mysql 인덱스 실패

MySQL은 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 인덱스는 데이터베이스 쿼리의 성능 최적화에 매우 중요합니다. 하지만, 인덱스를 구축하더라도 여전히 쿼리 속도가 매우 느린 경우가 발견되는데, 이때 인덱스 실패 원인을 고려하여 그에 따른 최적화를 수행할 필요가 있습니다. 그 중 쿼리는 인덱스 실패의 일반적인 원인 중 하나일 수 있습니다.

1. In query

In query는 MySQL에서 일반적으로 사용되는 쿼리 방법으로, 하나의 쿼리에서 여러 값이나 여러 범위를 일치시킬 수 있습니다. 예:

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (1,2,3);

이 SQL 문은 col1 열이 1, 2 또는 3과 같은 모든 행을 찾습니다. in 쿼리를 처리하는 동안 MySQL은 괄호 안의 각 값을 인덱스와 비교하므로 in 쿼리는 인덱스 효율성에 일정한 영향을 미칩니다.

2. 인덱스 실패 이유

1. 쿼리 범위가 너무 큽니다

쿼리 범위가 너무 크면 MySQL은 인덱스를 통해 데이터를 검색하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 효율적이라고 간주합니다. 예를 들어, 테이블에 100,000개의 레코드가 있는 경우 쿼리 범위가 레코드의 25%를 초과하면 MySQL은 쿼리에 인덱스를 사용하는 대신 전체 테이블 스캔을 선택합니다. 따라서 쿼리 범위가 너무 크면 인덱스 오류가 발생할 수 있습니다.

2. 값이 너무 많습니다

in 쿼리에서 일치하는 값이 너무 많으면 MySQL은 인덱스를 통해 데이터를 찾는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 효율적인 것으로 간주합니다. 이때 인덱싱의 의미는 크지 않습니다. 따라서 쿼리에 사용할 때에는 일치하는 값의 수를 최대한 줄여야 합니다.

3. 최적화 방법

1. 쿼리 문 최적화

다음 방법을 통해 쿼리 범위와 일치해야 하는 값 수를 최대한 줄일 수 있습니다.

a. 쿼리의 where 조건을 최적화하고 AND 논리 커넥터를 최대한 사용하고 OR 논리 커넥터의 사용을 줄이세요.

b. 쿼리 대신 범위 쿼리를 사용하세요. 예를 들어 IN 대신 BETWEEN 및 AND 연산자를 사용합니다.

c. 쿼리의 값 목록을 최대한 줄이고 하위 쿼리를 사용하여 최적화하세요. 예:

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (SELECT col1 FROM table WHERE col2='xxx');

2. 인덱스 추가

테이블을 구성할 때 쿼리할 열을 인덱스 열로 설정하면 쿼리 효율성이 향상되고 쿼리에서 의 사용을 최대한 줄일 수 있습니다.

4. 요약

Index는 MySQL 쿼리 최적화에 있어 매우 중요한 부분이지만, In 쿼리를 광범위하게 사용하는 경우 인덱스 오류가 발생할 수 있습니다. 쿼리 문을 최적화하고 올바른 인덱스를 사용하면 인덱스 오류 문제를 방지하고 최대한 줄일 수 있습니다. 인덱스의 효과는 테이블 크기, 필드 유형, 정렬 방법 등과 같은 다른 많은 요소의 영향도 받는다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 따라서 실제 쿼리 최적화에서는 특정 상황에 따라 합리적인 최적화가 수행되어야 합니다. .

위 내용은 mysql 인덱스 실패의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!