MySQL 외래 키 및 삭제
MySQL은 널리 사용되고 매우 강력한 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL에서 외래 키는 매우 중요한 개념이며 데이터베이스 설계 및 데이터 유지 관리에 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 MySQL의 외래 키를 소개하고 외래 키를 사용하여 데이터베이스의 데이터를 삭제하는 방법을 소개합니다.
MySQL 외래 키
외래 키는 한 데이터베이스 테이블에 다른 테이블의 기본 키를 가리키는 키를 설정하는 것을 의미합니다. 테이블에 외래 키가 있는 경우 이 테이블의 각 정규 레코드에 해당하는 기본 테이블 레코드가 존재해야 하며, 그렇지 않으면 관련 작업을 수행할 수 없습니다. 이 작업은 테이블 간 데이터의 무결성과 일관성을 보장합니다.
다음 예를 통해 외래 키의 개념을 설명합니다.
person 테이블 만들기:
CREATE TABLE person ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) );
테이블 카드 만들기:
CREATE TABLE card ( id INT PRIMARY KEY, person_id INT, card_no VARCHAR(20), FOREIGN KEY(person_id) REFERENCES person(id) );
테이블 카드에서 person_id는 person 테이블의 id 필드를 가리키는 외래 키입니다. 이 외래 키의 목적은 각 카드 기록의 person_id가 개인 테이블에 존재하는지 확인하여 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다.
외래 키를 사용하여 삭제
데이터베이스를 삭제할 때 테이블 간에 관계가 있는 경우 삭제 작업으로 인해 데이터베이스의 무결성과 일관성이 파괴되지 않도록 해야 합니다. MySQL에서는 외래 키를 사용하여 이를 달성할 수 있습니다.
삭제 작업을 수행할 때 삭제할 레코드가 외래 키와 연결된 테이블에 존재하는 경우 먼저 연결된 테이블의 레코드를 삭제한 후 이 테이블의 레코드를 삭제해야 합니다. 이 프로세스는 ON DELETE CASCADE 및 ON DELETE SET NULL의 두 가지 방법으로 구현될 수 있습니다.
ON DELETE CASCADE는 연관 테이블의 레코드가 삭제되면 이 테이블의 관련 레코드를 자동으로 분류하여 삭제하는 방식으로 작동합니다. 예:
CREATE TABLE person ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) ); CREATE TABLE card ( id INT PRIMARY KEY, person_id INT, card_no VARCHAR(20), FOREIGN KEY(person_id) REFERENCES person(id) ON DELETE CASCADE ); INSERT INTO person(id, name) VALUES(1, 'Tom'); INSERT INTO card(id, person_id, card_no) VALUES(1, 1, '123456'); DELETE FROM person WHERE id = 1;
위 예에서는 먼저 개인 테이블에 레코드를 삽입한 다음 카드 테이블에 레코드를 삽입했습니다. 이 레코드는 개인 테이블의 ID가 1인 레코드를 가리킵니다. 마지막으로 DELETE 문을 사용하여 개인 테이블에서 ID가 1인 레코드를 삭제했습니다. 이 삭제 작업은 카드 테이블의 관련 레코드도 자동으로 삭제합니다.
ON DELETE SET NULL 연산은 관련 테이블의 레코드가 삭제되면 해당 테이블의 관련 레코드가 NULL로 설정되는 작업입니다. 예:
CREATE TABLE person ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) ); CREATE TABLE card ( id INT PRIMARY KEY, person_id INT, card_no VARCHAR(20), FOREIGN KEY(person_id) REFERENCES person(id) ON DELETE SET NULL ); INSERT INTO person(id, name) VALUES(1, 'Tom'); INSERT INTO card(id, person_id, card_no) VALUES(1, 1, '123456'); DELETE FROM person WHERE id = 1;
위 예에서는 먼저 개인 테이블에 레코드를 삽입한 다음 카드 테이블에 레코드를 삽입했습니다. 이 레코드는 개인 테이블의 ID가 1인 레코드를 가리킵니다. 마지막으로 DELETE 문을 사용하여 person 테이블에서 ID가 1인 레코드를 삭제했습니다. 이 삭제 작업은 카드 테이블의 관련 레코드에 있는 person_id를 자동으로 NULL로 설정합니다.
요약
MySQL 외래 키는 매우 중요한 개념이며 데이터베이스 설계 및 데이터 유지 관리에 중요한 역할을 합니다. 외래 키를 사용하면 테이블 간 데이터의 무결성과 일관성을 보장할 수 있습니다. 삭제 작업을 수행할 때 ON DELETE CASCADE 및 ON DELETE SET NULL을 사용하여 테이블 간의 연결을 처리하여 데이터베이스 일관성을 보장할 수 있습니다.
위 내용은 mysql 외래 키 및 삭제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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