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MySQL은 다양한 유형의 웹 애플리케이션에서 널리 사용되는 일반적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 쿼리는 MySQL에서 가장 기본적이고 일반적으로 사용되는 작업 중 하나입니다. 쿼리문을 통해 다양한 조건과 기준에 따라 데이터베이스에서 필요한 데이터를 검색할 수 있습니다.
이 기사에서는 MySQL의 기본 SELECT 쿼리 문과 몇 가지 유용한 쿼리 팁 및 제안 사항을 소개합니다.
SELECT 문은 MYSQL에서 가장 일반적으로 사용되는 쿼리 문 중 하나입니다. 하나 이상의 테이블에서 데이터를 선택하는 데 사용됩니다. 기본 SELECT 쿼리문의 구문은 다음과 같습니다.
SELECT column_name(s) FROM table_name
그 중 column_name은 쿼리할 컬럼 이름 또는 컬럼 이름 목록으로, 하나 이상의 컬럼 이름을 포함할 수 있습니다. table_name은 쿼리할 테이블의 이름입니다.
예를 들어 고객이라는 테이블의 모든 데이터를 쿼리하려는 경우:
SELECT * FROM customers;
이렇게 하면 테이블의 모든 열을 포함하여 해당 테이블의 모든 데이터가 반환됩니다. 특정 열만 원하는 경우 다음 명령을 사용합니다.
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;
예:
SELECT name, email FROM customers;
이렇게 하면 테이블의 이름 및 이메일 열과 그에 해당하는 모든 행이 반환됩니다. 열 이름은 쉼표로 구분됩니다.
쿼리에서는 일반적으로 특정 조건에 따라 데이터를 필터링해야 합니다. 이는 WHERE 조건문을 사용하여 달성할 수 있습니다. WHERE 문은 특정 조건이 있는 대규모 데이터세트에서 하위 데이터세트를 추출하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어 고객 테이블에서 $500 이상 구매한 고객만 선택하려면 다음 쿼리를 사용합니다.
SELECT name, email FROM customers WHERE purchases > 500;
이렇게 하면 기준을 충족하는 모든 데이터가 반환됩니다.
MySQL의 LIKE 문을 사용하면 쿼리의 특정 패턴이나 템플릿과 일치하는 데이터를 찾을 수 있습니다. LIKE 패턴은 모든 문자열이 될 수 있으며 와일드카드는 임의의 문자 또는 문자 집합과 일치하는 데 사용됩니다. 더 일반적으로 사용되는 와일드카드 문자는 "%" 및 "_"입니다.
예를 들어 John이라는 이름의 모든 고객을 쿼리하려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.
SELECT name, email FROM customers WHERE name LIKE 'John%';
이렇게 하면 이름이 "John"으로 시작하는 고객에 대한 모든 데이터가 반환됩니다.
GROUP BY 문은 행을 여러 그룹으로 나누고 각 그룹의 집계 함수를 기반으로 각 그룹의 값을 계산할 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 집계 함수에는 SUM, AVG, COUNT 및 MAX/MIN이 있습니다.
예를 들어 국가별 총 매출을 계산하려면 다음 쿼리를 사용하세요.
SELECT country, SUM(sales) FROM customers GROUP BY country;
JOIN 문은 하나 이상의 테이블에서 데이터를 조인하는 방법입니다. 이 조인을 사용하면 여러 테이블의 데이터를 단일 결과 집합으로 결합하고 조건에 따라 조인을 제한할 수 있습니다.
예를 들어, 단일 쿼리에서 관리 보너스와 직원 이름을 검색하려면 Employee 및 sales_bonus 두 테이블을 조인합니다.
SELECT employee.emp_name, sales_bonus.bonus FROM employee INNER JOIN sales_bonus ON employee.emp_id = sales_bonus.emp_id;
이 예에서는 INNER JOIN을 사용하고 ONT 조건에서 연결 조건을 지정하여 EMPLOYEE 및 SALES_BONUS 테이블을 조인합니다.
간단히 말하면 MySQL의 쿼리 언어는 매우 강력하며 다양한 기술과 기술을 통해 거의 모든 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 데이터베이스에서 정확하고 시기적절한 데이터를 검색하려면 필요에 가장 적합한 기술을 선택하십시오. 이 글이 여러분에게 도움이 되기를 바라며, MySQL의 쿼리 프로세스를 보다 편안하게 느끼실 수 있기를 바랍니다.
위 내용은 mysql은 어떻게 쿼리하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!