.
남은 작은 문제
Database
데이터베이스의 부서 테이블에 데이터 조각을 넣습니다.
mapper
부서 작업에 해당하는 매퍼를 작성합니다.
service
해당 서비스를 작성해보자
controller
프로젝트 테스트 시작
그럼 Redis에 데이터가 있는지 확인해볼까요?
저희가 살펴보니 redis에 부서 관련 데이터가 있는 것을 발견했습니다.
dept를 두 번째로 쿼리할 때는 캐싱 Redis를 사용해야 합니다.
그런데 두 번째로 확인해 보니 아래와 같은 오류가 발생했습니다.
Error
위에 보고된 오류는 json을 읽을 수 없음을 의미합니다.
부서의 json 객체를 직원의 json 객체로 변환해야 하는데 이는 불가능하기 때문입니다.
우리가 배치한 redisCacheManager는 직원 운영을 위한 것이기 때문입니다.
그래서 지금 우리가 보는 효과는 매우 마법적입니다.
캐시된 데이터는 Redis에 저장할 수 있습니다.
하지만 캐시에서 두 번째로 쿼리할 때는 다시 역직렬화할 수 없습니다.
저희가 저장하는 것은 부서의 json 데이터이고, 저희 캐시매니저는 기본적으로 직원의 템플릿을 사용하여 redis를 운영하고 있는 것으로 확인되었습니다.
이 기능은 직원 데이터만 역직렬화할 수 있습니다.
오류 해결
이때 redisCacheManager가 2개 있는데 어떤걸 사용해야 할까요?
서비스에서 지정할 수 있습니다.
그런 다음 프로젝트를 다시 시작했는데 결과는 오류였습니다.
cacheManager가 여러 개 있는 경우 특정 캐시 관리자를 장치의 기본 구성 캐시 관리로 사용해야 합니다.
예를 들어, 이 시작 오류의 내용을 수정하기 위해 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
프로젝트 테스트를 위해 다시 시작
이 때 두 번째 부서 문의를 수행할 때 살펴보겠습니다. Redis에서 우리 부서 정보를 정상적으로 성공적으로 읽으시겠습니까?
이때 우리는 직원이든 부서이든 Redis에서 deserialize 및 쿼리를 성공적으로 수행할 수 있음을 발견했습니다.
완벽해요.
코딩을 사용한 캐시 작업
앞서 말한 것은 모두 주석을 사용하여 캐시에 데이터를 배치하는 것입니다.
하지만 개발을 하다 보면 이런 상황에 자주 부딪히게 됩니다.
즉, 개발이 특정 단계에 도달하면 일부 데이터를 캐시에 넣어야 합니다.
캐시를 작동하려면 코딩을 사용해야 합니다.
예를 들어 부서 정보를 쿼리한 후 이 정보를 Redis에 입력하려고 합니다.
부서의 캐시매니저를 주입할 수 있습니다.
그러면 코딩 과정에서 이 캐시 관리자를 조작하여 캐시를 얻을 수 있고,
그런 다음 캐시 구성 요소를 조작하여 데이터를 추가, 삭제, 수정 및 확인할 수 있습니다.
위 코드를 테스트하고 프로젝트를 시작한 결과 문제가 없으며 데이터가 성공적으로 redis에 입력되었음을 확인했습니다.
위 내용은 Springboot 캐시 Redis 통합 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포하십시오. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.


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