개요:
MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다.
MySQL의 관계형 데이터베이스는 모든 데이터를 하나의 큰 창고에 저장하는 대신 여러 테이블에 데이터를 저장하므로 속도와 유연성이 향상됩니다. SQL은 MySQL 데이터베이스에 액세스하기 위해 가장 일반적으로 사용되는 표준화된 언어입니다. 이 소프트웨어는 커뮤니티 버전과 상용 버전을 포함하는 이중 라이센스 정책을 구현하며, 소형화, 고속, 저비용 등의 장점을 갖고 있으며 오픈 소스이기도 합니다. 많은 개발자들에게 널리 사랑받고 있습니다.
MySQL 데이터베이스
Oracle 데이터베이스(Oracle RDBMS 또는 줄여서 Oracle이라고도 함). 오라클 데이터베이스 시스템(Oracle Database System)은 미국 오라클사(Oracle)가 제공하는 분산 데이터베이스를 핵심으로 하는 소프트웨어 제품군으로, 현재 가장 대중적인 클라이언트/서버(client/server) 또는 B/S 아키텍처 데이터베이스 중 하나이다. SilverStream과 같은 데이터베이스 기반의 일종의 미들웨어입니다. Oracle 데이터베이스는 현재 세계에서 가장 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템으로, 관계형 데이터베이스로서 완전한 데이터 관리 기능을 갖추고 있으며, 분산 데이터베이스로서 완전한 관계형 제품입니다. , 그러나 모든 지식은 한 유형의 시스템에서 Oracle 지식을 배우는 한 다양한 유형의 시스템에서 사용할 수 있습니다.
MySQL과 Oracle의 차이점
메모리 크기: 설치 후 MySQL이 차지하는 메모리는 Oracle보다 훨씬 작습니다. 나중에 데이터베이스 파일을 생성할 때 MySQL의 파일 메모리도 Oracle보다 작습니다.
오픈 소스 여부: MySQL은 오픈 소스인 반면 Oracle은 유료이고 비용이 많이 듭니다.
유연성: MySQL은 Oracle보다 훨씬 유연합니다. SQL 문은 한 번에 여러 행의 데이터를 삽입할 수 있지만 Oracle은 이 작업을 지원하지 않습니다.
보안: MySQL은 Oracle보다 보안 수준이 훨씬 낮고 공격에 더 취약합니다.
파티션 테이블 및 파티션 인덱스: MySQL의 파티션 테이블은 아직 성숙하지 않고 안정적이지 않습니다. Oracle의 파티션 테이블 및 파티션 인덱스 기능은 매우 성숙하여 DB 액세스 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
MySQL이 업데이트 작업을 수행할 때 문제가 발생하면 기본적으로 SQL 문을 제출하므로 데이터가 손실될 수 있습니다. Oracle은 커밋된 모든 트랜잭션의 복구를 보장합니다.
제출 방법이 다릅니다. MySQL은 기본적으로 자동 커밋을 수행하지만 Oracle은 수동 커밋을 요구합니다.
성능 진단. MySQL에는 진단 튜닝 방법이 더 적은 반면 Oracle은 addm, sqltrace, awr 등과 같은 많은 진단 튜닝 방법을 구현할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL과 오라클의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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