PHP는 동적 스크립팅 언어로서 웹 개발 분야에서 널리 사용됩니다. PHP에서는 일반적으로 차단 IO 모델을 사용하여 클라이언트 요청을 처리합니다. 즉, 각 요청에는 처리할 스레드가 필요하므로 많은 서버 리소스를 소비합니다. 이 문제를 해결하기 위해 Non-Blocking IO 모델을 사용할 수 있으며 EventLoop 프로그래밍 모델은 Non-Blocking IO를 구현하는 방법입니다.
I. EventLoop 소개
EventLoop는 파일 디스크립터나 신호와 같은 이벤트를 폴링하여 I/O를 처리하는 이벤트 루프 프레임워크입니다. EventLoop에서는 모든 이벤트가 비동기식입니다. 이벤트가 발생하면 EventLoop는 해당 콜백 함수를 호출하여 이를 처리합니다.
PHP에서 EventLoop는 주로 libevent 확장에 의존합니다. libevent는 다양한 플랫폼에서 기본 이벤트를 처리하기 위한 통합 인터페이스를 제공하는 이벤트 알림 라이브러리입니다.
II. EventLoop 프로그래밍 모델
EventLoop은 일반적으로 세 부분으로 구성됩니다.
- 이벤트 등록
EventLoop에서는 처리해야 하는 모든 이벤트를 등록해야 합니다. 다음은 간단한 샘플 코드입니다.
$eventBase = event_base_new(); //创建event base $fd = socket_create(AF_INET, SOCK_STREAM, SOL_TCP); //创建socket event_set($event, $fd, EV_READ | EV_PERSIST, 'accept_conn', $eventBase); //注册事件 event_base_set($event, $eventBase); //将事件与event base关联 event_add($event); //添加事件
이 예에서는 먼저 이벤트 베이스를 생성한 다음 소켓 설명자를 생성하기 위해 소켓_create 함수를 사용합니다. 다음으로, event_set 함수를 사용하여 소켓 설명자를 읽기 가능한 이벤트로 등록하고 이를 처리할 콜백 함수 accept_conn을 지정합니다.
- 이벤트 처리
이벤트 처리는 EventLoop의 핵심 부분이자 비동기 호출 구현의 핵심입니다.
EventLoop에서는 이벤트 루프를 시작하기 위해 event_base_loop 함수를 사용해야 합니다. 이벤트가 발생하면 EventLoop는 해당 콜백 함수를 호출하여 이벤트를 처리합니다. 다음은 간단한 예제 코드입니다.
function accept_conn($fd, $events, $arg) { $conn = socket_accept($fd); //接收客户端连接 $buf = socket_read($conn, 1024); //读取客户端请求 socket_write($conn, 'Hello World!'); //向客户端发送响应 socket_close($conn) //关闭连接 } $eventBase = event_base_new(); //创建event base $fd = socket_create(AF_INET, SOCK_STREAM, SOL_TCP); //创建socket event_set($event, $fd, EV_READ | EV_PERSIST, 'accept_conn', $eventBase); //注册事件 event_base_set($event, $eventBase); //将事件与event base关联 event_add($event); //添加事件 event_base_loop($eventBase); //启动事件循环
이 예제에서는 먼저 클라이언트 연결을 수신하는 데 사용되는 소켓 설명자를 처리하는 accept_conn 콜백 함수를 정의합니다. 청취 소켓 설명자를 읽을 수 있으면 EventLoop는 accept_conn 콜백 함수를 호출하여 이벤트를 처리합니다.
accept_conn 콜백 함수에서는 먼저 소켓_accept 함수를 사용하여 클라이언트 연결을 수락한 다음 클라이언트 요청을 읽고 클라이언트에 응답을 보낸 다음 마지막으로 연결을 닫습니다.
- 리소스 해제
마지막으로 event_del 함수를 사용하여 이벤트 베이스에서 이벤트를 제거하고, event_free 함수를 사용하여 이벤트가 점유한 리소스를 해제해야 합니다. 다음은 간단한 샘플 코드입니다.
event_del($event); //从event base中移除事件 event_free($event); //释放事件所占用的资源 event_base_free($eventBase); //释放event base所占用的资源
이 예에서는 event_del 함수를 사용하여 이벤트 베이스에서 이벤트를 제거하고, event_free 함수를 사용하여 이벤트가 차지한 리소스를 해제하고, 마지막으로 event_base_free 함수를 사용하여 해제합니다. 이벤트 베이스가 차지하는 자원.
III. 요약
EventLoop 프로그래밍 모델은 효율적인 비차단 IO를 달성하고 서버 성능과 처리량을 향상시킬 수 있는 이벤트 기반 비동기 프로그래밍 모델입니다. PHP에서는 libevent 확장을 사용하여 EventLoop 프로그래밍 모델을 구현할 수 있습니다.
위 내용은 PHP 시작하기: EventLoop 프로그래밍 모델의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

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PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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