MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 다양한 요구를 충족시키기 위해 다양한 테이블 유형을 제공합니다. 실제 애플리케이션에서는 테이블 유형을 수정해야 하는 경우가 있습니다. 이 글에서는 MySQL 테이블의 유형을 수정하는 방법을 소개합니다.
- 개요
MySQL 테이블 유형은 크게 InnoDB, MyISAM, MEMORY, CSV 및 기타 유형으로 구분됩니다. InnoDB는 MySQL의 기본 스토리지 엔진입니다. 각 스토리지 엔진에는 장점과 단점이 있으므로 실제 애플리케이션의 실제 요구에 따라 선택해야 합니다.
MySQL에서는 테이블의 데이터 유형을 수정할 때 일반적으로 두 가지 상황이 있습니다.
1) 비트랜잭션 테이블(예: MyISAM)에서 트랜잭션 테이블(예: InnoDB)로 수정
2) 트랜잭션 테이블(예: InnoDB)은 비트랜잭션 테이블(예: MyISAM)로 수정됩니다.
두 상황에서의 수정 방법은 조금씩 다르며, 아래에서 자세히 소개하겠습니다.
- 비트랜잭션 테이블에서 트랜잭션 테이블로 수정
비트랜잭션 테이블을 트랜잭션 테이블로 수정하는 것은 비교적 일반적인 작업입니다. 다음은 MyISAM 테이블을 InnoDB 테이블로 수정하는 방법을 설명합니다.
1) 현재 테이블의 타입 확인
DESCRIBE 문을 이용하여 테이블의 필드 정보, 인덱스 정보 등 테이블의 기본 정보를 확인할 수 있습니다. 다음 명령을 실행합니다.
DESCRIBE tablename;
여기서 tablename은 쿼리할 테이블의 이름입니다.
2) 데이터 백업
테이블 유형을 수정하기 전에 테이블에 있는 데이터를 백업해야 합니다. mysqldump 명령을 사용하여 테이블의 데이터를 파일에 백업할 수 있습니다. 예를 들어 testDB 라이브러리의 test_table 테이블을 test_table.sql 파일에 백업하려면 다음 명령을 실행하면 됩니다.
mysqldump testDB test_table > test_table.sql
3) 테이블 잠금
테이블 유형을 수정하기 전에 , 테이블을 잠가야 합니다. MySQL에서는 ALTER TABLE 문을 실행하려면 쓰기 잠금이 필요합니다. 따라서 ALTER TABLE 문을 실행하기 전에 다른 사용자가 테이블을 수정하지 못하도록 테이블을 잠가야 합니다.
다음 명령을 통해 테이블을 잠글 수 있습니다:
LOCK TABLES tablename WRITE;
여기서 tablename은 수정할 테이블의 이름입니다.
4) 테이블 유형 수정
다음 명령을 실행하여 MyISAM에서 InnoDB로 테이블 유형을 수정합니다.
ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB;
여기서 tablename은 수정할 테이블의 이름입니다.
5) 테이블 잠금 해제
수정이 완료되면 테이블 잠금을 해제해야 합니다. 다음 명령을 실행합니다.
UNLOCK TABLES;
이 시점에서 MyISAM 테이블이 InnoDB 테이블로 성공적으로 수정되었습니다.
- 트랜잭션 테이블에서 비트랜잭션 테이블로 수정
실제 애플리케이션에서 트랜잭션 테이블에서 비트랜잭션 테이블로 수정되는 경우는 비교적 드뭅니다. 다음은 InnoDB 테이블을 MyISAM 테이블로 수정하는 방법을 설명합니다.
1) 데이터 백업
테이블 유형을 수정하기 전에 테이블의 데이터도 백업해야 합니다. 백업 방법은 이전과 동일하므로 여기서는 반복하지 않습니다.
2) 새 테이블 생성
두 테이블 유형의 저장 방식이 다르기 때문에 테이블을 직접 수정하여 InnoDB 테이블을 MyISAM 테이블로 수정할 수 없습니다. 따라서 먼저 새로운 MyISAM 테이블을 생성하고 데이터를 테이블로 가져와야 합니다.
다음 명령을 통해 새 MyISAM 테이블을 생성할 수 있습니다:
CREATE TABLE new_table
(
...
) ENGINE=MyISAM;
여기서 new_table은 생성할 테이블의 이름이고... 필드입니다. 새 테이블의 정보와 제약 조건 정보.
3) 새 테이블로 데이터 가져오기
INSERT INTO 문을 사용하여 원본 테이블의 데이터를 새 테이블에 삽입할 수 있습니다. 예를 들어, test_table 테이블의 데이터를 new_table 테이블에 삽입하려면 다음 명령을 실행할 수 있습니다.
INSERT INTO new_table SELECT * FROM test_table;
4) 테이블 이름 바꾸기
데이터 가져오기가 완료된 후 다음이 필요합니다. 새 테이블의 이름을 Original watch로 바꾸십시오. 다음 명령을 실행할 수 있습니다:
RENAME TABLE test_table TO old_table, new_table TO test_table;
여기서 old_table은 이전 테이블 이름이고 test_table은 새 테이블 이름입니다.
이 시점에서 InnoDB 테이블은 MyISAM 테이블로 성공적으로 수정되었습니다.
- 결론
MySQL 테이블 유형을 수정하는 것은 비교적 일반적인 작업입니다. 실제 애플리케이션에서는 실제 필요에 따라 다양한 테이블 유형을 선택해야 합니다. 비트랜잭션 테이블에서 트랜잭션 테이블로 수정되거나, 트랜잭션 테이블에서 비트랜잭션 테이블로 수정되더라도 테이블 잠금과 데이터 백업이 필요합니다. 이 기사에서는 MySQL 테이블 유형을 수정하는 기본 방법을 소개하고 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 mysql 테이블 유형 수정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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