MySQL에서 삭제문은 데이터베이스에서 레코드를 삭제하는 데 사용되는 명령입니다. 데이터베이스에서 불필요한 기록을 정리하여 데이터를 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. MySQL의 삭제 문은 매우 유연하며 다양한 구문과 옵션을 사용하여 다양한 삭제 작업을 완료할 수 있습니다. 이 문서에서는 이러한 옵션과 삭제 문을 올바르게 사용하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다.
기본 구문
MySQL의 삭제 문의 기본 구문은 다음과 같습니다.
DELETE FROM table_name WHERE condition;
위치:
-
table_name
은 데이터를 삭제할 테이블의 이름을 지정합니다.table_name
指定要删除数据的表名。 -
condition
是一个可选的参数,用于指定要删除的记录。如果省略此参数,则将删除表中所有记录。
示例:
假设我们有一个名为“students”的表,包含如下数据:
id | name | age | gender |
---|---|---|---|
1 | Alice | 20 | Female |
2 | Bob | 22 | Male |
3 | Cindy | 18 | Female |
4 | David | 21 | Male |
要删除这个表中所有年龄小于20岁的学生记录,可以使用以下命令:
DELETE FROM students WHERE age < 20;
执行删除操作后,该表的内容将变为:
id | name | age | gender |
---|---|---|---|
1 | Alice | 20 | Female |
2 | Bob | 22 | Male |
4 | David | 21 | Male |
使用TRUNCATE语句快速删除表中所有数据
在某些情况下,我们可能需要快速清空一个表中的所有数据,而不是仅删除一部分。为此,MySQL提供了一个称为TRUNCATE的语句,可以在一次操作中完全删除表中的所有数据。TRUNCATE比DELETE语句更快,因为它可以直接删除表中的数据,而不需要记录日志,因此也不需要回滚。
TRUNCATE语句的语法如下所示:
TRUNCATE table_name;
示例:
要快速清空前面提到的“students”表中的所有数据,可以使用以下命令:
TRUNCATE students;
执行后,该表将不再包含任何数据。
使用LIMIT语句控制删除的行数
在删除数据时,有时我们只想删除表中的一定数量的行,而不是全部删除。这个时候就可以使用LIMIT语句来指定要删除的行数。LIMIT语句与SELECT语句类似,可以将其添加到DELETE语句中,以控制删除的行数。
LIMIT语句的语法如下所示:
DELETE FROM table_name WHERE condition LIMIT number;
其中:
-
table_name
和condition
与前面介绍的一样。 number
condition
은 삭제할 레코드를 지정하는 데 사용되는 선택적 매개변수입니다. 이 매개변수를 생략하면 테이블의 모든 레코드가 삭제됩니다. 20 | 여성 | 2 | |
---|---|---|---|
남성 | 3 | Cindy | |
여성 | 4 | David | |
남성 | To 이 테이블에서 20세 미만의 모든 학생 기록을 삭제하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다. | DELETE FROM orders ORDER BY amount DESC LIMIT 3; | 삭제 작업을 수행한 후 테이블의 내용은 다음과 같습니다: |
id | name | age | |
1 | 앨리스 |
22 | 남성 | 4 | |
---|---|---|---|
남성 | TRUNCATE 문을 사용하여 테이블의 모든 데이터를 빠르게 삭제하세요. | 어떤 경우에는 테이블의 일부만 삭제하는 대신 테이블의 모든 데이터를 빠르게 지워야 할 수도 있습니다. 이를 위해 MySQL은 한 번의 작업으로 테이블의 모든 데이터를 완전히 삭제할 수 있는 TRUNCATE라는 문을 제공합니다. TRUNCATE는 로깅 없이 테이블의 데이터를 직접 삭제하므로 롤백이 필요하지 않기 때문에 DELETE 문보다 빠릅니다. | |
CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) ); CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, amount DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) ON DELETE CASCADE ); | 예: 앞서 언급한 "students" 테이블의 모든 데이터를 빠르게 지우려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다. | DELETE FROM customers WHERE id = 3; | 실행 후 테이블은 더 이상 데이터가 포함되어 있지 않습니다. LIMIT 문을 사용하여 삭제되는 행 수를 제어하세요 |
LIMIT 문의 구문은 다음과 같습니다.
rrreee여기서:
table_name
및 condition
은 이전에 소개한 것과 동일합니다.
number
는 삭제할 행 수를 지정합니다.
예:
다음과 같은 데이터가 포함된 "orders"라는 테이블이 있다고 가정합니다.
2020-01-01
🎜앨리스🎜🎜100🎜🎜🎜🎜2🎜🎜2020-01-02🎜🎜Bob🎜🎜200🎜🎜🎜🎜3🎜🎜2020-01-03🎜 🎜C 인디🎜🎜150🎜🎜🎜🎜4 🎜🎜2020 -01-04 0david🎜🎜300🎜🎜🎜🎜300🎜🎜🎜🎜5🎜🎜22020-01-05 elizabeth🎜🎜250🎜🎜🎜🎜🎜 "주문"테이블에서 가장 높은 금액을 가진 세 가지 주문을 삭제합니다. 다음 명령을 사용할 수 있습니다: 🎜rrreee🎜실행 후 테이블은 다음과 같습니다: 🎜🎜🎜🎜🎜id🎜🎜order_date🎜🎜customer🎜🎜amount🎜🎜🎜🎜🎜🎜1🎜🎜2020-01-01 🎜🎜앨리스🎜 🎜100🎜🎜🎜🎜3🎜🎜2020-01-03🎜🎜Cindy🎜🎜150🎜🎜🎜🎜🎜CASCADE 옵션을 사용하여 하위 테이블 레코드 삭제🎜🎜MySQL에서는 외래 키를 사용하여 관계형 데이터베이스 간의 연결을 설정하는 경우가 많습니다. 외래 키를 사용하면 테이블 간 연결을 설정하여 테이블 간 공동 쿼리 및 삭제를 구현할 수 있습니다. 한 테이블의 특정 레코드를 삭제하고 관련된 다른 테이블의 관련 레코드도 삭제해야 하는 경우 CASCADE 옵션을 사용할 수 있습니다. 🎜🎜CASCADE 옵션은 MySQL에서 일반적으로 사용되는 계단식 삭제 작업입니다. 지정된 테이블의 레코드와 관련된 다른 테이블을 자동으로 찾아 해당 테이블의 모든 관련 레코드를 삭제합니다. CASCADE 옵션은 삭제 작업을 수행할 때 수행해야 하는 작업을 지정하기 위해 외래 키와 조합해서만 사용할 수 있습니다. 🎜🎜다음 테이블 구조의 경우: 🎜rrreee🎜"고객" 테이블에서 ID가 3인 레코드와 관련 "주문" 테이블의 모든 레코드를 삭제하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜삭제 작업은 ID 3 고객 기록으로 기록을 삭제하고 관련된 모든 주문 기록을 자동으로 삭제합니다. 🎜🎜요약🎜🎜위에서 언급했듯이 MySQL의 delete 문을 사용하면 데이터베이스의 레코드를 쉽게 삭제할 수 있습니다. 삭제 문의 기본 구문에는 DELETE, TRUNCATE 및 LIMIT 문이 포함됩니다. 이러한 옵션을 유연하게 사용하면 데이터 작업을 빠르고 안전하게 처리할 수 있습니다. 참고: 삭제 문을 사용할 때 중요한 데이터를 실수로 삭제하거나 손실하지 않도록 조건과 옵션을 주의 깊게 확인하세요. 🎜위 내용은 삭제 명령문 mysql의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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