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MySQL 데이터베이스를 설치하고 구성하는 방법

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2023-05-26 12:00:541421검색

1. pymysql이란 무엇인가요?

PyMySQLPython3.x 버전에서 MySQL 서버에 연결하는 데 사용되는 라이브러리입니다. > Python2에서는 mysqldb를 사용하세요. PyMySqlPython Database API v2.0의 사양을 따르며 순수 Python MySQL 클라이언트 라이브러리를 포함합니다. PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2中使用mysqldbPyMySql遵循Python数据库API v2.0的规范,并包含了pure-Python MySQL客户端库。

2.安装PyMySQL

 $ pip install pymysql

3.MySQL数据库安装与配置

在用PyMySQL连接MySQL数据库之前,请确保MySQL数据库安装配置完成,具体如何安装与配置MySQL数据库,请参考 MySQL 安装 和 MySQL 管理。

4.1.连接数据库操作

import pymysql


# 数据库服务器名
HOSTNAME = 'node05'
# 数据库用户名
USER = 'root'
# 数据库名
DATABASE = 'cayman'
# 数据库密码
PASSWORD = 'Love88me'


# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(HOSTNAME, USER, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor()方法创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()


# 使用execute()方法执行SQL查询语句
cursor.execute("select VERSION()")


# 使用fetchone()查询单条数据
data = cursor.fetchone()
print(f"Database Version: {data}")


# 关闭数据库连接
conn.close()

4.2.创建表操作

import pymysql


# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()


# 使用execute()方法执行SQL, 如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS employee")


# 使用预处理语句创建表
sql = """ CREATE TABLE employee(
    id bigint primary key auto_increment,
    user_name varchar(50) not null,
    age int,
    sex char(1),
    income float
)
"""


# 执行sql语句
cursor.execute(sql)


# 关闭数据库连接
db.close()

4.3.1.数据库插入单条语句

import pymysql


# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()


# SQL语句
sql = """
 insert into employee(user_name, age, sex, income) values ('风清扬', 64, '男', 22000);
"""


try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交
    db.commit()
except:
    # 如果发生错误就回滚
    db.rollback()


# 关闭数据库连接
db.close()

4.3.2.数据库插入多条语句

import pymysql


# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()


# SQL语句
sql = " insert into employee(user_name, age, sex, income) values (%s, %s, %s, %s)"


data = (
    ('风清扬', 64, '男', 22000),
    ('令狐冲', 22, '男', 14000),
    ('任盈盈', 20, '男', 10000),
    ('东方不败', 32, '男', 18000),
    ('任我行', 56, '男', 17000),
    ('段誉', 33, '男', 19000),
    ('王语嫣', 26, '女', 9000),
    ('木婉清', 23, '女', 6000),
    ('乔峰', 38, '男', 23000),
    ('阿朱', 24, '女', 5000),
    ('阿紫', 22, '女', 5500),
    ('虚竹', 35, '男', 11000),
    ('梦姑', 25, '女', 6500),
    ('梅超风', 41, '女', 15000),
    ('陈玄风', 44, '男', 12000),
    ('杨过', 28, '男', 24000),
    ('小龙女', 38, '女', 15000),
    ('鸠摩智', 44, '男', 16000)
)


try:
    # 执行sql语句
    cursor.executemany(sql, data)
    # 提交
    db.commit()
except:
    # 如果发生错误就回滚
    db.rollback()


# 关闭数据库连接
db.close()

4.4.数据库查询

Python查询MySQL使用fetchone()获取单条数据,使用fetchall()方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

  • fetchall(): 接收全部的返回结果行;

  • rowcount(): 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

4.4.1.查询示例

查询employee表中income(工资)大于20000的所有数据

# 1.查询employee表中工资大于20000的员工信息
import pymysql


# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()


# 查询语句
sql = "select * from employee where income >'%d' "%(20000)


try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有满足条件的列表
    ret = cursor.fetchall()
    # 遍历打印结果
    for row in ret:
        user_name = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        print(f"员工: {user_name},年龄: {age}, 性别: {sex}, 工资: {income}")
except:
    print("无满足条件的数据或查询出错!!")


