MySQL의 인덱스 실패 이유는 무엇입니까?

1. in query

in query는 MySQL에서 흔히 사용되는 쿼리 방법으로, 하나의 쿼리에서 여러 값이나 여러 범위를 일치시킬 수 있습니다. 예:

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (1,2,3);

이 SQL 문은 col1 열이 1, 2 또는 3과 같은 모든 행을 찾습니다. in 쿼리를 처리하는 동안 MySQL은 괄호 안의 각 값을 인덱스와 비교하므로 in 쿼리는 인덱스 효율성에 일정한 영향을 미칩니다.

2. 인덱스 실패 이유

1. 쿼리 범위가 너무 큽니다

데이터 쿼리 범위가 너무 크면 MySQL은 전체 테이블 스캔을 통해 데이터를 찾는 것이 더 효율적이라고 간주합니다. 인덱스를 사용하는 것보다 예를 들어, 테이블에 100,000개의 레코드가 있는 경우 쿼리 범위가 레코드의 25%를 초과하면 MySQL은 쿼리에 인덱스를 사용하는 대신 전체 테이블 스캔을 선택합니다. 따라서 쿼리 범위가 너무 크면 인덱스 오류가 발생할 수 있습니다.

2. 값이 너무 많음 ​​

MySQL은 쿼리에서 일치하는 값이 너무 많을 때 인덱스를 통해 데이터를 찾는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 효율적인 것으로 간주합니다. 이때 인덱싱의 의미는 크지 않습니다. 따라서 쿼리에 사용할 때에는 일치하는 값의 수를 최대한 줄여야 합니다.

3. 최적화 방법

1. 쿼리 문 최적화

쿼리 범위와 일치해야 하는 값의 수를 최대한 줄입니다. 다음 방법을 사용하세요.

a. 쿼리 최적화 where 조건의 경우 AND 논리 커넥터를 최대한 사용하고 OR 논리 커넥터의 사용을 줄이세요.

b. 쿼리 대신 범위 쿼리를 사용하세요. 예를 들어 IN 대신 BETWEEN 및 AND 연산자를 사용합니다.

c. 쿼리의 값 목록을 최대한 줄이고 하위 쿼리를 사용하여 최적화하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (SELECT col1 FROM table WHERE col2='xxx');

2. Increase index

테이블을 구성할 때 쿼리해야 하는 열을 인덱스 열로 설정하면 쿼리 효율성이 향상되고 쿼리에서 의 사용을 최대한 줄일 수 있습니다.

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