Linux 시스템에서 MySQL은 매우 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL을 사용하려면 Linux 시스템에 MySQL을 설치해야 합니다. MySQL을 설치할 때, 특히 설치 경로를 결정할 때 몇 가지 어려움에 직면할 수 있습니다. 이 문서에서는 Linux 시스템에 MySQL을 설치하는 방법을 안내하고 설치 경로를 보여줍니다.
- MySQL 다운로드 및 설치
먼저 MySQL 공식 웹사이트에서 MySQL 패키지를 다운로드해야 합니다. MySQL 8.0 또는 MySQL 5.7과 같은 안정적인 버전을 선택할 수 있습니다.
1단계: 다운로드
MySQL 공식 웹사이트에 접속하여 다운로드하려는 버전을 선택한 후 다운로드를 클릭하세요. 다음 명령을 사용하여 터미널에서 다운로드할 수도 있습니다.
wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm
2단계: 설치
MySQL 패키지를 설치하고 터미널에서 다음 명령을 사용합니다.
sudo rpm –ivh mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm
3단계: MySQL 서버 설치
계속해서 MySQL 설치 yum 서버를 통해:
sudo yum install mysql-server
4단계: MySQL 시작
다음 명령을 사용하여 MySQL을 시작하세요.
sudo systemctl start mysqld
- MySQL 설치 경로 보기
MySQL을 설치한 후 관리를 위해 설치 경로를 볼 수 있습니다. . Linux 시스템의 MySQL 설치 경로는 배포판마다 다를 수 있지만 일반적으로 다음 경로에 설치됩니다.
/usr/bin/mysql
이 디렉터리에는 다음을 포함하여 MySQL 데이터베이스의 기본 바이너리가 포함되어 있습니다.
- mysql: 사용됨 MySQL에 연결 mysql 명령줄 클라이언트를 통해 데이터베이스.
- mysqld: MySQL 서버를 시작하는 데 사용됩니다.
- mysqladmin: MySQL 서버 관리를 위한 명령줄 도구입니다.
- mysqlimport: 데이터베이스에 데이터를 로드하기 위한 명령줄 도구입니다.
이러한 기본 MySQL 바이너리 외에도 몇 가지 다른 파일과 디렉터리가 있습니다.
/etc/my.cnf: MySQL数据库服务器的主配置文件 /var/lib/mysql: 包括MySQL数据库服务器的数据目录 /var/log/mysqld.log: 包括MySQL服务器的日志文件
- MySQL 설치 경로 수정
때로는 기본이 아닌 경로에 MySQL을 설치해야 할 때가 있습니다. 이 경우 아래 단계에 따라 MySQL 설치 경로를 수정할 수 있습니다.
1단계: MySQL 중지
설치 경로를 수정하기 전에 실행 중인 MySQL 서비스를 중지해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 MySQL을 중지할 수 있습니다.
sudo systemctl stop mysqld
2단계: MySQL 디렉터리 이동
MySQL 디렉터리를 설치하려는 경로로 이동합니다. 예를 들어, MySQL을 /usr/local/mysql
경로로 이동하려면 다음 명령을 사용하십시오. /usr/local/mysql
路径下,使用以下命令:
sudo mv /usr/bin/mysql /usr/local/mysql/
步骤3:修改my.cnf文件
打开my.cnf配置文件,它默认的路径在/etc/my.cnf
sudo nano /etc/my.cnf3단계: my.cnf 파일 수정 my.cnf 열기 구성 파일의 기본 경로는
/etc/my.cnf
입니다. 파일이 존재하지 않으면 새 파일을 생성할 수 있습니다. basedir=/usr datadir=/var/lib/mysqlmy.cnf 구성 파일에서 다음 줄을 찾습니다.
basedir=/usr/local/mysql datadir=/usr/local/mysql/data사용하려는 경로로 수정합니다. 예:
sudo systemctl start mysqld4단계: MySQL 시작
- 다음 명령을 사용하여 MySQL 서비스를 시작합니다. : rrreee
Summary
- 이 글에서는 Linux 시스템에 MySQL을 설치하는 방법을 소개하고 설치 경로를 보여줍니다. 설치 중에 다음을 포함하는 일부 명령과 구성 파일을 사용해야 할 수도 있습니다.
- sudo rpm –ivh mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm: MySQL 패키지 설치
- sudo yum install mysql-server : yum을 통해 MySQL 서버 설치
- /usr/bin/mysql: 기본 MySQL 설치 경로
- /etc/my.cnf: MySQL 데이터베이스 서버의 기본 구성 파일
var/lib/mysql: MySQL 서버의 데이터 디렉터리
🎜🎜기본 경로가 아닌 경로에 MySQL을 설치해야 하는 경우 MySQL 디렉터리를 이동하고 my.cnf 구성 파일을 수정하면 됩니다. 🎜위 내용은 mysql 리눅스 설치 경로의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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