Linux는 다른 운영 체제보다 더 유연하고 사용자 정의가 가능하여 널리 사용되고 사랑받는 운영 체제입니다. MySQL은 Linux에서 실행되는 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이므로 Linux에 MySQL을 설치하는 것은 매우 일반적인 작업입니다. 이 기사에서는 rpm을 통해 MySQL을 설치하는 단계를 소개합니다.
1단계: MySQL 다운로드
MySQL 설치를 시작하기 전에 공식 웹사이트에서 MySQL 설치 파일을 다운로드해야 합니다. 공식 웹사이트(https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)를 방문하여 Linux 버전 및 아키텍처에 맞는 설치 파일을 다운로드하세요. CentOS 7 운영 체제의 경우 다음 명령을 통해 MySQL 설치 파일을 다운로드할 수 있습니다.
wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm
2단계 : rpm 패키지 설치
다운로드한 MySQL 설치 파일은 rpm 패키지입니다. 다음 명령을 사용하여 설치합니다.
sudo rpm -Uvh mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm
이 명령은 MySQL Yum 저장소를 다운로드하고 설치합니다. 이러한 리포지토리를 사용하면 Yum 명령을 사용하여 MySQL 및 기타 MySQL 구성 요소를 설치할 수 있습니다.
3단계: MySQL 설치
이제 다음 명령을 사용하여 MySQL을 설치할 수 있습니다.
sudo yum install mysql-community-server
이 명령은 Yum 패키지 관리자를 실행하고 MySQL 서버를 다운로드 및 설치합니다. 설치 과정에서 MySQL 라이센스 계약에 동의하라는 메시지가 표시됩니다. 동의하면 "y"를 입력하고 Enter를 누르세요.
4단계: MySQL 시작
설치가 완료되면 다음 명령을 사용하여 MySQL을 시작합니다.
sudo systemctl start mysqld
이 명령은 MySQL 서버를 시작합니다. 다음 명령을 사용하여 MySQL이 실행 중인지 확인할 수 있습니다.
sudo systemctl status mysqld
MySQL이 실행 중이면 명령에 "active(running)"이 표시됩니다. MySQL이 실행되고 있지 않으면 여기에 "inactive"가 표시됩니다.
5단계: 부팅 시 MySQL이 자동으로 시작되도록 설정
시스템이 시작될 때마다 MySQL이 자동으로 시작되도록 하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
sudo systemctl 활성화 mysqld
이 명령은 MySQL 서비스를 다음과 같이 등록합니다. 시스템이 시작될 때 시스템 서비스가 자동으로 시작됩니다.
6단계: 루트 비밀번호 재설정
기본적으로 MySQL 루트 사용자에게는 비밀번호가 없으므로 루트 비밀번호를 재설정하려면 다음 단계를 따라야 합니다.
1 다음 명령을 사용하여 MySQL에 로그인합니다. :
sudo mysql -u root
2. 로그인 후 다음 명령을 사용하여 루트 사용자의 비밀번호를 설정합니다.
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'yourpassword'; 루트 사용자의 비밀번호를 설정합니다. "yourpassword"를 자신의 비밀번호로 바꾸십시오.
7단계: MySQL 사용
이제 MySQL 설치 및 설정이 완료되었습니다. 다음 명령을 사용하여 MySQL에 로그인할 수 있습니다.
mysql -u root -p
이 명령을 입력하면 루트 사용자의 비밀번호를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 여기에서 데이터베이스를 생성, 관리 및 쿼리할 수 있습니다.
결론
이 기사를 통해 Linux에서 rpm을 사용하여 MySQL을 설치하는 방법을 배웠을 것입니다. 이는 MySQL을 설치하는 간단하고 빠른 방법입니다. 이 단계를 숙지하면 rpm 패키지 관리를 지원하는 모든 Linux 시스템에 MySQL을 설치할 수 있기 때문입니다.
위 내용은 리눅스 설치 rpm 설치 mysql의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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