golang은 mysql을 운영합니다
설치
go get "github.com/go-sql-driver/mysql" go get "github.com/jmoiron/sqlx"
데이터베이스에 연결
var Db *sqlx.DB db, err := sqlx.Open("mysql","username:password@tcp(ip:port)/database?charset=utf8") Db = db
Connection 2
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) var db *sql.DB //全局对象db func initDB() (err error) { db, err = sql.Open("mysql","root:admin123@tcp(127.0.0.1:3306)/dududu?charset=utf8") if err!=nil{ return err } err = db.Ping() //校验数据库连接 if err!=nil{ return err } return nil } type beautiful struct { spu_id string title string price string } func queryRowDemo() { sqlStr :="select spu_id,title,price from dududu_shops where id = ?" var u beautiful err:=db.QueryRow(sqlStr,101).Scan(&u.spu_id,&u.title,&u.price) if err!=nil{ fmt.Println("2",err) } fmt.Println(u) } func main() { err:=initDB() if err!=nil{ fmt.Println("1",err) return } queryRowDemo() }
Handle Types
sqlx 디자인과 데이터베이스/sql 사용법은 동일합니다. 4가지 주요 핸들 유형을 포함합니다:
sqlx.DB - 데이터베이스를 나타내는 sql.DB와 유사합니다.
sqlx.Tx - sql.Tx와 유사하며 사물을 나타냅니다.
sqlx.Stmt - sql.Stmt와 유사하며 준비된 문을 의미합니다.
sqlx.NamedStmt - 준비된 문을 나타냅니다(이름이 지정된 매개변수 지원).
모든 핸들러 유형은 데이터베이스/sql과의 호환성을 제공하므로 sqlx.DB.Query를 호출할 때 이를 sql로 직접 대체할 수 있습니다. DB.Query를 사용하면 기존 데이터베이스 프로젝트에 sqlx를 쉽게 추가할 수 있습니다.
또한 sqlx에는 두 가지 커서 유형이 있습니다.
sqlx.Rows - sql.Rows와 유사하게 Queryx가 반환됩니다.
sqlx.Row - sql.Row와 유사하게 QueryRowx가 반환됩니다.
database/sql 방식과 비교하여 새로운 구문을 가지고 있어 얻은 데이터를 바로 구조로 변환할 수 있습니다.
Get(dest 인터페이스{}, …) error
Select(dest 인터페이스{}, …) error
테이블 만들기
다음 예제는 모두 다음과 같은 테이블 구조를 갖습니다. 운영의 기초.
CREATE TABLE `userinfo` ( `uid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(64) DEFAULT NULL, `password` VARCHAR(32) DEFAULT NULL, `department` VARCHAR(64) DEFAULT NULL, `email` varchar(64) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`uid`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
Exec는
Exec 및 MustExec를 사용하여 연결 풀에서 연결을 가져온 다음 해당 쿼리 작업을 실행합니다. 임시 쿼리 실행을 지원하지 않는 드라이버의 경우 작업 실행 뒤에 준비된 문이 생성됩니다. 이 연결은 결과가 반환되기 전에 연결 풀로 반환됩니다.
다른 데이터베이스 유형은 다른 자리 표시자를 사용한다는 점에 유의해야 합니다. mysql은 무엇을 사용합니까? 자리 표시자 기호로 사용됩니다.
MySQL을 사용하셨나요?
PostgreSQL은 1,1,2 등을 사용합니다.
SQLite는 사용합니까? 또는 $1
Oracle 사용: name
Exec를 사용하여 이 예제를 추가하거나 삭제합니다.
Query를 사용한 쿼리 구문은 나중에 언급할 예정입니다.
package main import ( _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/jmoiron/sqlx" "fmt" ) var Db *sqlx.DB func init() { db, err := sqlx.Open("mysql", "stu:1234qwer@tcp(10.0.0.241:3307)/test?charset=utf8") if err != nil { fmt.Println("open mysql failed,", err) return } Db = db } func main() { result, err := Db.Exec("INSERT INTO userinfo (username, password, department,email) VALUES (?, ?, ?,?)","wd","123","it","wd@163.com") if err != nil{ fmt.Println("insert failed,error: ", err) return } id,_ := result.LastInsertId() fmt.Println("insert id is :",id) _, err1 := Db.Exec("update userinfo set username = ? where uid = ?","jack",1) if err1 != nil{ fmt.Println("update failed error:",err1) } else { fmt.Println("update success!") } _, err2 := Db.Exec("delete from userinfo where uid = ? ", 1) if err2 != nil{ fmt.Println("delete error:",err2) }else{ fmt.Println("delete success") } } //insert id is : 1 //update success! //delete success
sql 준비된 문
대부분의 데이터베이스에서 쿼리가 실행될 때 , SQL 문 데이터베이스 내부에 해당 문이 선언되어 있습니다. 해당 문은 다른 곳에서 재사용할 수 있도록 미리 선언할 수 있습니다.
stmt, err := db.Prepare(`SELECT * FROM place WHERE telcode=?`) row = stmt.QueryRow(65) tx, err := db.Begin() txStmt, err := tx.Prepare(`SELECT * FROM place WHERE telcode=?`) row = txStmt.QueryRow(852)
물론 sqlx는 확장을 위한 preparex()도 제공하는데, 이는 구조 변환에 직접 사용할 수 있습니다.
stmt, err := db.Preparex(`SELECT * FROM place WHERE telcode=?`) var p Place err = stmt.Get(&p, 852)
Query
행 결과는 데이터베이스/SQL의 Rows를 사용하여 얻습니다. 쿼리는 sql.Rows 개체와 오류 개체를 반환합니다.
