집 >데이터 베이스 >MySQL 튜토리얼 >MySQL 데이터베이스를 설치하고 구성하는 방법
PyMySQL
은 Python3.x
버전에서 MySQL
서버에 연결하는 데 사용되는 라이브러리입니다. > Python2에서는 mysqldb
를 사용하세요. PyMySql
은 Python Database API v2.0
의 사양을 따르며 순수 Python MySQL
클라이언트 라이브러리를 포함합니다. PyMySQL
是在Python3.x
版本中用于连接MySQL
服务器的一个库,Python2
中使用mysqldb
。PyMySql
遵循Python数据库API v2.0
的规范,并包含了pure-Python MySQL
客户端库。
$ pip install pymysql
在用PyMySQL
连接MySQL
数据库之前,请确保MySQL
数据库安装配置完成,具体如何安装与配置MySQL
数据库,请参考 MySQL 安装 和 MySQL 管理。
import pymysql # 数据库服务器名 HOSTNAME = 'node05' # 数据库用户名 USER = 'root' # 数据库名 DATABASE = 'cayman' # 数据库密码 PASSWORD = 'Love88me' # 打开数据库连接 conn = pymysql.connect(HOSTNAME, USER, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor()方法创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 使用execute()方法执行SQL查询语句 cursor.execute("select VERSION()") # 使用fetchone()查询单条数据 data = cursor.fetchone() print(f"Database Version: {data}") # 关闭数据库连接 conn.close()
import pymysql # 设置数据库配置项 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor对象创建一个流标对象 cursor = db.cursor() # 使用execute()方法执行SQL, 如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS employee") # 使用预处理语句创建表 sql = """ CREATE TABLE employee( id bigint primary key auto_increment, user_name varchar(50) not null, age int, sex char(1), income float ) """ # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()
import pymysql # 设置数据库配置项 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor对象创建一个流标对象 cursor = db.cursor() # SQL语句 sql = """ insert into employee(user_name, age, sex, income) values ('风清扬', 64, '男', 22000); """ try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交 db.commit() except: # 如果发生错误就回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
import pymysql # 设置数据库配置项 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor对象创建一个流标对象 cursor = db.cursor() # SQL语句 sql = " insert into employee(user_name, age, sex, income) values (%s, %s, %s, %s)" data = ( ('风清扬', 64, '男', 22000), ('令狐冲', 22, '男', 14000), ('任盈盈', 20, '男', 10000), ('东方不败', 32, '男', 18000), ('任我行', 56, '男', 17000), ('段誉', 33, '男', 19000), ('王语嫣', 26, '女', 9000), ('木婉清', 23, '女', 6000), ('乔峰', 38, '男', 23000), ('阿朱', 24, '女', 5000), ('阿紫', 22, '女', 5500), ('虚竹', 35, '男', 11000), ('梦姑', 25, '女', 6500), ('梅超风', 41, '女', 15000), ('陈玄风', 44, '男', 12000), ('杨过', 28, '男', 24000), ('小龙女', 38, '女', 15000), ('鸠摩智', 44, '男', 16000) ) try: # 执行sql语句 cursor.executemany(sql, data) # 提交 db.commit() except: # 如果发生错误就回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
Python
查询MySQL
使用fetchone()
获取单条数据,使用fetchall()
方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行;
rowcount(): 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
查询employee
表中income
(工资)大于20000的所有数据
# 1.查询employee表中工资大于20000的员工信息 import pymysql # 设置数据库配置项 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor对象创建一个流标对象 cursor = db.cursor() # 查询语句 sql = "select * from employee where income >'%d' "%(20000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 获取所有满足条件的列表 ret = cursor.fetchall() # 遍历打印结果 for row in ret: user_name = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] print(f"员工: {user_name},年龄: {age}, 性别: {sex}, 工资: {income}") except: print("无满足条件的数据或查询出错!!") # 关闭数据库连接 db.close()
import pymysql # 设置数据库配置项 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor对象创建一个流标对象 cursor = db.cursor() # 更新语句 sql = "update employee set income=income+income*0.1 where sex='%c'"%('女') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库 db.close()
import pymysql # 设置数据库连接信息 HOSTNAME = 'node05' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'Love88me' DATABASE = 'cayman' # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE) # 使用cursor()方法获取游标 cursor = db.cursor() # 构建删除数据SQL语句 sql = "delete from employee where user_name = '%s'"%('鸠摩智') try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交 db.commit() except: # 发生异常时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
在数据库操作中,事务机制可以保证数据的一致性。最基本的事务应当具备4个属性: 原子性、一致性、隔离性、和持久性。这四个属性被称作ACID
特性。
原子性(Atomicity): 一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
在数据库中,事务必须将数据库从一种状态转换为另一种一致性状态,以实现一致性。一致性与原子性是密切相关的。
Isolation refers to the ability of a transaction to execute without interference from other transactions.。在一个事务内部,操作和使用的数据对其他并发事务是封闭的,因此并发执行的各个事务不能互相干扰。
持久性(Durability): 持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0
的事务提供了两个方法commit
和rollback
PyMySQL
을 사용하여 MySQL
데이터베이스에 연결하기 전에 MySQL을 확인하세요.
데이터베이스 설치 및 구성이 완료되었습니다. MySQL
데이터베이스 설치 및 구성 방법은 MySQL 설치 및 MySQL 관리를 참고하세요. 🎜🎜4.1. 데이터베이스 연결 작업🎜rrreee🎜4.2. 테이블 생성 작업🎜rrreee🎜4.3.1. 데이터베이스에 단일 문 삽입🎜rrreee🎜4.3.2. 🎜🎜 Python
은 MySQL
을 쿼리하여 fetchone()
을 사용하여 단일 데이터 조각을 얻고 fetchall()
를 사용합니다. > 여러 개의 데이터를 얻는 방법. 🎜소득
(급여)이 20,000🎜rrreee보다 큰 employee
테이블의 모든 데이터를 쿼리합니다. 🎜4.5.데이터베이스 업데이트 작업🎜rrreee🎜4.6.삭제 작업🎜rrreee🎜4.7 트랜잭션 작업 수행🎜🎜데이터베이스 작업에서는 트랜잭션 메커니즘을 통해 데이터의 일관성을 보장할 수 있습니다. 가장 기본적인 트랜잭션에는 원자성, 일관성, 격리성, 내구성이라는 네 가지 특성이 있어야 합니다. 이 네 가지 속성을 ACID
속성이라고 합니다. 🎜Python DB API 2.0
트랜잭션은 commit
및 rollback
두 가지 방법을 제공합니다. 트랜잭션을 지원하는 데이터베이스 프로그래밍의 경우 스트림 마크가 설정되면 보이지 않는 데이터베이스 트랜잭션이 자동으로 시작됩니다. 🎜위 내용은 MySQL 데이터베이스를 설치하고 구성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!