UNION 키워드를 통해 여러 SELECT 문을 단일 결과 집합으로 결합할 수 있습니다. 병합 시 두 테이블에 해당하는 컬럼 수와 데이터 유형이 동일해야 합니다. UNION 또는 UNION ALL 키워드를 사용하여 SELECT 문을 구분합니다. UNION은 ALL 키워드를 사용하지 않으며 실행 중에 중복 레코드가 삭제되고 반환된 모든 행은 고유합니다. ALL 키워드를 사용하는 기능은 중복 행을 삭제하지 않고 결과를 자동으로 정렬하지 않는 것입니다. 기본 구문 형식은 다음과 같습니다.
SELECT column,... FROM table1 UNION [ALL] SELECT column,... FROM table2
가격이 9 미만인 모든 과일의 정보를 쿼리하고, s_id가 101과 103인 모든 과일의 정보를 쿼리하고, UNION을 사용하여 쿼리 결과를 연결하며, SQL 문은 다음과 같습니다.
SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE f_price < 9.0 UNION SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id IN(101,103);
결합된 쿼리 결과는 다음과 같습니다.
UNION은 앞에서 언급한 것처럼 여러 SELECT 문의 결과를 단일 결과 집합으로 결합합니다. 각 SELECT 문의 결과는 별도로 볼 수 있습니다.
SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE f_price < 9.0;
SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id IN(101,103);
별도의 쿼리 결과에서 첫 번째 SELECT 문은 가격이 9 미만인 과일을 쿼리하고 두 번째 SELECT 문은 과일을 쿼리하는 것을 볼 수 있습니다. 제공된 과일 101개와 103개를 공급자에게 문의합니다. UNION을 사용하여 두 개의 SELECT 문을 분리한 후 출력 결과를 단일 결과 집합으로 결합하고 중복 레코드를 삭제합니다.
이전 예에서는 UNION ALL을 사용하여 중복 행을 포함했기 때문에 별도로 쿼리할 때 동일한 레코드가 생성되었습니다. UNION은 쿼리 결과 집합에서 중복 행을 자동으로 제거합니다. 삭제하지 않고 일치하는 모든 행을 반환하려면 UNION ALL을 사용할 수 있습니다.
가격이 9보다 작은 모든 과일의 정보를 쿼리하고, s_id가 101과 103인 모든 과일의 정보를 쿼리하고, UNION ALL을 사용하여 쿼리 결과를 연결합니다. SQL 문은 다음과 같습니다.
SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE f_price < 9.0 UNION ALL SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id IN(101,103);
쿼리
결과는 다음과 같습니다. 보시다시피, 여기의 총 레코드 수는 두 개의 SELECT 문에서 반환된 레코드 수의 합과 같습니다. 조인 쿼리 결과는 중복을 제거하지 않습니다. 행.
팁: UNION과 UNION ALL의 차이점: UNION ALL을 사용하는 기능은 중복된 행을 삭제하는 것이 아니며, ALL 키워드 문은 실행 시 리소스를 덜 필요로 하므로 최대한 많이 사용하므로 거기에 있다는 것을 알아 두세요. 중복 행이지만 이러한 행을 유지하고 쿼리 결과에 중복 데이터가 없는지 확인하거나 중복 데이터를 제거할 필요가 없는지 확인하려면 UNION ALL을 사용하여 쿼리 효율성을 향상시켜야 합니다.
위 내용은 MySQL에서 쿼리 결과를 병합하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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