1. pymysql이란 무엇인가요?
PyMySQL
은 Python3.x
버전에서 MySQL
서버에 연결하는 데 사용되는 라이브러리입니다. > Python2에서는 mysqldb
를 사용하세요. PyMySql
은 Python Database API v2.0
의 사양을 따르며 순수 Python MySQL
클라이언트 라이브러리를 포함합니다. PyMySQL
是在Python3.x
版本中用于连接MySQL
服务器的一个库,Python2
中使用mysqldb
。PyMySql
遵循Python数据库API v2.0
的规范,并包含了pure-Python MySQL
客户端库。
2.安装PyMySQL
$ pip install pymysql
3.MySQL数据库安装与配置
在用PyMySQL
连接MySQL
数据库之前,请确保MySQL
数据库安装配置完成,具体如何安装与配置MySQL
数据库,请参考 MySQL 安装 和 MySQL 管理。
4.1.连接数据库操作
import pymysql # 数据库服务器名 HOSTNAME = 'node05' # 数据库用户名 USER = 'root' # 数据库名 DATABASE = 'cayman' # 数据库密码 PASSWORD = 'Love88me' # 打开数据库连接 conn = pymysql.connect(HOSTNAME, USER, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor()方法创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 使用execute()方法执行SQL查询语句 cursor.execute("select VERSION()") # 使用fetchone()查询单条数据 data = cursor.fetchone() print(f"Database Version: {data}") # 关闭数据库连接 conn.close()
4.2.创建表操作
import pymysql # 设置数据库配置项 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor对象创建一个流标对象 cursor = db.cursor() # 使用execute()方法执行SQL, 如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS employee") # 使用预处理语句创建表 sql = """ CREATE TABLE employee( id bigint primary key auto_increment, user_name varchar(50) not null, age int, sex char(1), income float ) """ # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()
4.3.1.数据库插入单条语句
import pymysql # 设置数据库配置项 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor对象创建一个流标对象 cursor = db.cursor() # SQL语句 sql = """ insert into employee(user_name, age, sex, income) values ('风清扬', 64, '男', 22000); """ try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交 db.commit() except: # 如果发生错误就回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
4.3.2.数据库插入多条语句
import pymysql # 设置数据库配置项 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor对象创建一个流标对象 cursor = db.cursor() # SQL语句 sql = " insert into employee(user_name, age, sex, income) values (%s, %s, %s, %s)" data = ( ('风清扬', 64, '男', 22000), ('令狐冲', 22, '男', 14000), ('任盈盈', 20, '男', 10000), ('东方不败', 32, '男', 18000), ('任我行', 56, '男', 17000), ('段誉', 33, '男', 19000), ('王语嫣', 26, '女', 9000), ('木婉清', 23, '女', 6000), ('乔峰', 38, '男', 23000), ('阿朱', 24, '女', 5000), ('阿紫', 22, '女', 5500), ('虚竹', 35, '男', 11000), ('梦姑', 25, '女', 6500), ('梅超风', 41, '女', 15000), ('陈玄风', 44, '男', 12000), ('杨过', 28, '男', 24000), ('小龙女', 38, '女', 15000), ('鸠摩智', 44, '男', 16000) ) try: # 执行sql语句 cursor.executemany(sql, data) # 提交 db.commit() except: # 如果发生错误就回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
4.4.数据库查询
Python
查询MySQL
使用fetchone()
获取单条数据,使用fetchall()
方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行;
rowcount(): 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
4.4.1.查询示例
查询employee
表中income
(工资)大于20000的所有数据
# 1.查询employee表中工资大于20000的员工信息 import pymysql # 设置数据库配置项 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor对象创建一个流标对象 cursor = db.cursor() # 查询语句 sql = "select * from employee where income >'%d' "%(20000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 获取所有满足条件的列表 ret = cursor.fetchall() # 遍历打印结果 for row in ret: user_name = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] print(f"员工: {user_name},年龄: {age}, 性别: {sex}, 工资: {income}") except: print("无满足条件的数据或查询出错!!") # 关闭数据库连接 db.close()
4.5.数据库更新操作
import pymysql # 设置数据库配置项 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor对象创建一个流标对象 cursor = db.cursor() # 更新语句 sql = "update employee set income=income+income*0.1 where sex='%c'"%('女') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库 db.close()
4.6.删除操作
import pymysql # 设置数据库连接信息 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor()方法获取游标 cursor = db.cursor() # 构建删除数据SQL语句 sql = "delete from employee where user_name = '%s'"%('鸠摩智') try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交 db.commit() except: # 发生异常时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
4.7 执行事务操作
在数据库操作中,事务机制可以保证数据的一致性。最基本的事务应当具备4个属性: 原子性、一致性、隔离性、和持久性。这四个属性被称作ACID
特性。
原子性(Atomicity): 一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
在数据库中,事务必须将数据库从一种状态转换为另一种一致性状态,以实现一致性。一致性与原子性是密切相关的。
Isolation refers to the ability of a transaction to execute without interference from other transactions.。在一个事务内部,操作和使用的数据对其他并发事务是封闭的,因此并发执行的各个事务不能互相干扰。
持久性(Durability): 持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0
的事务提供了两个方法commit
和rollback
PyMySQL
을 사용하여 MySQL
데이터베이스에 연결하기 전에 MySQL을 확인하세요.
