cpython에서 복잡한 데이터 구조의 구현은 다음과 같습니다.
typedef struct { double real; double imag; } Py_complex; #define PyObject_HEAD PyObject ob_base; typedef struct { PyObject_HEAD Py_complex cval; } PyComplexObject; typedef struct _object { _PyObject_HEAD_EXTRA Py_ssize_t ob_refcnt; struct _typeobject *ob_type; } PyObject;
위의 데이터 구조 다이어그램은 다음과 같습니다.
복잡한 데이터는 전체 cpython 가상 머신에서 구현됩니다. 실수 부분과 허수 부분인 PyObject 헤드를 제외하고는 상대적으로 단순해야 합니다.
ob_refcnt는 객체의 참조 횟수를 나타냅니다. 이는 가비지 수집에 매우 유용합니다. 나중에 가상 머신의 가비지 수집 부분을 심층적으로 분석하겠습니다.
ob_type은 이 객체의 데이터 유형을 나타냅니다. Python에서는 때로는 데이터의 데이터 유형을 판단해야 합니다. 예를 들어 isinstance와 type이라는 두 키워드가 이 필드를 사용합니다.
real은 복소수의 실수부를 나타냅니다.
imag는 복소수의 허수부를 나타냅니다.
다음은 cpython에서 복소수 덧셈을 구현한 것입니다. 일부 쓸모없는 코드는 단순화를 위해 삭제되었습니다.
static PyObject * complex_add(PyObject *v, PyObject *w) { Py_complex result; Py_complex a, b; TO_COMPLEX(v, a); // TO_COMPLEX 这个宏的作用就是将一个 PyComplexObject 中的 Py_complex 对象存储到 a 当中 TO_COMPLEX(w, b); result = _Py_c_sum(a, b); // 这个函数的具体实现在下方 return PyComplex_FromCComplex(result); // 这个函数的具体实现在下方 } // 真正实现复数加法的函数 Py_complex _Py_c_sum(Py_complex a, Py_complex b) { Py_complex r; r.real = a.real + b.real; r.imag = a.imag + b.imag; return r; } PyObject * PyComplex_FromCComplex(Py_complex cval) { PyComplexObject *op; /* Inline PyObject_New */ // 申请内存空间 op = (PyComplexObject *) PyObject_MALLOC(sizeof(PyComplexObject)); if (op == NULL) return PyErr_NoMemory(); // 将这个对象的引用计数设置成 1 (void)PyObject_INIT(op, &PyComplex_Type); // 将复数结构体保存下来 op->cval = cval; return (PyObject *) op; }
위 코드의 전체 프로세스는 비교적 간단합니다.
먼저 PyComplexObject에서 실제 복잡한 부분을 추출합니다.
추출된 두 복소수를 더합니다.
얻은 결과를 기반으로 PyComplexObject 객체를 생성하고 이 객체를 반환합니다.
복소수 역산 연산은 단지 실수부와 허수부를 반전시키는 것뿐입니다. 이 연산도 비교적 간단합니다.
static PyObject * complex_neg(PyComplexObject *v) { Py_complex neg; neg.real = -v->cval.real; neg.imag = -v->cval.imag; return PyComplex_FromCComplex(neg); } PyObject * PyComplex_FromCComplex(Py_complex cval) { PyComplexObject *op; /* Inline PyObject_New */ op = (PyComplexObject *) PyObject_MALLOC(sizeof(PyComplexObject)); if (op == NULL) return PyErr_NoMemory(); (void)PyObject_INIT(op, &PyComplex_Type); op->cval = cval; return (PyObject *) op; }
복소수 유형의 repr 함수인 흥미로운 방법을 소개하겠습니다. 이 함수는 클래스의 __repr__ 함수와 동일한 효과를 갖습니다.
>>> data = complex(0, 1) >>> data 1j >>> data = complex(1, 1) >>> data (1+1j) >>> print(data) (1+1j)
Plural repr에 해당하는 C 함수는 다음과 같습니다.
static PyObject * complex_repr(PyComplexObject *v) { int precision = 0; char format_code = 'r'; PyObject *result = NULL; /* If these are non-NULL, they'll need to be freed. */ char *pre = NULL; char *im = NULL; /* These do not need to be freed. re is either an alias for pre or a pointer to a constant. lead and tail are pointers to constants. */ char *re = NULL; char *lead = ""; char *tail = ""; // 对应实部等于 0 虚部大于 0 的情况 if (v->cval.real == 0. && copysign(1.0, v->cval.real)==1.0) { /* Real part is +0: just output the imaginary part and do not include parens. */ re = ""; im = PyOS_double_to_string(v->cval.imag, format_code, precision, 0, NULL); if (!im) { PyErr_NoMemory(); goto done; } } else { /* Format imaginary part with sign, real part without. Include parens in the result. */ // 将实部浮点数变成字符串 pre = PyOS_double_to_string(v->cval.real, format_code, precision, 0, NULL); if (!pre) { PyErr_NoMemory(); goto done; } re = pre; // 将虚部浮点数变成字符串 im = PyOS_double_to_string(v->cval.imag, format_code, precision, Py_DTSF_SIGN, NULL); if (!im) { PyErr_NoMemory(); goto done; } // 用什么括号包围起来 lead = "("; tail = ")"; } result = PyUnicode_FromFormat("%s%s%sj%s", lead, re, im, tail); done: PyMem_Free(im); PyMem_Free(pre); return result; }
이제 위의 ()의 두 괄호를 []로 변경하도록 소스 프로그램을 수정합니다. 컴파일 후 실행 결과는 다음과 같습니다.
괄호가 []가 된 것을 볼 수 있습니다.
위 내용은 Python 가상 머신에서 복소수의 구현 원리는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!