사용 시 일련의 결과 대신 행을 커서로 처리해야 합니다. 데이터베이스 드라이버 캐싱 방법은 다르지만 Next() 반복을 통해 매번 하나의 결과를 얻습니다. 쿼리 결과가 매우 큰 경우 Scan()을 사용하여 각 열을 매핑하는 데 메모리 사용량을 효과적으로 제한할 수 있습니다. 문자열, []바이트 등과 같은 언어 데이터 유형이 사용됩니다. 모든 행 결과를 반복하지 않는 경우 연결 풀에 연결을 반환하기 전에 Row.Close()를 호출해야 합니다.
Query에서 반환되는 오류는 서버에서 쿼리를 준비하는 중에 발생할 수도 있고, 쿼리문을 실행할 때 발생할 수도 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스가 사용 가능한 연결을 찾거나 생성하기 위해 10번을 시도하더라도 연결 풀에서 잘못된 연결을 가져올 수 있습니다. 일반적으로 오류는 주로 SQL 문의 오류, 유사한 일치 오류, 도메인 이름이나 테이블 이름의 오류로 인해 발생합니다.
대부분의 경우 Rows.Scan()은 드라이버가 캐시를 사용하는 방식에 관계없이 드라이버에서 얻은 데이터의 복사본을 만듭니다. 특수 유형 sql.RawBytes를 사용하여 드라이버가 반환한 데이터에서 제로 복사본 슬라이스 바이트를 얻을 수 있습니다. 다음에 Next가 호출되면 드라이버가 가리키는 메모리를 다른 데이터로 덮어썼기 때문에 값이 유효하지 않게 됩니다.
Query에서 사용하는 연결은 Next()를 통해 모든 행을 순회한 후 또는rows.Close()가 호출된 후 해제됩니다.
예:
package main import ( _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/jmoiron/sqlx" "fmt" ) var Db *sqlx.DB func init() { db, err := sqlx.Open("mysql", "stu:1234qwer@tcp(10.0.0.241:3307)/test?charset=utf8") if err != nil { fmt.Println("open mysql failed,", err) return } Db = db } func main() { rows, err := Db.Query("SELECT username,password,email FROM userinfo") if err != nil{ fmt.Println("query failed,error: ", err) return } for rows.Next() { //循环结果 var username,password,email string err = rows.Scan(&username, &password, &email) println(username,password,email) } } //wd 123 wd@163.com //jack 1222 jack@165.com
Queryx
Queryx는 Query와 매우 유사하게 동작하지만 sqlx.Rows 개체를 반환하고 확장된 스캔 동작을 지원하며 데이터에 대한 구조 변환을 수행할 수 있습니다.
예:
package main import ( _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/jmoiron/sqlx" "fmt" ) var Db *sqlx.DB type stu struct { Username string `db:"username"` Password string `db:"password"` Department string `db:"department"` Email string `db:"email"` } func init() { db, err := sqlx.Open("mysql", "stu:1234qwer@tcp(10.0.0.241:3307)/test?charset=utf8") if err != nil { fmt.Println("open mysql failed,", err) return } Db = db } func main() { rows, err := Db.Queryx("SELECT username,password,email FROM userinfo") if err != nil{ fmt.Println("Qeryx failed,error: ", err) return } for rows.Next() { //循环结果 var stu1 stu err = rows.StructScan(&stu1)// 转换为结构体 fmt.Println("stuct data:",stu1.Username,stu1.Password) } } //stuct data: wd 123 //stuct data: jack 1222
QueryRow 및 QueryRowx
QueryRow 및 QueryRowx는 모두 데이터베이스에서 데이터 조각을 가져오지만 QueryRowx는 결과를 구조로 직접 변환할 수 있는 스캔 확장을 제공합니다.
