1. MySQL을 다운로드합니다.
1. 설치하려는 버전을 선택하고 다운로드를 클릭합니다.
이 문서에서는 버전 5.7.31을 선택합니다.
2. MySQL 설치
1. 설정 유형
두 번 클릭하여 mysql-installer-community-5.7.31.0.msi를 실행합니다. 여기서 선택하는 것은 사용자 정의 설치이므로 직접 "Custom"을 선택하고 "Next"
"Developer"를 클릭합니다. "기본값"은 개발자의 기본값입니다.
"서버 전용"은 서버로만 설치됩니다.
"클라이언트 전용"은 클라이언트로만 설치됩니다.
"전체"는 전체 설치입니다.
"사용자 지정"은 사용자 지정 설치입니다.
2. 설치된 제품 및 기능을 선택하세요
"MySQL Servers", "MySQL Servers", "MySQL Servers 5.7", "MySQL Servers 5.7.31 -64"를 순서대로 클릭한 후 클릭하세요. 선택한 버전을 마이그레이션하려면 녹색 화살표를 클릭하세요. 오른쪽
선택 상자로 이동하세요. 참고: 여기에서 선택한 64비트 시스템
3. 먼저 "MySQL Server 5.7.31"을 선택한 다음, blue 아래의 "고급 옵션"
4. 설치 경로와 데이터 저장 경로를 사용자 정의하고 변경이 완료된 후 "확인"을 클릭하세요
참고: C 드라이브에 설치하는 데에는 문제가 없지만, 저는 개인적으로 C 드라이브에 설치하지 않는 걸 추천합니다
5. 직접 "확인"을 클릭하세요
참고: 제가 직접 만든 경로를 선택했기 때문에 프로그램에서 경로가 이미 존재합니다. 계속하시겠습니까?
9. 먼저 "MySQL Server5.7.31"을 선택하세요. 컴퓨터에 해당 환경이 없으면 "Microsoft Visual C++ 2013" 환경을 설치하라는 메시지가 표시됩니다. "실행"
10 . 선택 후 "설치"를 클릭하세요 "
11. 설치가 완료되면 "닫기"를 클릭하세요
12. 이 체크 표시가 보인다면 이 환경이 설치되었다는 뜻입니다. "를 클릭하세요. 다음"을 직접
13. "실행"을 직접 클릭하세요
14. 이 아이콘이 나타나면 설치가 성공한 것입니다. "다음"을 직접 클릭하세요
15. 직접 "다음"을 클릭하세요
16. "다음"을 직접 클릭하세요
17. 개인 학습과 연구를 하고 싶으시다면, 저는 "개발용 컴퓨터"를 선택했습니다. 저는 여기서 "개발용 컴퓨터"를 선택했습니다
개발용 컴퓨터 개인 개발 및 학습에 적합한 서버 컴퓨터는 주로 FTP, 이메일, 웹 서버 등에 사용됩니다.
전용 컴퓨터는 용도로만 사용됩니다. MySQL 서버
18. MySQL의 기본 포트는 3306입니다. 변경하려면 직접 "다음"을 클릭하세요.
19 여기에서 MySQL의 비밀번호를 설정해야 합니다. 너무 복잡하게 설정하지 않으셔도 됩니다.
20. 직접 "다음"을 클릭하세요.
21. 직접 "실행"을 클릭하세요. 설치 클릭 후 잠시 기다리시면 됩니다
22. "마침"을 클릭하세요
23. "다음"을 클릭하세요.
24. "마침"을 클릭하면 MySQL 설치가 완료됩니다
25. mysql에 대한 인터페이스 검색을 시작하고 첫 번째 MySQL 5.7 Command Line Client
26을 클릭하고 방금 설정한 MySQL 비밀번호를 입력하고 Enter 키(Enter 키)
27을 누릅니다. 다음과 같은 화면이 나타납니다. 이 시점에서 MYSQL 데이터베이스가 성공적으로 설치되었음을 알 수 있습니다.
1. mysql 설치 경로 찾기 이 컴퓨터를 클릭하고 선택합니다. "속성"
3. 먼저 "고급 시스템 설정"을 클릭한 다음 "환경 변수"를 클릭하세요.
4. "시스템 변수"에서 "경로"를 선택하고 "편집"을 클릭하세요
5. "새로 만들기"를 클릭하고 MySQL 설치 경로를 추가한 다음 "확인"을 클릭하세요
6. 직접 "확인"을 클릭하세요
7 . 환경 변수가 올바르게 구성되었는지 확인하고 "window+R" 키를 눌러 실행 상자를 띄운 후 "cmd"를 입력하여 창 명령줄에 입력하세요
8. - p” Enter를 누르세요
9. 비밀번호를 입력하고 "Enter 키"를 누르세요. 다음 인터페이스가 나타나면 구성이 성공한 것입니다.
위 내용은 MySQL5.7.31 설치 및 구성 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)을 설명하십시오.Apr 16, 2025 am 12:20 AM산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.
MySQL : 데이터베이스 관리 시스템 대 프로그래밍 언어Apr 16, 2025 am 12:19 AMMySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.
MySQL : SQL 명령으로 데이터 관리Apr 16, 2025 am 12:19 AMMySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.
MySQL의 목적 : 데이터를 효과적으로 저장하고 관리합니다Apr 16, 2025 am 12:16 AMMySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.
SQL 및 MySQL : 관계 이해Apr 16, 2025 am 12:14 AMSQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.
InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:16 AMInnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.
설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:15 AM설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.
설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:14 AMTemporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB
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