아마존이 ChatGPT와 유사한 기능을 갖춘 새로운 홈 로봇을 비밀리에 개발 중인 것으로 밝혀졌습니다.

5월 10일 유출된 내부 문서에 따르면 거대 소매업체인 Amazon은 관찰 내용을 더 잘 이해하고 사물에 더욱 지능적으로 반응할 수 있도록 가정용 로봇 Astro의 업그레이드 버전을 비밀리에 개발하고 있습니다.

문서에 따르면 내부 코드명 "Burnham"인 프로젝트는 Astro에 "지능형 대화식 음성 인터페이스" 레이어를 추가합니다. 서류에 따르면 아마존은 '상황별 이해'라고 불리는 신기술을 '로봇을 더 똑똑하고, 더 유용하고, 더 대화 가능하게 만들기 위해 설계된 우리의 최신이자 가장 발전된 인공 지능 기술'이라고 설명했습니다.

Burnham과 관련된 서류에서 Amazon은 995달러짜리 Astro 제품을 설명했습니다. 서류에 따르면 표준 홈 모니터링 기능을 갖춘 '번햄 플러스(Burnham Plus)'는 월 24.99달러이고, 아마존 링 초인종 카메라를 갖춘 번햄 플러스(Burnham Plus)는 월 34.99달러이다.

Burnham은 매우 다재다능하며 다양한 다른 제품을 지원할 수 있습니다. 이 기술은 "보고 이해하는 것을 기억할 수 있으며" 이러한 상호 작용의 더 깊은 의미를 이해할 수 있다고 문서는 밝혔습니다. 또한 ChatGPT와 같은 앱에서 일반적으로 사용되는 LLM(대형 언어 모델) 기반 기술을 사용하여 보고 이해하는 내용에 대해 대화를 나누고 이를 기반으로 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

예를 들어 Burnham이 불이 꺼지지 않거나 수도꼭지가 무인으로 작동하는 것을 발견하면 소유자를 찾아서 주의를 끌 것입니다. 노인이 부엌에서 미끄러져 넘어지면 Burnham은 그가 괜찮은지 확인하고 다른 사람에게 도움을 요청하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 긴급 상황인 경우 Burnham은 자동으로 적절한 긴급 전화번호로 전화를 걸어 도움을 요청합니다.

주인은 Burnham에게 열쇠를 어디에 두었는지 물어볼 수 있습니다. 또한 어젯밤에 부엌 창문이 열려 있는지 확인하고 아이들이 방과 후에 친구가 있는지 모니터링할 수도 있습니다.

내부 문서에는 다음과 같이 적혀 있습니다. “간단히 말하면 우리 로봇은 이미 강한 신체를 갖고 있으며 다음 단계는 뇌입니다. 번햄을 갖춘 로봇은 인간처럼 집에서 매일 일어나는 다양한 사소한 일들을 별도의 지식 없이도 이해할 수 있습니다. 언어 모델의 기반이 되는 데이터에는 '상식' 지식이 내재되어 있기 때문에 모든 것이 암호화되어 있습니다.”

이러한 움직임은 Astro의 다음 성장 단계를 나타냅니다. Astro는 Alexa를 기반으로 하는 Amazon의 대규모 투자 홈 모니터링 로봇이지만 지금까지는 Amazon의 높은 기대에 부응하지 못하는 것 같습니다. 수년간의 투자와 수백명의 사람들의 노력에도 불구하고 Astro의 역량은 여전히 ​​평범하고 출시 후 18개월이 지난 지금도 여전히 초대 전용이기 때문에 구매가 어렵습니다.

AI 챗봇 시장을 마이크로소프트, 구글과 같은 경쟁자들이 주도하고 있는 가운데, 이는 아마존이 생성 인공 지능(AIGC)과 LLM 기술을 기존 제품과 서비스에 통합한 최신 사례입니다. Amazon은 ChatGPT와 유사한 기능을 갖도록 Alexa 음성 기술을 업그레이드할 계획이며 광고주를 위한 이미지와 비디오를 자동으로 생성하는 인공 지능 도구도 구축할 계획인 것으로 알려졌습니다.

Amazon 최고 재무 책임자(CFO) Brian Olsavsky는 지난 달 더 많은 투자가 핵심 물류 사업에서 AI 및 LLM 기술로 옮겨가고 있다고 말했습니다.

Amazon 대변인은 이메일에서 Astro가 "유망한 출발을 하고 있다"며 초대 요청이 "여전히 강하다"고 말했지만 구체적인 숫자는 제공하지 않았습니다. 대변인은 "우리는 인공 지능 기술의 잠재력에 대해 매우 기대하고 있으며 이를 활용하여 Astro가 미래에 고객을 기쁘게 하고 고객의 삶을 더 편리하게 만들어 줄 새로운 경험을 창출할 수 있기를 기대합니다"라고 덧붙였습니다. 대규모 언어 모델 분야의 연구 논문에서 발췌. Amazon은 서류에서 LLM이 확장됨에 따라 "추론 및 문제 해결에 대한 새로운 기술"을 보여주기 시작한다고 밝혔습니다. 추론은 AI 모델이 새로운 데이터를 기반으로 예측을 할 때 발생합니다.

예를 들어 Amazon은 LLM을 사용하면 홈 로봇이 조명이 꺼져 있는지 또는 문이 열려 있는지 확인하는 등의 간단한 작업을 수행할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 대신 이제 바닥에 있는 깨진 유리를 감지하고 유리 파편이 위험하므로 누군가 밟기 전에 청소해야 한다는 것을 아는 등 더 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.

Amazon은 새로운 가정용 로봇의 추론 및 문제 해결 능력을 테스트하기 위해 컨셉 데모를 실시했습니다. 테스트는 성공했습니다. 회사의 내부 문서에는 다음과 같습니다. "이것이 우리 로봇에 어떤 의미인지 알게 되었을 때 우리는 흥분을 상상할 수 있습니다. Burnham이 제품에 통합되기까지는 갈 길이 멀다는 것을 알았습니다. "그러나 우리는 믿을 만큼 충분히 배웠습니다. 성공할 것입니다."

Amazon의 다른 팀과 마찬가지로 Astro 부서도 지난 1년 동안 상당한 비용 압박에 직면했다고 이 문제에 정통한 사람들이 말했습니다. 작년에 팀은 저비용 모델을 출시하려는 내부 계획을 폐기하고 대신 중소기업 보안에 새로운 초점을 맞추겠다고 발표했습니다.

번햄 프로젝트의 미래

번햄은 하나의 제품에 국한되지 않을 수도 있습니다. 아마존은 내부 문서에서 이를 제품 자체가 아닌 일련의 핵심 기술로 정의하고 번햄이 "다양한 미래 로봇에 나타날 것으로 기대한다"고 밝혔다.

Amazon이 AI 기술을 디지털 영역에서 홈 센터와 같은 실제 물리적 환경으로 옮기려고 시도함에 따라 Burnham은 대규모 언어 모델의 한계를 테스트하고 있을 수 있습니다.

문서에 따르면 Amazon은 Burnham이 "집에서 모든 것이 괜찮다는 사실을 가족에게 안심시킬 수 있는" 홈 모니터링 로봇의 대폭 향상된 버전이라고 믿는 것 같습니다.

문서에는 다음과 같이 적혀 있습니다. "번햄의 친근한 성격, 사회적 인식 및 유창한 대화는 그를 매우 유용하게 만들고 어느 집에서든 환영받는 사람이 될 것입니다."

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