gRPC(Google Remote Procedure Call)는 프로토콜 버퍼(ProtoBuf)를 통해 서비스 인터페이스를 정의하고 다양한 프로그래밍 언어를 지원하는 고성능 교차 언어 원격 프로시저 호출 프레임워크입니다. gRPC는 효율적인 직렬화 및 역직렬화 메커니즘, HTTP/2 기반 흐름 제어, 청크 전송 및 기타 기능을 통해 분산 시스템 개발에 널리 사용됩니다.
이 글에서는 주로 Golang에 gRPC를 설치하는 방법과 간단한 클라이언트 및 서버 샘플 코드를 작성하는 방법을 소개합니다.
1. gRPC 설치
gRPC를 설치하기 전에 프로토콜 버퍼 3을 설치해야 합니다. 프로토콜 버퍼는 gRPC가 자동으로 코드를 생성하는 데 필요한 도구이자 데이터 직렬화를 위한 도구이기도 합니다.
먼저 Mac OS를 예로 들어 프로토콜 버퍼 3의 설치 패키지를 다운로드합니다.
$ curl -OL https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.9.1/protobuf-all-3.9.1.zip $ unzip protobuf-all-3.9.1.zip $ cd protobuf-3.9.1
configure, make, make install을 실행하여 프로토콜 버퍼를 설치합니다.
$ ./configure $ make $ sudo make install
프로토콜 버퍼를 설치한 후 다음 명령을 사용하여 Go를 설치합니다. gRPC 및 관련 도구:
$ go get -u google.golang.org/grpc $ go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go
2. ProtoBuf 파일 작성
ProtoBuf 파일은 서비스 인터페이스 및 데이터 구조를 정의하고 gRPC 도구를 통해 해당 코드(클라이언트 및 서버 코드 포함)를 자동으로 생성하는 데 사용됩니다.
우리는 더하기 연산을 지원하는 계산기 서비스 인터페이스를 정의하기 위해 여기에 간단한 예를 작성합니다.
syntax = "proto3"; package calculator; service Calculator { rpc Add(AddRequest) returns (AddResponse) {} } message AddRequest { int32 left = 1; int32 right = 2; } message AddResponse { int32 sum = 1; }
이 예에서는 AddRequest 매개변수를 수신하고 AddResponse 매개변수를 반환하는 Add 메서드를 포함하여 Calculator라는 서비스 인터페이스를 정의합니다.
AddRequest 및 AddResponse는 둘 다 메시지 구조이며 각각은 두 피연산자와 추가 결과를 나타내는 int32 유형의 두 필드를 포함합니다.
3. 코드 생성
ProtoBuf 파일을 작성한 후 다음 명령을 사용하여 클라이언트 및 서버 코드를 생성합니다.
$ protoc --go_out=plugins=grpc:. calculator.proto
이 명령은 계산기 서비스 클라이언트 및 서버 코드를 정의하는 Calculator.pb.go라는 Go 파일을 생성합니다. .
4. 클라이언트 및 서버 코드 작성
클라이언트 및 서버 코드를 생성한 후 실제 클라이언트 및 서버 작성을 시작할 수 있습니다.
첫 번째는 서버 코드입니다. 계산기 인터페이스를 구현하기 위해 server.go라는 파일을 만듭니다.
package main import ( "context" "log" "net" pb "calculator/calculator" "google.golang.org/grpc" ) type server struct{} func (s *server) Add(ctx context.Context, in *pb.AddRequest) (*pb.AddResponse, error) { sum := in.Left + in.Right return &pb.AddResponse{Sum: sum}, nil } const ( port = ":50051" ) func main() { lis, err := net.Listen("tcp", port) if err != nil { log.Fatalf("failed to listen: %v", err) } s := grpc.NewServer() pb.RegisterCalculatorServer(s, &server{}) if err := s.Serve(lis); err != nil { log.Fatalf("failed to serve: %v", err) } }
이 예에서는 server라는 구조를 정의하고 계산기 인터페이스에 Add 메서드를 구현합니다. Add 메서드는 AddRequest 매개 변수를 수신하고 두 피연산자의 합계를 계산한 다음 AddResponse 매개 변수를 반환합니다.
마지막으로 gRPC 프레임워크에서 제공하는 RegisterCalculatorServer 메서드를 통해 gRPC 서버에 서비스를 등록하고 gRPC 서버를 시작합니다.
다음으로 클라이언트 코드를 작성하기 위해 client.go라는 파일을 생성하여 계산기 서비스를 통한 간단한 덧셈 연산의 예를 구현합니다.
