MySQL 쿼리 캐시를 사용하여 성능 향상

데이터 양과 액세스가 증가함에 따라 데이터베이스 성능 문제로 인해 많은 웹사이트에서 병목 현상이 발생했습니다. 많은 경우 데이터베이스 쿼리는 웹사이트에서 리소스를 가장 많이 사용하는 작업 중 하나입니다. 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 많은 웹사이트에서 선택하는 데이터베이스가 되었습니다. MySQL에서 쿼리 캐시는 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있는 캐싱 메커니즘입니다. 이 기사에서는 MySQL 쿼리 캐시의 작동 방식을 소개하고 MySQL 쿼리 캐시를 더 잘 사용하여 시스템 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 실용적인 제안을 제공합니다.

MySQL 쿼리 캐시란 무엇인가요?

MySQL 쿼리 캐시는 MySQL에서 제공하는 캐싱 메커니즘으로 최근 실행된 쿼리의 결과를 저장하는 것입니다. 쿼리 요청이 MySQL 서버에 도착하면 MySQL은 캐시에 저장된 결과가 요청과 일치하는지 확인합니다. 일치하는 결과가 발견되면 MySQL은 쿼리를 실행하지 않고 캐시된 결과를 직접 반환하므로 쿼리 실행에 소요되는 시간과 리소스가 절약됩니다.

MySQL 쿼리 캐시는 다음과 같이 작동합니다.

1. MySQL은 쿼리를 실행하고 쿼리와 결과를 캐시에 저장합니다.
2. 쿼리 요청이 다시 MySQL 서버에 도달하면 MySQL은 캐시에 동일한 쿼리 매개변수를 가진 쿼리 결과가 있는지 확인합니다. 결과가 있으면 쿼리를 실행하는 대신 캐시된 결과를 반환합니다.
3. 쿼리 결과가 캐시에 없으면 MySQL은 쿼리를 실행하고 다음 쿼리를 위해 결과를 캐시에 저장합니다.

경우에 따라 MySQL 쿼리 캐시가 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 예를 들어 쿼리 결과가 거의 재사용되지 않으면 캐시가 차지하는 공간으로 인해 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다. 또한 원본 테이블을 업데이트하는 쿼리가 사용되는 경우 MySQL은 해당 쿼리에 대한 결과 캐시를 삭제하여 캐시의 다른 결과도 삭제됩니다.

MySQL 쿼리 캐시를 어떻게 사용하나요?

다음 단계에 따라 MySQL 쿼리 캐시를 활성화할 수 있습니다.

1. MySQL이 쿼리 캐시 매개변수를 올바르게 구성했는지 확인하세요.

쿼리 캐시 매개변수는 다음 매개변수를 포함하여 캐시의 크기와 동작을 제어하는 ​​MySQL 시스템 매개변수를 참조합니다.

• query_cache_type: 0, 1 또는 2의 값을 가질 수 있습니다. 이는 각각 쿼리 캐시 비활성화, 활성화를 의미합니다. 쿼리 캐시를 활성화하거나 쿼리 캐시만 활성화하고 모든 SELECT 문에서 SQL_NO_CACHE를 무시합니다.
• query_cache_size: 쿼리 캐시에 사용 가능한 최대 공간을 지정합니다. 기본값은 쿼리 캐싱을 비활성화하는 0입니다. 매개변수 값은 시스템 메모리의 10%~50% 사이로 설정하는 것이 좋습니다.
• query_cache_limit: 단일 쿼리 결과의 최대 캐시 크기를 지정합니다. 기본값은 1MB이며, 쿼리 결과의 크기와 시스템 메모리 상태에 따라 조정하는 것이 좋습니다.

2. SELECT 문에서 캐싱이 활성화되어 있는지 확인하세요.

SELECT 문에 SQL_CACHE 키워드를 추가하면 캐시를 활성화할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

SELECT SQL_CACHE * FROM table_name;

3. 캐시 효과를 모니터링합니다.

SHOW STATUS 문을 사용하면 쿼리 캐시의 적중률, 캐시가 차지하는 공간, 캐시가 지워진 횟수 등을 포함한 쿼리 캐시의 통계를 볼 수 있습니다. 이러한 통계를 사용하여 쿼리 캐싱이 시스템 성능에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

관련 실용적인 제안

다음은 MySQL 쿼리 캐시 사용에 대한 몇 가지 실용적인 제안입니다. 이는 쿼리 캐시를 더 잘 활용하여 시스템 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

1. 캐시 크기를 신중하게 고려하세요.

캐시가 너무 작으면 캐시 누락이 발생하고 쿼리 실행에 시간과 리소스가 낭비될 수 있습니다. 캐시가 너무 크면 시스템 리소스가 낭비되고 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 시스템 부하 및 쿼리 요청 패턴을 기반으로 캐시 크기를 최적화하는 것이 좋습니다.

2. const가 아닌 표현식을 사용하지 마세요.

SELECT 문에 NOW() 함수나 변수와 같이 상수가 아닌 표현식이 포함되어 있으면 쿼리 캐시는 캐시를 무시하고 쿼리를 실행합니다. 따라서 쿼리 캐시를 활용하려면 가능하면 상수 표현식을 사용하는 것이 좋습니다.

3. 동일한 쿼리를 처리할 때는 동일한 연결을 사용하세요.

다른 연결에서 동일한 SELECT 문이 실행되면 캐시를 적중할 수 없습니다. 따라서 쿼리 캐시를 활용하려면 동일한 쿼리를 처리할 때 동일한 연결을 사용하는 것이 좋습니다.

4. 기본 키에 함수나 표현식을 사용하지 마세요.

기본 키에 함수나 표현식을 사용하면 쿼리 캐시 누락이 발생하고 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 가능하면 기본 키에 대해 지속적인 쿼리를 사용하는 것이 좋습니다.

결론

MySQL 쿼리 캐시는 시스템 성능을 크게 향상시킬 수 있는 매우 유용한 성능 최적화 도구입니다. 그러나 쿼리 캐시를 사용할 때 주의해야 할 특정 세부 사항과 캐시 크기 및 시스템 로드를 신중하게 고려해야 합니다. 이 기사에서 제공하는 실용적인 제안과 방법이 MySQL 쿼리 캐시를 더 잘 사용하고 시스템 성능을 향상시키는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 MySQL 쿼리 캐시를 사용하여 성능 향상의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!