NASA는 AI를 사용하여 태양 폭풍을 예측하여 지구가 30분 전에 위기에 대응할 수 있도록 합니다.

IT 홈뉴스 지난 5월 15일 NASA 연구진은 인공지능(AI) 모델을 활용해 태양폭풍 데이터를 분석하고 태양폭풍이 지구에 잠재적으로 치명적인 영향을 미치는 것을 예방할 수 있는 조기 경보 시스템을 개발했다고 15일 밝혔다. 경고 시간은 분입니다.

태양 표면에서 격렬한 폭발이 일어나면 다량의 고에너지 입자와 플라즈마가 우주로 분출됩니다. 이것이 바로 태양 폭풍입니다. 이러한 물질은 빛의 속도보다 느리게 이동하기 때문에 지구에 접근할 때 무선 신호를 통해 미리 감지할 수 있습니다. 태양 폭풍이 지구에 미치는 주요 피해는 전력 및 통신 시설을 방해하거나 손상시키는 것입니다. 예를 들어, 35년 전 태양 폭풍으로 인해 퀘벡에서는 몇 시간 동안 정전이 발생했습니다. 150여년 전 캐링턴 사건과 같은 더욱 극심한 태양폭풍이 발생한다면 오늘날의 전력 및 통신 인프라는 막대한 피해를 입을 것입니다.

이 문제는 항상 과학자들의 관심을 끌었으며 현재 이러한 태양 폭풍을 감지하는 데 사용할 수 있는 태양을 모니터링하는 위성이 많이 있습니다. NASA 팀은 ACE, Wind, IMP-8 및 Geotail 위성의 데이터에 의존했습니다.

태양 폭풍이 오고 있다는 것을 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 태양 폭풍이 지구에 도달하면 어떤 영향을 미칠지 이해해야 합니다. 이를 위해 연구원들은 위성에서 감지한 일부 폭풍의 영향을 받은 지상국에서도 데이터를 수집했습니다.

그런 다음 과학자들은 DAGGER라는 이름의 딥 러닝 모델을 훈련하기 시작했습니다. 특히 동일한 작업을 수행하려는 기존 예측 알고리즘에 비해 속도가 향상된 것이 특징입니다. 인도 대학간 천문학 및 천체물리학 센터의 Vishal Upendran이 이끄는 연구원들은 이 알고리즘이 태양 폭풍의 심각도와 방향을 1초 이내에 예측할 수 있으며 1분마다 한 번의 예측이 가능하다고 주장합니다. 과거에는 초기 알고리즘을 실행하는 데 더 오랜 시간이 걸렸기 때문에 태양 폭풍이 지구를 강타하기 전에 사전 경고가 거의 없었습니다.

이 태양폭풍 경고 시스템은 예측 속도와 기능을 결합하여 DAGGER를 태양폭풍의 잠재적인 위험을 예측하고 정확하게 대응하는 데 있어 큰 발전을 이루었습니다. IT House는 태양이 11년 태양 활동 주기의 정점(2025년 예상)에 도달하기 전에 대량의 데이터를 수집하기 위해 오픈 소스 플랫폼에서 시스템을 출시했다고 밝혔습니다. 이를 통해 유틸리티 및 통신 회사는 최악의 태양 폭풍이 발생하기 전에 준비하기 위해 DAGGER를 위협 평가 시스템에 통합하는 데 수년을 투자할 수 있습니다.

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