package main import ( _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/jmoiron/sqlx" "fmt" ) var Db *sqlx.DB type stu struct { Username string `db:"username"` Password string `db:"password"` Department string `db:"department"` Email string `db:"email"` } func init() { db, err := sqlx.Open("mysql", "stu:1234qwer@tcp(10.0.0.241:3307)/test?charset=utf8") if err != nil { fmt.Println("open mysql failed,", err) return } Db = db } func main() { row := Db.QueryRow("SELECT username,password,email FROM userinfo where uid = ?",1) // QueryRow返回错误,错误通过Scan返回 var username,password,email string err :=row.Scan(&username,&password,&email) if err != nil{ fmt.Println(err) } fmt.Printf("this is QueryRow res:[%s:%s:%s]\n",username,password,email) var s stu err1 := Db.QueryRowx("SELECT username,password,email FROM userinfo where uid = ?",2).StructScan(&s) if err1 != nil{ fmt.Println("QueryRowx error :",err1) }else { fmt.Printf("this is QueryRowx res:%v",s) } } //this is QueryRow res:[wd:123:wd@163.com] //this is QueryRowx res:{jack 1222 jack@165.com}
Get and Select(매우 일반적으로 사용됨)
Get and Select는 결과를 구조에 직접 할당할 수 있고 변환을 위해 StructScan을 내부적으로 캡슐화하는 매우 시간을 절약해 주는 확장입니다. Get 메서드를 사용하여 단일 결과를 얻은 다음 Scan 메서드를 사용하고 Select 메서드를 사용하여 결과 조각을 얻습니다.
예:
package main import ( _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/jmoiron/sqlx" "fmt" ) var Db *sqlx.DB type stu struct { Username string `db:"username"` Password string `db:"password"` Department string `db:"department"` Email string `db:"email"` } func init() { db, err := sqlx.Open("mysql", "stu:1234qwer@tcp(10.0.0.241:3307)/test?charset=utf8") if err != nil { fmt.Println("open mysql failed,", err) return } Db = db } func main() { var stus []stu err := Db.Select(&stus,"SELECT username,password,email FROM userinfo") if err != nil{ fmt.Println("Select error",err) } fmt.Printf("this is Select res:%v\n",stus) var s stu err1 := Db.Get(&s,"SELECT username,password,email FROM userinfo where uid = ?",2) if err1 != nil{ fmt.Println("GET error :",err1) }else { fmt.Printf("this is GET res:%v",s) } } //this is Select res:[{wd 123 wd@163.com} {jack 1222 jack@165.com}] //this is GET res:{jack 1222 jack@165.com}
Transactions
트랜잭션 작업은 세 가지 방법을 통해 구현됩니다.
Begin(): 트랜잭션 열기
Commit(): 트랜잭션 커밋(sql 실행)
Rollback(): 롤백
사용 과정:
tx, err := db.Begin() err = tx.Exec(...) err = tx.Commit() //或者使用sqlx扩展的事务 tx := db.MustBegin() tx.MustExec(...) err = tx.Commit()
为了维持一个持续的连接状态,Tx对象必须绑定和控制单个连接。在整个生命周期期间,一个Tx将保持连接,直到调用commit或Rollback()方法将其释放。必须非常谨慎地调用这些函数,否则连接将一直被占用,直到被垃圾回收。
使用示例:
package main import ( _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/jmoiron/sqlx" "fmt" ) var Db *sqlx.DB func init() { db, err := sqlx.Open("mysql", "stu:1234qwer@tcp(10.0.0.241:3307)/test?charset=utf8") if err != nil { fmt.Println("open mysql failed,", err) return } Db = db } func main() { tx, err := Db.Beginx() _, err = tx.Exec("insert into userinfo(username,password) values(?,?)", "Rose","2223") if err != nil { tx.Rollback() } _, err = tx.Exec("insert into userinfo(username,password) values(?,?)", "Mick",222) if err != nil { fmt.Println("exec sql error:",err) tx.Rollback() } err = tx.Commit() if err != nil { fmt.Println("commit error") } }
连接池设置
当连接池中没有可用空闲连接时,连接池会自动创建连接,并且其增长是无限制的。最大连接数可以通过调用DB.SetMaxOpenConns来设置。未使用的连接标记为空闲,如果不需要则关闭。为了减少连接的开启和关闭次数,可以利用DB.SetMaxIdleConns方法来设定最大的空闲连接数。
注意:该设置方法golang版本至少为1.2
DB.SetMaxIdleConns(n int) 设置最大空闲连接数
DB.SetMaxOpenConns(n int) 设置最大打开的连接数
DB.SetConnMaxIdleTime(time.Second*10) 间隔时间
示例:
package main import ( _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/jmoiron/sqlx" "fmt" ) var Db *sqlx.DB func init() { db, err := sqlx.Open("mysql", "stu:1234qwer@tcp(10.0.0.241:3307)/test?charset=utf8") if err != nil { fmt.Println("open mysql failed,", err) return } Db = db Db.SetMaxOpenConns(30) Db.SetMaxIdleConns(15) }
案例使用
var Db *sqlx.DB db, err := sqlx.Open("mysql","root:admin123@tcp(127.0.0.1:3306)/dududu?charset=utf8") Db = db rows, err := Db.Query("SELECT spu_id,title,price FROM dududu_shops") if err != nil{ fmt.Println("query failed,error: ", err) return } for rows.Next() { //循环结果 var spu_id,title,price string err = rows.Scan(&spu_id, &title, &price) println(spu_id,title,price) }
위 내용은 mysql 데이터베이스에 golang을 연결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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