데이터 처리 요구 사항이 지속적으로 업그레이드되고 빅 데이터 애플리케이션이 대중화됨에 따라 최근 몇 년 동안 데이터 스트림 처리 기술이 널리 사용되었습니다. 데이터 스트림 처리 기술의 목적은 데이터 스트림 내에서 실시간으로 데이터를 처리하고, 처리 과정에서 동시에 새로운 데이터 스트림 결과를 생성하는 것입니다. PHP는 데이터 처리를 지원하는 매우 인기 있는 웹 프로그래밍 언어이며, PHP7.0 버전 이후에는 생성기, 클로저, 유형 힌트 등과 같은 데이터 흐름 처리 요구 사항을 충족하기 위한 몇 가지 새로운 기능을 도입했습니다. 이 기사에서는 PHP가 데이터 스트림 처리 기술과 통합되는 방법을 소개합니다.
1. 데이터 스트림 처리란 무엇입니까?
간단히 말하면, 데이터 흐름 처리는 데이터 스트림을 실시간으로 처리하는 기술로, 일괄 처리와 달리 여러 소스의 연속적인 데이터를 처리할 수 있습니다. 데이터 흐름 처리의 처리 결과는 다운스트림 처리 노드로 직접 전송되거나 저장 장치에 지속될 수 있습니다.
2. PHP는 데이터 스트림 처리를 어떻게 구현합니까?
이전 버전에서는 PHP가 스트림 데이터를 직접 조작할 수 없었고, 개발자는 다른 언어의 라이브러리를 통해서만 조작할 수 있었습니다. 그러나 PHP7.0 버전 이후 PHP에는 Generator, Closure 및 기타 기능이 도입되어 PHP가 데이터 스트림 처리를 지원할 수 있게 되었습니다.
1. Generator
Generator는 PHP의 새로운 기능 중 하나입니다. Generator 함수는 처리 논리와 반복자 함수를 결합하여 데이터 스트림을 생성할 수 있습니다. 다음 예를 생각해 보세요.
function dataGenerator($n){ for($i=0;$i<$n;$i++){ yield $i; } } $data = dataGenerator(10); foreach($data as $entry){ echo $entry.PHP_EOL; }
위 코드를 통해 dataGenerator 함수에 의해 생성된 데이터 포인트의 시퀀스가 데이터 스트림으로 처리될 수 있음을 알 수 있습니다. 데이터 스트림을 작동하기 위해 생성기 기능을 사용하면 데이터 세트를 처리할 때 메모리 사용을 최적화하고 메모리 오버헤드를 줄일 수 있다는 이점이 있습니다.
2. Closure
Closure는 외부 범위에 정의된 변수를 캡처한 후 실제 실행 프로세스 중에 사용할 수 있는 익명 함수입니다. 클로저는 일반적으로 데이터 스트림을 처리하기 위해 Generator와 함께 사용됩니다.
다음 예를 고려해보세요.
$data = [1, 2, 3, 4]; $mapper = function($value){ return $value * $value; }; $closure = function($data,$mapper){ foreach($data as $entry) { yield $mapper($entry); } }; $stream = $closure($data,$mapper); foreach($stream as $entry){ echo $entry.PHP_EOL; }
위 코드는 Closure를 사용하여 데이터 흐름을 구현하고 데이터 소스 $data의 값을 제곱한 후 반환합니다. 클로저는 함수를 객체로 처리하고 데이터 스트림 간의 전송을 촉진하는 강력한 메커니즘을 제공합니다.
3. 데이터 스트림 처리 프레임워크
PHP 7.0은 이미 데이터 스트림 처리를 지원하지만 데이터 스트림을 더 쉽게 처리하기 위해 타사 데이터 스트림 처리 프레임워크를 사용할 수 있습니다. 아래에서는 PHP의 두 가지 고전적인 데이터 흐름 처리 프레임워크를 소개합니다.
1. ReactPHP
ReactPHP는 웹 애플리케이션, HTTP 서버 및 소켓 서버를 지원하는 고성능 비동기 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있는 이벤트 중심 프로그래밍 프레임워크입니다. ReactPHP는 단일 스레드 이벤트 루프 모델을 기반으로 하며, 여러 병렬 요청을 처리하고 이벤트에 응답하여 스트리밍 데이터를 생성합니다.
ReactPHP를 사용하여 데이터 스트림 처리를 구현하는 코드는 다음과 같습니다.
$stream = new ReactStreamReadableResourceStream( fopen(__DIR__ . '/../fixture/lorem-ipsum.txt', 'r'), $loop ); $stream->on('data', function($data) use ($output) { $output->write($data); echo $data; });
위 코드에서는 ReactPHP의 이벤트 루프 메커니즘을 사용하여 데이터 스트림을 생성합니다. 이벤트 루프에서 $stream은 데이터를 읽고 지속적으로 콜백 함수를 트리거하여 데이터 유입을 처리합니다.
2. Fractal
Fractal은 PHP에서 데이터 흐름 처리를 구현하는 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 주로 데이터 형식을 지정하고 변환하는 데 사용됩니다.
Fractal은 데이터 스트림 처리에 대한 더 큰 지원이 필요한 다음 두 가지 상황을 처리하는 데 자주 사용됩니다.
(1) 특정 응답 형식을 단계별로 구축하려는 경우 Fractal을 기본 코드로 처리할 수 있지만 그룹화된 데이터 또는 매우 다른 속성을 포함합니다.
(2) 데이터 계층이 서로 다른 물리적 주소에 있는 경우 이러한 데이터 스트림을 병합하면 동시성 성능이 향상됩니다. 이러한 방식으로 여러 데이터를 복잡하고 효율적으로 처리할 수 있습니다. 유연성.
예:
$books = [ [ "id" => 1, "title" => 'A Game of Thrones', "author_name" => 'George R. R. Martin', "currency" => 'USD', "price" => 19.99 ] ]; $manager = new LeagueFractalManager(); $resource = new LeagueFractalResourceCollection($books, function ($book) { return [ 'id' => (int) $book['id'], 'title' => $book['title'], 'author' => [ "name" => $book['author_name'], ], 'price' => [ 'currency' => $book['currency'], 'amount' => $book['price'] ] ]; }); $manager->setSerializer(new LeagueFractalSerializerJsonApiSerializer()); $json = $manager->createData($resource)->toJson(); echo $json.PHP_EOL;
위 코드에서는 Fractal의 Manager 및 Collection을 사용하여 데이터 흐름 처리를 구현합니다. Manager는 데이터의 직렬화 세부 사항을 처리하는 데 사용되고 Collection은 전송 형식을 구축하는 데 사용됩니다. 여기서는 JsonApiSerializer를 직렬화 도구로 사용하여 JSON 형식의 데이터 스트림을 생성합니다.
4. 결론
데이터 흐름 기술의 혁신과 대중화는 향후 데이터 처리 분야의 발전에 큰 의미가 있습니다. 본 글에서는 PHP7.0의 새로운 기능, Closure와 Generator의 활용, Fractal과 ReactPHP와 같은 데이터 흐름 처리 프레임워크의 실제 적용 등 PHP에서 데이터 흐름 처리 기술을 활용하는 방법을 주로 소개합니다. 빅데이터 응용이 지속적으로 발전함에 따라 데이터 스트림 처리 기술은 앞으로 더욱 널리 사용될 것으로 예상됩니다.
위 내용은 PHP와 데이터 흐름 처리의 통합의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
