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데이터 베이스MySQL 튜토리얼[原]性能是怎么来的_MySQL

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MySQL 性能

- - 谁主沉浮

这里罗列了一些基本的 MySQL 性能提示,但不是放之四海而皆准,需要根据实际的应用情况而决定. 使用标准化设计(数据库三范式),记住表的联合查询(join)性能不会差. 选择合适的字符集,虽然UTF16无所不能,但需要两倍的存储;UTF8适合各种字符,但比latin1慢,尽可能选用latin1(此条不适合中文). utf8_general_ci 略快于 utf8_unicode.ci. 字段尽可能使用  NOT NULL. 为所有的 SELECT 查询创建索引. 索引提升查询的性能,但降低插入数据的性能,因此不要做无用的和重复的索引. 尽可能使用最小的数据类型,例如一些状态字段用 tinyint 而不是 int.

性能监控

- - 互联网 - ITeye博客

一旦你的服务器是在控制台模式下运行,你就可以开始我们接下来的内容. iostat  iostat 命令用来显示存储子系统的详细信息,通常用它来监控磁盘 I/O 的情况. 要特别注意 iostat 统计结果中的 %iowait 值,太大了表明你的系统存储子系统性能低下. meminfo 和 free  Meminfo 可让你获取内存的详细信息,你可以使用 cat 和 grep 命令来显示 meminfo 信息: 1 cat /proc/meminfo  另外你可以使用 free 命令来显示动态的内存使用信息,free 只是给你大概的内存信息,而 meminfo 提供的信息更加详细. 例如在 oschina 上的 free 命令执行结果:    mpstat  mpstat mpstat是MultiProcessor Statistics的缩写,是实时系统监控工具.

MySQL性能优化

- sun - IT程序员面试网

在笔试面试中,尤其是像百度,淘宝这些数据量非常大,而且用LAMP架构的公司,数据库优化方面就显得特别重要了. 此外,除了数据库索引之外,在LAMP结果如此流行的今天,数据库(尤其是MySQL)性能优化也是海量数据处理的一个热点. 下面就结合自己的经验,聊一聊MySQL数据库优化的几个方面. 首先,在数据库设计的时候,要能够充分的利用索引带来的性能提升,至于如何建立索引,建立什么样的索引,在哪些字段上建立索引,上面已经讲的很清楚了,这里不在赘述. 另外就是设计数据库的原则就是尽可能少的进行数据库写操作(插入,更新,删除等),查询越简单越好. 其次,配置缓存是必不可少的,配置缓存可以有效的降低数据库查询读取次数,从而缓解数据库服务器压力,达到优化的目的,一定程度上来讲,这算是一个“围魏救赵”的办法.

HBase性能调优

- - 学着站在巨人的肩膀上

我们经常看到一些文章吹嘘某产品如何如何快,如何如何强,而自己测试时却不如描述的一些数据. 其实原因可能在于你还不是真正理解其内部结构,对于其性能调优方法不够了解. 本文转自TaoBao的Ken Wu同学的博客,是目前看到比较完整的HBase调优文章. 原文链接:HBase性能调优. 因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果. 所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 默认值:3分钟(180000ms). 说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间. 当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的regions重新balance,让其他存活的RegionServer接管.

Hbase 性能优化

- - CSDN博客云计算推荐文章

因 官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果. 所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 默认值:3分钟(180000ms). 说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间. 当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的regions重新balance,让其他存活的RegionServer接管. 这个timeout决定了RegionServer是否能够及时的failover.

Hadoop性能调优

- - 开源软件 - ITeye博客

是否对任务进行profiling,调用java内置的profile功能,打出相关性能信息. 对几个map或reduce进行profiling. 非常影响速度,建议在小数据量上尝试. 1表示不reuse,-1表示无限reuse,其他数值表示每个jvm reuse次数. reuse的时候,map结束时不会释放内存. 会对运行慢的任务起一个备份任务,看哪个先完成,kill掉后完成的备份. 开始spill的内存比例阈值,对map和reduce都生效. reduce在copy时使用的堆空间的比例. 一个Tasktracker上可同时运行的最大map、reduce任务数. reduce获取一份map输出数据的最大时间,单位秒.

JavaScript性能优化

- - ITeye博客

互联网泡沫让投资者长了记性:态度更加谨慎.         如今主流浏览器都在比拼JavaScript引擎的执行速度,但最终都会达到一个理论极限,即无限接近编译后程序执行速度. 这种情况下决定程序速度的另一个重要因素就是代码本身. 在这里我们会分门别类的介绍JavaScript性能优化的技巧,并提供相应的测试用例,供大家在自己使用的浏览器上验证, 同时会对特定的JavaScript背景知识做一定的介绍. 避免在循环中使用try-catch. 使用for代替for…in…遍历数组. 设置Cache-Control和Expires头. 设置动画元素为absolute或fixed. 使用一个timer完成多个元素动画.

Exception性能问题

- - 非技术 - ITeye博客

1.从Exception往上介绍相关结构、代码.     class Exception里面没有什么新鲜东西,它继承自class Throwable,接下来我们看一下Throwable的结构,在它的构造函数中调用了fillInStackTrace这个函数. 接下来我们看看这个函数干了些什么.     fillInStackTrace函数的声明为.     这是个native方法.     然后我们到jdk的代码里去找它的具体实现.     上面的代码中,这一系列调用可以发现,当你new一个exception的时候,jvm已经在exception里构建好了所有的stacktrace( BacktraceBuilderbt),这里花费的代价是可观的,试想一下,在web项目中,调用栈的深度可是很大的.

Mysql性能优化

- - 数据库 - ITeye博客

MySQL性能优化. 性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间. 性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等. 数据库管理人员可以使用SHOW STATUS语句来查询MySQL数据库的性能. 语法:SHOW STATUE LIKE ‘value’;其中value参数是常用的几个统计参数. Connections:连接MySQL服务器的次数. Uptime:MySQL服务器的上线时间;. Slow_queries:慢查询的次数;. Com_select:查询操做的次数;. Com_insert:插入操作的次数;. Com_delete:删除操作的次数;.

mongodb性能测试

- - 数据库 - ITeye博客

1) Mongodb的非安全插入方式,在一开始插入性能是非常高的,但是在达到了两千万条数据之后性能骤减,这个时候恰巧是服务器24G内存基本占满的时候(随着测试的进行mongodb不断占据内存,一直到操作系统的内存全部占满),也就是说Mongodb的内存映射方式,使得数据全部在内存中的时候速度飞快,当部分数据需要换出到磁盘上之后,性能下降很厉害. (这个性能其实也不算太差,因为我们对三个列的数据做了索引,即使在内存满了之后每秒也能插入2MB的数据,在一开始更是每秒插入25MB数据). Foursquare其实也是把Mongodb当作带持久化的内存数据库使用的,只是在查不到达到内存瓶颈的时候Sharding没处理好.

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InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

다른 SQL 트랜잭션 격리 수준 (커밋되지 않은 읽기, 읽기, 커밋 가능한 읽기, 반복 가능한 읽기, 시리얼이즈 가능) 및 MySQL/innoDB에서의 의미를 설명하십시오.다른 SQL 트랜잭션 격리 수준 (커밋되지 않은 읽기, 읽기, 커밋 가능한 읽기, 반복 가능한 읽기, 시리얼이즈 가능) 및 MySQL/innoDB에서의 의미를 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼Apr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

실제 MySQL : 예 및 사용 사례실제 MySQL : 예 및 사용 사례Apr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

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