데이터베이스 설치 및 구성이 완료되었습니다. MySQL
데이터베이스 설치 및 구성 방법은 MySQL 설치 및 MySQL 관리를 참고하세요. 🎜🎜4.1. 데이터베이스 연결 작업🎜rrreee🎜4.2. 테이블 생성 작업🎜rrreee🎜4.3.1. 데이터베이스에 단일 문 삽입🎜rrreee🎜4.3.2. 🎜🎜 Python
은 MySQL
을 쿼리하여 fetchone()
을 사용하여 단일 데이터 조각을 얻고 fetchall()
를 사용합니다. > 여러 개의 데이터를 얻는 방법. 🎜- 🎜fetchone(): 이 메소드는 다음 쿼리 결과 세트를 가져옵니다. 결과 세트는 객체입니다. 🎜
- 🎜fetchall(): 반환된 모든 결과 행을 수신합니다. 🎜
- 🎜rowcount(): 이는 읽기 전용 속성이며 Execute() 메서드를 실행한 후 영향을 받은 행 수를 반환합니다. 🎜
소득
(급여)이 20,000🎜rrreee보다 큰 employee
테이블의 모든 데이터를 쿼리합니다. 🎜4.5.데이터베이스 업데이트 작업🎜rrreee🎜4.6.삭제 작업🎜rrreee🎜4.7 트랜잭션 작업 수행🎜🎜데이터베이스 작업에서는 트랜잭션 메커니즘을 통해 데이터의 일관성을 보장할 수 있습니다. 가장 기본적인 트랜잭션에는 원자성, 일관성, 격리성, 내구성이라는 네 가지 특성이 있어야 합니다. 이 네 가지 속성을 ACID
속성이라고 합니다. 🎜- 🎜원자성: 트랜잭션은 분할할 수 없는 작업 단위입니다. 트랜잭션에 포함된 모든 작업은 완료되거나 전혀 수행되지 않습니다. 🎜
- 🎜데이터베이스에서 트랜잭션은 일관성을 달성하기 위해 데이터베이스를 한 상태에서 다른 일관된 상태로 변환해야 합니다. 일관성과 원자성은 밀접한 관련이 있습니다. 🎜
- 🎜격리란 다른 트랜잭션의 간섭 없이 트랜잭션을 실행할 수 있는 능력을 말합니다.. 하나의 트랜잭션 내에서 운용되고 사용되는 데이터는 다른 동시 트랜잭션과 폐쇄되어 동시에 실행되는 트랜잭션이 서로 간섭할 수 없습니다. 🎜
- 🎜지속성(내구성): 영속성이라고도 알려진 내구성은 일단 트랜잭션이 제출되면 트랜잭션이 트랜잭션에 미치는 영향을 의미합니다. 데이터베이스 데이터에 대한 변경 사항은 영구적이어야 합니다. 후속 작업이나 실패는 이에 영향을 미치지 않습니다. 🎜
Python DB API 2.0
트랜잭션은 commit
및 rollback
두 가지 방법을 제공합니다. 트랜잭션을 지원하는 데이터베이스 프로그래밍의 경우 스트림 마크가 설정되면 보이지 않는 데이터베이스 트랜잭션이 자동으로 시작됩니다. 🎜위 내용은 MySQL 데이터베이스를 설치하고 구성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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