SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스에 액세스하기 위한 표준 언어의 표준입니다. Oracle, DB2, SQL Server, PostgreSQL, MySQL과 같은 많은 데이터베이스 제품이 이를 지원합니다. 지난 몇 년 동안 NoSQL은 처음에는 SQL이 필요하지 않다고 주장했지만 결국 SQL 기술과 호환되기 위해 "Not Only SQL"로 개정되어야 했습니다.
현재 일반 버전은 SQL 92 표준입니다. MySql을 포함한 다른 데이터베이스도 MySQL의 Limit 키워드와 같이 SQL 92 또는 SQL 99 표준을 기반으로 자체 SQL 문 중 일부를 확장했습니다.
SQL 언어 분류
-
DDL
데이터 정의 언어, 데이터베이스 개체, 데이터베이스, 테이블, 열 등을 정의하는 데 사용됩니다. 생성, 변경, 삭제 등
-
DML
데이터 조작 언어는 데이터베이스 테이블의 레코드를 업데이트하는 데 사용됩니다. 삽입, 업데이트, 삭제 등
-
DCL
데이터 제어 언어, 데이터베이스 액세스 권한, 보안 수준 등을 정의하는 데 사용됩니다. 그랜트 등
-
DQL:
데이터 쿼리 언어, 쿼리에 사용됩니다. select, from, where 등
SQL 구문 순서 및 구문 분석 순서
# 语法顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number> # 解析顺序 FROM <left_table> ON <join_condition> <join_type> JOIN <right_table> -- 这一步和上一步,会循环执行 WHERE <where_condition> -- 这一步会循环执行,多个条件从左往右 GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> SELECT -- 分组之后才执行SELECT DISTINCT <select_list> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number> -- 这一步是MySQL独有的语法,前面都是SQL92标准
FROM
FROM의 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블의 Cartesian product를 계산하고 가상 테이블 VT1
select * from seller join product;
ON
가상 테이블 VT1을 생성한 후 ON 키워드를 통해 필터링하여
select * from seller s join product p on s.id = p.id;
OUTER JOIN
LEFT (OUTER) JOIN으로 필터링합니다. : 반환됩니다 왼쪽 테이블(retained 테이블)의 모든 레코드와 ON 조건을 만족하는 오른쪽 테이블의 레코드
RIGHT(OUTER) JOIN: 유사
INNTER JOINT: 만족하는 레코드만 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블의 ON 조건이 반환됩니다
OUTER JOIN(LEFT JOIN, RIGHT JOIN)이 지정되면 보유 테이블에서 ON 조건과 일치하지 않는 행이 가상 테이블 VT2에 external로 추가됩니다. 가상 테이블 VT3을 형성하는 행.
select * from seller s right join product p on s.id = p.id;
FROM 절에 테이블이 2개 이상 포함된 경우 이전 조인 연결과 다음 테이블에 의해 생성된 결과 VT3에 대해 위 단계가 반복됩니다.
WHERE
where 조건에 따라 필터링
GROUP BY
결과를 그룹화합니다
-- mysql 8 默认开启了 only_full_group_by select version(),@@sql_mode; -- 需要把这个选项关掉, set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; -- 后执行group by 正常 select * from user group by name;
HAVING
그룹화된 결과를 조건에 따라 필터링합니다
SELECT
지정된 열을 선택합니다
DISTINCT
특정 열의 중복을 제거합니다
DISTINCT는 SELECT여야 합니다. 유효하지 않습니다.
-- 下面无效 select id, distinct name from user; -- 下面有效 select distinct name from user;
뒤에 첫 번째 열을 추가한 다음 여러 열을 추가하여 여러 열을 연결하여 중복 항목을 제거합니다.
특정 열을 기반으로 중복 항목을 제거하고 표시하려는 경우 전체 데이터 행에 대해 GROUP BY
ORDER BY
sort
LIMIT
paging
을 사용할 수 있습니다. 참고: 위의 SQL 구문 분석에서 볼 수 있듯이 select의 열 별칭은 순서대로만 사용할 수 있습니다. 주문
위 내용은 MySQL SQL 구문 및 SQL 구문 분석 시퀀스 소스 코드 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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