웹 애플리케이션의 발전으로 인해 데이터 처리의 복잡성이 점점 더 높아지고 있습니다. 더 나은 확장성과 성능을 제공하기 위해 많은 애플리케이션이 NoSQL 데이터베이스를 채택했습니다. Memcached는 데이터의 고가용성을 제공하면서 웹 애플리케이션의 응답 시간을 크게 향상시킬 수 있는 널리 사용되는 NoSQL 인 메모리 캐시입니다.
그러나 애플리케이션이 성장함에 따라 단일 Memcached 인스턴스의 저장 용량이 한계에 도달할 수 있습니다. 이 경우 Memcached 데이터베이스 샤딩 기술을 사용하여 여러 서버에 데이터를 분산시켜야 합니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 Memcached 데이터베이스 샤딩을 구현하는 방법을 알아봅니다.
Memcached 서버 샤딩
Memcached에서는 해시 함수를 사용하여 데이터 키를 특정 서버에 매핑합니다. 해시 함수는 MD5, CRC32 등이 될 수 있습니다. 데이터가 추가되거나 업데이트되면 Memcached는 해시 함수를 사용하여 키를 계산하고 사용할 서버를 결정합니다. Memcached 데이터베이스 샤딩을 사용할 때 해시 함수와 동일한 방법을 사용하여 키를 특정 서버에 매핑해야 합니다. 이 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다.
- 서버 목록 정의
Memcached 샤딩에서는 데이터를 여러 서버에 저장해야 합니다. 서버의 IP 주소와 포트 번호를 포함하는 배열을 정의할 수 있습니다. 예:
$servers = array(
'192.168.1.101:11211', // Server 1 '192.168.1.102:11211', // Server 2 '192.168.1.103:11211' // Server 3
);
- 해시 값 계산
데이터를 해시하기 위해 해시 함수가 사용됩니다. Memcached는 MD5 및 CRC32를 포함한 여러 내장 해시 함수를 제공합니다. 해시 값을 계산하는 데 이들 중 하나를 사용할 수 있습니다. MD5 해시 함수를 사용하는 예:
$hash = md5('mykey');
- 서버 선택
해시 함수를 사용하여 계산된 해시 값은 실제 Memcached 서버에 매핑되어야 합니다. 이는 해시 값을 간격으로 나누어 수행할 수 있습니다. 예를 들어 서버가 3개 있는 경우 해시를 0-32, 33-64, 65-96 범위에 매핑합니다. 이 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다.
- 32비트 부호 없는 정수의 해시를 계산합니다.
- 해당 정수를 간격으로 나눕니다.
- 간격을 서버에 매핑합니다.
다음 코드를 사용하여 구현합니다.
$hash = md5('mykey');
$hash_number = intval("0x".substr($hash, 0, 8));
$server_index = $hash_number % count($servers);
$server = $servers [$server_index ];
이 예에서는 먼저 MD5 해싱을 사용하여 "mykey"를 해시 값에 매핑합니다. 그런 다음 32비트 부호 없는 정수 값을 계산하고 서버 배열의 길이를 사용하여 해당 값의 모듈러스를 계산합니다. 그러면 서버 인덱스가 제공되며 해당 인덱스를 사용하여 서버 목록에서 올바른 서버 IP 주소와 포트 번호를 얻을 수 있습니다.
- 데이터 저장
이 단계에서는 Memcached 서버에 데이터를 저장합니다. 서버 목록을 사용하는 경우 Memcached 확장 라이브러리의 Memcached 클래스를 사용하고 서버 목록을 전달해야 합니다. 동시에 데이터가 저장되는 실제 서버를 결정하기 위해 이전 단계의 해시 값과 서버도 사용해야 합니다. 예:
$memcached = new Memcached();
$memcached->addServers($servers);
$hash = md5('mykey');
$hash_number = intval("0x".substr( $ hash, 0, 8));
$server_index = $hash_number % count($servers);
$server = $servers[$server_index];
$memcached->setByKey($server, 'mykey', ' data ', 60);
이 예제에서는 먼저 서버 배열을 사용하여 Memcached 클래스의 addServers() 메서드를 호출하여 사용할 서버 목록을 지정합니다. 그런 다음 해시와 서버를 사용하여 setByKey() 메서드를 호출하여 데이터를 올바른 서버에 저장합니다. 또한 만료 시간(60초)도 제공합니다.
- 데이터 가져오기
샤딩을 사용하는 경우 올바른 서버에서 데이터를 가져오려면 getByKey() 메서드를 사용해야 합니다. 예:
$hash = md5('mykey');
$hash_number = intval("0x".substr($hash, 0, 8));
$server_index = $hash_number % count($servers);
$server = $servers[$server_index];
$data = $memcached->getByKey($server, 'mykey');
이 예에서는 해시 값과 서버를 사용하여 getByKey( ) 메서드를 사용하여 올바른 서버에서 데이터를 검색합니다. 키가 존재하지 않으면 null을 반환합니다.
요약
Memcached를 사용하면 샤딩 기술을 사용하여 여러 서버에 데이터를 저장할 수 있습니다. PHP를 사용하면 서버 추가, 데이터 설정 및 가져오기를 위한 다양한 방법을 제공하는 Memcached 확장 라이브러리의 Memcached 클래스를 사용할 수 있습니다. 해시 함수를 사용하면 키의 해시를 계산하고 이를 올바른 서버에 매핑할 수 있습니다. 해시 함수와 간격 할당의 선택은 데이터의 균형과 성능에 직접적인 영향을 미친다는 점을 기억하세요.
위 내용은 PHP에서 Memcached 데이터베이스 샤딩을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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