MySQL은 저렴한 비용, 쉬운 확장성, 높은 안정성 등의 장점을 지닌 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 다양한 기업 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 실제 애플리케이션 프로세스에서는 MySQL의 데이터를 수정하고 업데이트해야 하는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 MySQL이 데이터 변경을 수행하는 방법을 소개합니다.
1. SQL 언어 개요
SQL "Structured Query Language"는 구조화된 쿼리 언어로 데이터를 추가, 삭제, 수정, 쿼리 및 관리하는 언어입니다. SQL은 데이터 정의, 데이터 작업 및 데이터 제어의 세 부분으로 구성됩니다.
1. 데이터 정의 언어(DDL): 데이터베이스, 테이블, 열 등의 생성, 수정 및 삭제를 포함합니다.
2. 데이터 조작 언어(DML): 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제 작업이 포함됩니다.
3. 데이터 제어 언어(DCL): 권한 제어와 같은 작업이 포함됩니다.
2. 데이터 변경 방법
1. 단일 데이터 업데이트
데이터의 일부 필드를 변경해야 하는 경우 UPDATE 키워드를 사용하여 단일 데이터를 업데이트할 수 있습니다.
UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2,... WHERE 条件
그 중 SET 뒤에는 수정된 필드와 해당 값이 필요하고, 그 뒤에는 WHERE가 충족되는 조건이 옵니다. 예를 들어, "users" 테이블에서 "name" 필드가 "Tom"인 사용자의 "age" 필드를 "25"로 변경하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
UPDATE users SET age=25 WHERE name='Tom';
이때 MySQL은 다음을 반환합니다. 성공적인 수정 기록입니다.
2. 여러 데이터 조각을 업데이트합니다
여러 레코드를 동시에 변경해야 하는 경우 다음 구문을 사용할 수 있습니다.
UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2,... WHERE 条件
이 문의 기본 구조는 단일 조각을 업데이트하는 구문과 동일합니다. 단, WHERE 조건 조건에 일괄 변경 사항을 추가해야 한다는 점은 제외됩니다. 예를 들어, "users" 테이블의 "age" 필드가 "20"보다 크고 "name" 필드를 "John"으로 변경하려면 다음 코드를 사용하면 됩니다.
UPDATE users SET name='John' WHERE age>20;
이때 MySQL은 성공적으로 수정된 레코드 수를 반환합니다.
3. 여러 필드 업데이트
여러 필드를 업데이트하는 경우 변경할 모든 필드와 해당 새 값을 사용하여 SET을 따라야 합니다. 예를 들어, "users" 테이블에서 "name" 필드가 "Lucy"인 사용자의 "age" 필드를 "20"으로 변경하고 "gender" 필드를 "female"로 변경하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
UPDATE users SET age=20, gender='female' WHERE name='Lucy';
이때 MySQL은 성공적으로 수정된 레코드의 개수를 반환합니다.
4. 테이블 구조 변경
테이블 구조를 변경해야 하는 경우 MySQL에서 제공하는 ALTER TABLE 문을 사용할 수 있습니다. 이 명령문은 테이블의 열을 추가, 수정, 삭제할 수 있으며 테이블 등에 제약 조건을 추가할 수도 있습니다. 예를 들어 "users" 테이블에 "address"라는 열을 추가하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
ALTER TABLE users ADD COLUMN address VARCHAR(100);
이때 MySQL은 추가에 성공했음을 나타내는 "OK"를 반환합니다.
5. 데이터 삭제
MySQL에서는 DELETE 문을 사용하여 지정된 데이터를 삭제할 수 있습니다. DELETE 문의 기본 구문은 다음과 같습니다.
DELETE FROM 表名 WHERE 条件
그 중 FROM 뒤에는 삭제할 테이블 이름이 오고, WHERE 뒤에는 삭제하려는 데이터 행의 조건이 옵니다. 예를 들어, "users" 테이블에서 "gender" 필드가 "male"인 모든 사용자를 삭제하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
DELETE FROM users WHERE gender='male';
이때 MySQL은 성공적으로 삭제된 레코드 수를 반환합니다.
3. 요약
MySQL은 빠르고 효율적으로 데이터를 운영하고 관리할 수 있는 강력한 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL 언어를 사용하면 MySQL의 데이터에 대한 추가, 삭제, 수정 및 기타 작업을 수행할 수 있습니다. 이 글은 MySQL에서 데이터를 수정하는 다양한 방법을 소개하고 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다. 실제 작업에서는 실제 상황에 따라 적절한 방법을 선택하고 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터 백업에 주의해야 합니다.
위 내용은 MySQL 변경 데이터의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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