0단계: docker 허브에서 공식 mysql 이미지 가져오기
docker pull mysql
docker pull mysql
然后就是进入漫长的等待,当然如果你配置了镜像加速器,速度会快那么一丢丢
第一步:使用docker images命令查看镜像
你会看到我们这里已经有了mysql的的镜像
第二步:启动我们的mysql的镜像,创建一个mysql的容器
使用命令:docker run -d --name mysql -p 3307:3306 -e mysql_root_password=123456 mysql
解释一下这里的参数:
-d表示在后台运行,不随当前命令行窗口的退出而退出
--name给容器起一个别名,以后可以通过这个别名管理此容器
-p 3307:3307把宿主机的3307端口映射到mysql容器的3306端口
-e mysql容器的环境配置
mysql_root_password=123456
指定mysql的密码,用户名默认为root,注意如果没有指定密码,会启动失败
第三步:查看我们已经启动的mysql容器
使用命令:docker ps
可以看到,我们的mysql的的的的容器已经跑起来了,dockeer给mysql的的的的容器分配了一个容器的编号,便于我们管理,还显示我们设置的端口映射情况
这个时候有的老哥可能会想,虽然mysql的的的的容器欢快的跑起来了,但是你丫只告诉我们端口,我们怎么知道它的ip呢,我信你个鬼你的老头子坏得很。
不不不。我们可以使用docker inspect -f ='{{。networksettings.ipaddress}}'5fef288f221f命令查看容器的ip,注意最后直接写要查看的容器的id即可,网上那些人坏得很,还给你加一个,导致你很郁闷,就照我这样准没错
还有一点需要注意的是:要是想在外部连接我们的mysql容器,进行远程管理的话,需要配置容器里mysql的root账户的主机,把它改成一个通配符%,就可以让任意主机连接我们的mysql的了,具体方法如下:
进入mysql容器:使用的docker exec命令,-it是参数,bash表示创建一个交互界面
登录mysql服务器:使用的root用户登录mysql,在输入密码之后,我们可以看到已经进去了mysql
使用show数据库; 命令查看数据库(注意不要忘了最后的分号中,mysql的命令都要有分号)
可以看到,我们的数据库都列了出来,然后使用mysql; 命令进入mysql的这个数据库(是不是很绕口,哈哈哈,这里的mysql的数据库是指的这一个数据库,好吧我可能还是没说明白)
然后使用show tables; 命令列出所有的表
可以看到,有好多个表,这都是mysql的的配置,不用去关注,我们只需要修改一个用户表即可
使用sql命令:update user set host ='%'where user ='root';
1단계: docker Images 명령을 사용하여 이미지 보기

2단계: mysql 이미지를 시작하고 mysql 컨테이너를 만듭니다
명령 사용 :
docker run -d --name mysql -p 3307:3306 -e mysql_root_password=123456 mysql
여기서 매개변수를 설명하세요. -d는 현재 명령줄 창이 아닌 백그라운드에서 실행됨을 의미합니다. Exit 및 종료
--name은 컨테이너에 별칭을 제공하며 향후 이 별칭을 통해 컨테이너를 관리할 수 있습니다
-p 3307: 3307은 호스트의 3307 포트를 mysql 컨테이너의 3306 포트에 매핑합니다
🎜 -e mysql 컨테이너의 환경 구성 🎜🎜mysql_root_password=123456
사용자 이름은 기본적으로 root로 설정됩니다. 비밀번호를 지정하지 않으면 시작이 실패합니다. 🎜3단계: 우리가 시작한 mysql 컨테이너를 확인하세요. 🎜🎜🎜 다음 명령을 사용하세요: docker ps🎜🎜



update user set host ='%'where user ='root' ;
🎜🎜일부 학생들은 이 명령으로 오류를 보고할 수 있습니다. mysql에 루트 사용자가 여러 명 있을 수 있으므로 다음 명령을 사용하세요.🎜update user set host ='%'其中user ='root'和host ='localhost';🎜위 단계를 구성한 후 연결이 작동하는지 테스트할 수 있습니다. 연결되었습니다. 축하합니다. 🎜🎜축하합니다. 다운로드한 mysql 이미지가 mysql8이므로 연결할 수 없습니다. 🎜🎜다음 오류가 발생할 수 있습니다.🎜🎜이 시점에서 구성이 완료되었으므로 종료 명령을 사용하십시오. 🎜🎜원격 연결 테스트🎜🎜🎜🎜🎜🎜4단계: mysql 컨테이너로 데이터 가져오기🎜🎜🎜mysql 컨테이너가 실행 중이지만 데이터가 없습니다. 다음 방법을 사용하여 데이터베이스를 mysql로 가져올 수 있습니다. docker🎜🎜먼저 파일을 컨테이너로 가져오고, cp는 가져올 SQL 파일의 경로입니다🎜
#docker cp **.sql mysql:/root/ 进入容器 #docker exec -it mysql bash 将文件导入数据库 # mysql -uroot -p 【数据库名】 < ***.sql mysql -h localhost -u root -p(进入mysql下面) create database abc;(创建数据库) show databases;(就可看到所有已经存在的数据库,以及刚刚创建的数据库abc) use abc;(进入abc数据库下面) show tables;(产看abc数据库下面的所有表,空的) source /var/test.sql(导入数据库表) show tables;(查看abc数据库下面的所有表,就可以看到表了) desc pollution;(查看表结构设计) select * from pollution; exit(或者ctrl + c)退出mysql
위 내용은 Docker에서 mysql 서비스를 배포하는 방법은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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