package main import ( "context" "log" "os" "strconv" pb "calculator/calculator" "google.golang.org/grpc" ) const ( address = "localhost:50051" defaultName = "world" ) func main() { // Set up a connection to the server. conn, err := grpc.Dial(address, grpc.WithInsecure()) if err != nil { log.Fatalf("did not connect: %v", err) } defer conn.Close() c := pb.NewCalculatorClient(conn) // Contact the server and print out its response. left, err := strconv.Atoi(os.Args[1]) if err != nil { log.Fatalf("could not parse left operand: %v", err) } right, err := strconv.Atoi(os.Args[2]) if err != nil { log.Fatalf("could not parse right operand: %v", err) } r, err := c.Add(context.Background(), &pb.AddRequest{Left: int32(left), Right: int32(right)}) if err != nil { log.Fatalf("could not add: %v", err) } log.Printf("Sum: %d", r.Sum) }
이 예에서는 client Client 객체라는 파일을 생성하고 서버에 연결합니다. grpc.Dial 메소드를 통해. 그런 다음 명령줄 매개 변수에서 더하기의 두 피연산자를 구문 분석하고 Add 메서드를 호출하여 요청을 보내고 서버에서 반환된 결과를 가져와서 출력합니다.
5. 예제 실행
두 파일을 모두 작성한 후 다음 명령을 사용하여 두 프로그램을 컴파일하고 실행합니다.
$ go build server.go $ go build client.go $ ./server
그런 다음 다른 터미널에서 다음 명령을 실행하여 클라이언트 프로그램을 실행합니다.
$ ./client 1 2
실행 결과 계산 결과가 출력됩니다. 3.
위 내용은 Golang에서 gRPC를 설치하고 사용하는 방법입니다. gRPC를 통해 효율적인 분산 시스템을 작성하는 것은 매우 간단해집니다.
위 내용은 grpc 골랭 설치의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang을 선택하는 이유는 다음과 같습니다. 1) 높은 동시성 성능, 2) 정적 유형 시스템, 3) 쓰레기 수집 메커니즘, 4) 풍부한 표준 라이브러리 및 생태계는 효율적이고 신뢰할 수있는 소프트웨어를 개발하기에 이상적인 선택입니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang은 컴파일 시간과 동시 처리에서 더 나은 성능을 발휘하는 반면 C는 달리기 속도 및 메모리 관리에서 더 많은 장점을 가지고 있습니다. 1. 골랑은 빠른 컴파일 속도를 가지고 있으며 빠른 개발에 적합합니다. 2.C는 빠르게 실행되며 성능 크리티컬 애플리케이션에 적합합니다. 3. Golang은 동시 처리에 간단하고 효율적이며 동시 프로그래밍에 적합합니다. 4.C 수동 메모리 관리는 더 높은 성능을 제공하지만 개발 복잡성을 증가시킵니다.

웹 서비스 및 시스템 프로그래밍에서 Golang의 응용 프로그램은 주로 단순성, 효율성 및 동시성에 반영됩니다. 1) 웹 서비스에서 Golang은 강력한 HTTP 라이브러리 및 동시 처리 기능을 통해 고성능 웹 애플리케이션 및 API의 생성을 지원합니다. 2) 시스템 프로그래밍에서 Golang은 운영 체제 개발 및 임베디드 시스템에 적합하기 위해 하드웨어에 가까운 기능 및 C 언어와 호환성을 사용합니다.

Golang과 C는 성능 비교에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1. Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하지만 쓰레기 수집은 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2.C는 더 높은 성능과 하드웨어 제어를 제공하지만 개발 복잡성이 높습니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항과 팀 기술을 포괄적 인 방식으로 고려해야합니다.

Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍 시나리오에 적합하지만 Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 1. Golang은 단순성과 효율성을 강조하며 백엔드 서비스 및 마이크로 서비스에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 유명하며 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.


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