이 글은 Redis 4.0.8 커뮤니티 버전을 기준으로 작성되었습니다
1. 명령 구문 분석
Redis 서버가 받은 명령 요청은 먼저 클라이언트 객체의 querybuf 입력 버퍼에 저장된 후 각 구문을 구문 분석합니다. 명령 요청의 매개변수를 지정하고 이를 클라이언트 개체의 argv 및 argc 필드에 저장합니다.
클라이언트가 명령 요청을 구문 분석하는 입력 함수는 readQueryFromClient입니다. 이 함수는 소켓 데이터를 읽어 클라이언트 개체의 입력 버퍼에 저장하고, processInputBuffer 함수를 호출하여 명령 요청을 구문 분석합니다.
참고: 인라인 명령: 텔넷 세션을 사용하여 명령을 입력합니다
void processInputBuffer(client *c) { ...... //循环遍历输入缓冲区,获取命令参数,调用processMultibulkBuffer解析命令参数和长度 while(sdslen(c->querybuf)) { if (c->reqtype == PROTO_REQ_INLINE) { if (processInlineBuffer(c) != C_OK) break;//处理telnet方式的内联命令 } else if (c->reqtype == PROTO_REQ_MULTIBULK) { if (processMultibulkBuffer(c) != C_OK) break; //解析命令参数和长度暂存到客户端结构体中 } else { serverPanic("Unknown request type"); } } } //解析命令参数和长度暂存到客户端结构体中 int processMultibulkBuffer(client *c) { //定位到行尾 newline = strchr(c->querybuf,'\r'); //解析命令请求参数数目,并存储在客户端对象的c->multibulklen字段 serverAssertWithInfo(c,NULL,c->querybuf[0] == '*'); ok = string2ll(c->querybuf+1,newline-(c->querybuf+1),&ll); c->multibulklen = ll; pos = (newline-c->querybuf)+2;//记录已解析命令的请求长度resp的长度 /* Setup argv array on client structure */ //分配请求参数存储空间 c->argv = zmalloc(sizeof(robj*)*c->multibulklen); // 开始循环解析每个请求参数 while(c->multibulklen) { ...... newline = strchr(c->querybuf+pos,'\r'); if (c->querybuf[pos] != '$') { return C_ERR; ok = string2ll(c->querybuf+pos+1,newline-(c->querybuf+pos+1),&ll); pos += newline-(c->querybuf+pos)+2; c->bulklen = ll;//字符串参数长度暂存在客户端对象的bulklen字段 //读取该长度的参数内容,并创建字符串对象,同时更新待解析参数multibulklen c->argv[c->argc++] =createStringObject(c->querybuf+pos,c->bulklen); pos += c->bulklen+2; c->multibulklen--; }
2. 명령 호출
multibulklen 값이 0으로 업데이트되면 매개변수 구문 분석이 완료되고 processCommand가 호출되기 시작합니다. 처리하기 전에 많은 명령이 있습니다. 검증 로직은 다음과 같습니다:
void processInputBuffer(client *c) { ...... //调用processCommand来处理命令 if (processCommand(c) == C_OK) { ...... } } //处理命令函数 int processCommand(client *c) { //校验是否是quit命令 if (!strcasecmp(c->argv[0]->ptr,"quit")) { addReply(c,shared.ok); c->flags |= CLIENT_CLOSE_AFTER_REPLY; return C_ERR; } //调用lookupCommand,查看该命令是否存在 c->cmd = c->lastcmd = lookupCommand(c->argv[0]->ptr); if (!c->cmd) { flagTransaction(c); addReplyErrorFormat(c,"unknown command '%s'", (char*)c->argv[0]->ptr); return C_OK; //检查用户权限 if (server.requirepass && !c->authenticated && c->cmd->proc != authCommand) { addReply(c,shared.noautherr); //还有很多检查,不一一列举,比如集群/持久化/复制等 /* 真正执行命令 */ if (c->flags & CLIENT_MULTI && c->cmd->proc != execCommand && c->cmd->proc != discardCommand && c->cmd->proc != multiCommand && c->cmd->proc != watchCommand) queueMultiCommand(c); //将结果写入outbuffer addReply(c,shared.queued); } // 调用execCommand执行命令 void execCommand(client *c) { call(c,CMD_CALL_FULL);//调用call执行命令 //调用execCommand调用call执行命令 void call(client *c, int flags) { start = ustime(); c->cmd->proc(c);//执行命令 duration = ustime()-start; //如果是慢查询,记录慢查询 if (flags & CMD_CALL_SLOWLOG && c->cmd->proc != execCommand) { char *latency_event = (c->cmd->flags & CMD_FAST) ? "fast-command" : "command"; latencyAddSampleIfNeeded(latency_event,duration/1000); //记录到慢日志中 slowlogPushEntryIfNeeded(c,c->argv,c->argc,duration); //更新统计信息:当前命令执行时间和调用次数 if (flags & CMD_CALL_STATS) { c->lastcmd->microseconds += duration; c->lastcmd->calls++;
3.Return result
Redis 반환 결과는 클라이언트에 직접 반환되지 않고 먼저 출력 버퍼(buf 필드)에 기록됩니다. 또는 출력 연결 리스트(응답 필드)
int processCommand(client *c) { ...... //将结果写入outbuffer addReply(c,shared.queued); ...... } //将结果写入outbuffer void addReply(client *c, robj *obj) { //调用listAddNodeHead将客户端添加到服务端结构体的client_pending_write链表,以便后续能快速查找出哪些客户端有数据需要发送 if (prepareClientToWrite(c) != C_OK) return; //然后添加字符串到输出缓冲区 if (_addReplyToBuffer(c,obj->ptr,sdslen(obj->ptr)) != C_OK) //如果添加失败,则添加到输出链表中 _addReplyObjectToList(c,obj); }
addReply 이 함수는 클라이언트로 보낼 데이터를 출력 연결 리스트나 출력 버퍼에 임시로 저장만 합니다. 그러면 이 데이터는 언제 클라이언트로 전송되나요? 대답은 이벤트 루프가 켜질 때 호출되는 beforesleep 함수입니다. 이 함수는 만료된 키 삭제, 클라이언트에 명령 응답 반환 등과 같이 시간이 많이 걸리지 않는 일부 작업을 구체적으로 수행합니다.
위 내용은 Redis 명령 처리 예시 소스코드 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포하십시오. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.


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