# 关闭数据库连接
db.close()

4.5.数据库更新操作

import pymysql


# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()


# 更新语句
sql = "update employee set income=income+income*0.1 where sex='%c'"%('女')


try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交
    db.commit()


except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()


# 关闭数据库
db.close()

4.6.删除操作

import pymysql


# 设置数据库连接信息
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor()方法获取游标
cursor = db.cursor()


# 构建删除数据SQL语句
sql = "delete from employee where user_name = '%s'"%('鸠摩智')


try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交
    db.commit()


except:
    # 发生异常时回滚
    db.rollback()


# 关闭数据库连接
db.close()

4.7 执行事务操作

在数据库操作中,事务机制可以保证数据的一致性。最基本的事务应当具备4个属性: 原子性、一致性、隔离性、和持久性。这四个属性被称作ACID特性。

  • 原子性(Atomicity): 一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

  • 在数据库中,事务必须将数据库从一种状态转换为另一种一致性状态,以实现一致性。一致性与原子性是密切相关的。

  • Isolation refers to the ability of a transaction to execute without interference from other transactions.。在一个事务内部,操作和使用的数据对其他并发事务是封闭的,因此并发执行的各个事务不能互相干扰。

  • 持久性(Durability): 持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0的事务提供了两个方法commitrollback

2. PyMySQL 설치🎜rrreee🎜3. MySQL 데이터베이스 설치 및 구성🎜🎜 PyMySQL을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하기 전에 MySQL을 확인하세요. 데이터베이스 설치 및 구성이 완료되었습니다. MySQL 데이터베이스 설치 및 구성 방법은 MySQL 설치 및 MySQL 관리를 참고하세요. 🎜🎜4.1. 데이터베이스 연결 작업🎜rrreee🎜4.2. 테이블 생성 작업🎜rrreee🎜4.3.1. 데이터베이스에 단일 문 삽입🎜rrreee🎜4.3.2. 🎜🎜 PythonMySQL을 쿼리하여 fetchone()을 사용하여 단일 데이터 조각을 얻고 fetchall()를 사용합니다. > 여러 개의 데이터를 얻는 방법. 🎜
  • 🎜fetchone(): 이 메소드는 다음 쿼리 결과 세트를 가져옵니다. 결과 세트는 객체입니다. 🎜
  • 🎜fetchall(): 반환된 모든 결과 행을 수신합니다. 🎜
  • 🎜rowcount(): 이는 읽기 전용 속성이며 Execute() 메서드를 실행한 후 영향을 받은 행 수를 반환합니다. 🎜
🎜4.4.1. 쿼리 예🎜🎜소득(급여)이 20,000🎜rrreee보다 큰 employee 테이블의 모든 데이터를 쿼리합니다. 🎜4.5.데이터베이스 업데이트 작업🎜rrreee🎜4.6.삭제 작업🎜rrreee🎜4.7 트랜잭션 작업 수행🎜🎜데이터베이스 작업에서는 트랜잭션 메커니즘을 통해 데이터의 일관성을 보장할 수 있습니다. 가장 기본적인 트랜잭션에는 원자성, 일관성, 격리성, 내구성이라는 네 가지 특성이 있어야 합니다. 이 네 가지 속성을 ACID 속성이라고 합니다. 🎜
  • 🎜원자성: 트랜잭션은 분할할 수 없는 작업 단위입니다. 트랜잭션에 포함된 모든 작업은 완료되거나 전혀 수행되지 않습니다. 🎜
  • 🎜데이터베이스에서 트랜잭션은 일관성을 달성하기 위해 데이터베이스를 한 상태에서 다른 일관된 상태로 변환해야 합니다. 일관성과 원자성은 밀접한 관련이 있습니다. 🎜
  • 🎜격리란 다른 트랜잭션의 간섭 없이 트랜잭션을 실행할 수 있는 능력을 말합니다.. 하나의 트랜잭션 내에서 운용되고 사용되는 데이터는 다른 동시 트랜잭션과 폐쇄되어 동시에 실행되는 트랜잭션이 서로 간섭할 수 없습니다. 🎜
  • 🎜지속성(내구성): 영속성이라고도 알려진 내구성은 일단 트랜잭션이 제출되면 트랜잭션이 트랜잭션에 미치는 영향을 의미합니다. 데이터베이스 데이터에 대한 변경 사항은 영구적이어야 합니다. 후속 작업이나 실패는 이에 영향을 미치지 않습니다. 🎜
🎜Python DB API 2.0 트랜잭션은 commitrollback 두 가지 방법을 제공합니다. 트랜잭션을 지원하는 데이터베이스 프로그래밍의 경우 스트림 마크가 설정되면 보이지 않는 데이터베이스 트랜잭션이 자동으로 시작됩니다. 🎜

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