1. 최신 binlog 파일을 찾습니다
mysql 명령줄에 입력하고 다음 명령을 실행합니다.
mysql> show master status; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | binlog.000001 | 967 | | binlog.000002 | 965 | +------------------+-----------+
일반적으로 최신 숫자가 더 크며, 위의 최신 숫자는 binlog.000002
2입니다. 로그 파일에서 복구하고 싶습니다. 시작 위치와 끝 위치
시작 위치와 끝 위치를 결정하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나는 시간을 시작과 끝으로 사용하는 것이고, 다른 하나는 로그의 위치를 다음과 같이 사용하는 것입니다. 시작 및 끝 위치
2.1, mysqlbinlog를 통해 시간 범위
를 사용합니다. mysql-bin.000002 명령을 사용하여 로그 내용을 확인한 후 삭제 시점을 찾습니다.
# at 131708213 #210610 11:27:01 server id 1 end_log_pos 131708311 CRC32 0x0fc755e2 Table_map: `loongwind_base`.`xxxx` mapped to number 139 # at 131708311 #210610 11:27:01 server id 1 end_log_pos 131708411 CRC32 0xa91616b9 Write_rows: table id 139 flags: STMT_END_F BINLOG ' BffBYBMBAAAAYgAAAJe12QcAAIsAAAAAAAEADmR4bWhfYmFzZV9oenN5ABpkeF9zeV9hc3NldHNf ZXh0ZW5kc19jb3B5MQAICAgIDwgSCBIEAAgAAPgBAQACA/z/AOJVxw8= BffBYB4BAAAAZAAAAPu12QcAAIsAAAAAAAMAAgAI/wDRAwAAm1M8AUIAAADRUjwBCgAAAFYL5gAM AOWFrOWuieacuuWFs7EBAADbwZkAmama6E+xAQAA28GZAJmpmuhPuRYWqQ== '/*!*/;
그런 다음 삭제 시점을 확인합니다. 마지막 백업 로그를 통해 마지막 백업 시점을 찾을 수 없는 경우 메모리에서 이전 백업 시점보다 작다고 알고 있는 시점을 입력할 수 있습니다. 위치 범위
다음 명령어를 사용하여 로그 이벤트의 위치를 확인하세요
mysql -uroot -p'password' -e "show binlog events in 'binlog.000002'"|grep -i 'DROP TABLE'
실행 결과는 다음과 같습니다.
binlog.000002 820474948 Query 1 820475111 use `loongwind_ base`; * 서버에서 생성됨 */ /* xid=11790691 */즉, 삭제된 위치는 820474948
이거나 위의 명령을 통해 키워드를 교체하여 마지막 백업의 위치 지점을 찾습니다
3.
3.1 시간별 복원mysqlbinlog --no-defaults --database=loongwind_base --start-datetime="2021-06-07 09:00:00" --stop-datetime="2021-06-10 16:37:58" binlog.000005 | mysql -uroot -p'password' -s -N -f -D loongwind_base
여기서 dxmh_base_hzsy는 데이터베이스 이름3.2 위치별 복원mysqlbinlog --start-position=1178 --stop-position=2751 -d dxmh-sy binlog.000002|mysql -uroot -p'password' -s -N -f -D loongwind_base loongwind_base 为数据库名称정말로 시작 시간이나 시작 위치를 찾을 수 없다면 --start-datetime 또는 쓸 필요가 없습니다. --start-position이므로 이것을 사용합니다. 기존 데이터와의 충돌을 방지하기 위해 로그 파일을 처음부터 끝까지 복원해야 합니다. 즉, 오류를 건너뛰고 계속 실행하도록 -f를 추가해야 합니다.
위 내용은 로그 파일을 통해 MySQL 데이터를 복원하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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