by qx.zhong
Hangzhou 29 Jun 2014
开发环境
OS: Win8.1 x64
JDK: 1.8 SE
DB: MySQL 5.5
Lib: mysql-connector-java.jar
1. MySQL数据库数据类型与JDK之间的特殊对应关系
下表只列举几个特殊的值类型对照,其余的又需要可以参考MySQL官网的值类型说明(http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/index.html)以及JDK的相关资料。
MySQL | JDK |
tinyint(1) | boolean |
int unsigined | long |
datetime | java.sql.Timestamp |
varchar | String |
在MySQL中,TINYINT(1)是BOOL, BOOLEAN的同义词带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255。BOOLEAN非zero为真,zero为假。
INT UNSIGINED值的范围超出了JDK的int类型(JDK中的整形类型都是带符号的)的最大取值范围,所以需要用long装载。
2. 采用JDK的反射机制将JDBC ResultSet的自动加载到Bean类
首先要确保MySQL中的列名和JavaBean类的属性名是一一对应的,然后就可以使用反射机制调用setter对Bean进行赋值,关键代码:
/** *Using reflection to storage the result from database into Bean class. * */ public static List<object> resultSetToList(ResultSet rs, Class> cls) { Method[] methods = cls.getDeclaredMethods(); int methodLength = methods.length; int index; Map<string integer> map = new HashMap<string integer>(); // record all methods name in a HashMap, for quickly locate. for (index = 0; index list = new ArrayList<object>(); try { meta = rs.getMetaData(); int colCount = meta.getColumnCount(); while (rs.next()) { obj = cls.newInstance(); for (int i = 1; i <p></p> <p><strong>3. 其他说明</strong></p> <p>数据库的连接于释放是JDBC中最耗费时间及系统开销的,因此推荐采用数据库连接池处理。一个池设置最小连接数和最大连接数。</p> <p>最小连接数是连接池启动时默认的初始化建立的连接,建多了会影响代码的启动时间,建立少了会出现不够用的现象(虽然实际运行中,连接池检测到需求数量大于最小连接数时,会自动新增连接)。</p> <p>故连接池的最小连接数是需要根据项目实际情况斟酌的。</p> <p><strong>4. 示例项目</strong></p> <p>4.1 数据库表设计</p> <p>1)设计一个cake表,详情如下:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> describe cake;+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra |+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+| name | varchar(20) | NO | PRI | NULL| || serialNumber | int(10) unsigned| YES| | NULL| || buildDate| datetime| YES| | NULL| || isSweet| tinyint(1) unsigned | YES| | NULL| |+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
2)初始化的数据:
mysql> select * from cake;+--------+--------------+---------------------+---------+| name | serialNumber | buildDate | isSweet |+--------+--------------+---------------------+---------+| Danisa |2021344 | 2013-11-19 10:20:00 | 1 || Orion|2004720 | 2014-06-29 22:00:00 | 0 |+--------+--------------+---------------------+---------+
4.2 Bean类设计
1)Cake类的属性:
private String name; private long serialNumber; private Timestamp buildDate; private boolean isSweet;
2)Bean中特殊值类型变量的Setter的设计细节:
JDK整形类型的setter参数需用java.lang中的类,如long对应java.lang.Long, int对应java.lang.Integer。
这样的动机是,可以使Bean的属性符合2中叙述的resultSetToList的形参Class> cls。
本例中,ResultSet取出的MySql的int unsigned,会自动在内存中转化为Long类型,故setter需要使用Long;
public void setSerialNumber(Long /*long*/ serialNumber) { //Type was java.lang.Long but not 'long'.this. serialNumber = serialNumber; }
从MySql取出的tinyint(1)存为Boolean,故Bean类的setter形参是Boolean类型。
此外,属性isSweet在eclipse中自动生成的setter名为setSweet,在反射赋值时,就会出现找不到方法的异常,因为反射赋值搜索的方法是'setissweet',所以要把自动生成的setter改名。
public void /*setSweet*/setIsSweet( /*boolean*/Boolean isSweet) { // Type was java.lang.Boolean but not booleanthis. isSweet = isSweet; }

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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