첫 번째 단계, MySQL 설치
MySQL을 사용하기 전에 먼저 MySQL을 설치해야 합니다. 공식 MySQL 웹사이트 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/에서 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하고 프롬프트에 따라 설치 프로세스를 완료할 수 있습니다. 설치 과정에서 루트 사용자 비밀번호, 포트 및 기타 관련 정보를 설정할 수 있습니다.
두 번째 단계, MySQL에 연결
설치가 완료되면 MySQL에서 제공하는 클라이언트 프로그램을 사용하여 MySQL 서버와 연결을 설정할 수 있습니다. MySQL Workbench, Navicat 등 작동할 다양한 클라이언트를 선택하거나 명령줄을 사용할 수 있습니다. 이 문서에서는 명령줄 방법을 예로 사용합니다. MySQL 서버에 연결하려면 명령줄에 다음 명령을 입력하세요.
mysql -u root -p
-u 매개변수는 연결에 대한 사용자 이름을 지정하는 데 사용되고, -p 매개변수는 비밀번호를 묻는 데 사용됩니다. 서버 주소와 포트를 지정할 때 포트 번호를 설정하면 -h 매개변수를 사용할 수 있다.
세 번째 단계, MySQL 서버 관리
연결에 성공하면 데이터베이스 생성, 수정, 삭제는 물론 테이블 추가, 수정, 삭제 등 MySQL 서버 관리를 시작할 수 있습니다.
Create Database
MySQL 서버에서 새 데이터베이스를 생성하려면 CREATE DATABASE 문을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 다음 명령은 mydatabase라는 데이터베이스를 생성합니다.
CREATE DATABASE mydatabase;
데이터베이스 사용
생성된 데이터베이스를 사용하려면 USE 문을 사용해야 합니다. 예를 들어, 다음 명령은 mydatabase라는 데이터베이스를 사용합니다.
USE mydatabase;
Create table
CREATE TABLE 문을 사용하여 MySQL 서버에 새 데이터 테이블을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 명령은 mytable이라는 테이블을 생성합니다.
CREATE TABLE mytable ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );
이 명령은 mytable이라는 테이블을 생성하고 id, name 및 age와 같은 열을 정의합니다. 여기서 id 열은 자동으로 증가하고 기본 키 역할을 합니다.
데이터 삽입
INSERT INTO 문을 사용하면 MySQL 서버의 테이블에 데이터를 삽입할 수 있습니다. 예를 들어 다음 명령은 mytable 테이블에 레코드를 삽입합니다.
INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('Tom', 20);
데이터 쿼리
SELECT 문을 사용하여 MySQL 서버에 있는 테이블의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 예를 들어 다음 명령은 mytable 테이블의 모든 레코드를 반환합니다.
SELECT * FROM mytable;
Modify data
UPDATE 문을 사용하여 MySQL 서버의 테이블 데이터를 수정할 수 있습니다. Jerry는 다음 명령을 사용하여 mytable 테이블에서 20세 레코드의 새 이름으로 설정됩니다.
UPDATE mytable SET name='Jerry' WHERE age=20;
Delete data
MySQL 서버에서 DELETE 문을 사용하여 테이블의 데이터를 삭제할 수 있습니다. . 예를 들어 다음 명령은 mytable 테이블에서 20년이 지난 레코드를 삭제합니다.
DELETE FROM mytable WHERE age=20;
DROPING TABLES AND DATABASES
테이블은 DROP TABLE 문을 사용하여 MySQL 서버에서 삭제할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 명령은 mytable이라는 테이블을 삭제합니다.
DROP TABLE mytable;
MySQL 서버에서 데이터베이스를 삭제하려면 DROP DATABASE 문을 사용합니다. 예를 들어 다음 명령은 mydatabase라는 데이터베이스를 삭제합니다.
DROP DATABASE mydatabase;
위 내용은 MySQL을 사용하여 관계형 데이터베이스를 관리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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