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JTA 구성요소를 사용하여 SpringBoot2에서 다중 데이터 소스 트랜잭션 관리를 구현하는 방법

王林
王林앞으로
2023-05-10 22:07:041975검색

1. JTA 구성요소 소개

1. JTA의 기본 개념

JTA는 애플리케이션이 분산 트랜잭션 처리, 즉 두 개 이상의 네트워크 컴퓨터 리소스에 대한 데이터에 액세스하고 업데이트할 수 있도록 합니다. JTA에 대한 JDBC 드라이버 지원은 데이터 액세스 기능을 크게 향상시킵니다.

XA 프로토콜은 데이터베이스 수준의 분산 트랜잭션 관리 사양 집합입니다. JTA는 Java에서 XA 프로토콜을 구현한 것입니다. 개발자는 JTA 인터페이스를 호출하기만 하면 됩니다. 거래 관리 기능.

JTA 트랜잭션은 JDBC 트랜잭션보다 강력합니다. JTA 트랜잭션에는 여러 참가자가 있을 수 있지만 JDBC 트랜잭션은 단일 데이터베이스 연결로 제한됩니다. 다음 Java 플랫폼 구성 요소는 모두 JTA 트랜잭션

2에 참여할 수 있습니다. 분산 트랜잭션

분산 트랜잭션에는 트랜잭션 관리자(TransactionManager)와 XA 프로토콜을 지원하는 하나 이상의 리소스 관리자(Resource Manager)가 포함됩니다.

리소스 관리자는 개발에 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스(MySQL, Oracle 등) 및 메시지 미들웨어 RocketMQ, RabbitMQ 등과 같은 모든 유형의 영구 데이터 저장 컨테이너입니다.

트랜잭션 관리자는 트랜잭션 선언, 트랜잭션 자원 관리, 동기화, 트랜잭션 컨텍스트 전파 등의 기능을 제공하며 단위 내 모든 트랜잭션 참여자의 상호 통신을 담당합니다. JTA 사양은 트랜잭션 관리자가 다른 트랜잭션 참가자와 상호 작용하고 다른 트랜잭션 참가자가 트랜잭션 관리자와 상호 작용하는 인터페이스를 정의합니다.

2. SpringBoot는 JTA를 통합합니다

프로젝트의 전체 구조 다이어그램

JTA 구성요소를 사용하여 SpringBoot2에서 다중 데이터 소스 트랜잭션 관리를 구현하는 방법

1. 핵심 종속성

<!--SpringBoot核心依赖-->
<dependency>
    <groupid>org.springframework.boot</groupid>
    <artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid>
</dependency>
<!--JTA组件核心依赖-->
<dependency>
    <groupid>org.springframework.boot</groupid>
    <artifactid>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactid>
</dependency>

2. 여기서 jtaManager 구성은 로그 출력에 매우 중요합니다.

spring:
  jta:
    transaction-manager-id: jtaManager
  # 数据源配置
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    data01:
      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
      dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-one
      username: root
      password: 000000
    data02:
      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
      dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-two
      username: root
      password: 000000

3. 코어 컨테이너

여기서 두 데이터베이스 연결의 구성 방법은 동일하며 소스 코드에서 다운로드하여 읽을 수 있습니다. 기본 아이디어는 통합 관리를 위해 데이터 소스를 JTA 구성 요소에 넘겨 트랜잭션 통신을 촉진하는 것입니다.

데이터 소스 매개변수

@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.data01")
public class DruidOneParam {
    private String dbUrl;
    private String username;
    private String password;
    private String driverClassName;
}

JTA 구성 요소 구성

package com.jta.source.conifg;
@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.jta.source.mapper.one"},sqlSessionTemplateRef = "data01SqlSessionTemplate")
public class DruidOneConfig {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DruidOneConfig.class) ;
    @Resource
    private DruidOneParam druidOneParam ;
    @Primary
    @Bean("dataSourceOne")
    public DataSource dataSourceOne () {
        // 设置数据库连接
        MysqlXADataSource mysqlXADataSource = new MysqlXADataSource();
        mysqlXADataSource.setUrl(druidOneParam.getDbUrl());
        mysqlXADataSource.setUser(druidOneParam.getUsername());
        mysqlXADataSource.setPassword(druidOneParam.getPassword());
        mysqlXADataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true);
        // 事务管理器
        AtomikosDataSourceBean atomikosDataSourceBean = new AtomikosDataSourceBean();
        atomikosDataSourceBean.setXaDataSource(mysqlXADataSource);
        atomikosDataSourceBean.setUniqueResourceName("dataSourceOne");
        return atomikosDataSourceBean;
    }
    @Primary
    @Bean(name = "sqlSessionFactoryOne")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne(
            @Qualifier("dataSourceOne") DataSource dataSourceOne) throws Exception{
        // 配置Session工厂
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dataSourceOne);
        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        sessionFactory.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath*:/dataOneMapper/*.xml"));
        return sessionFactory.getObject();
    }
    @Primary
    @Bean(name = "data01SqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(
            @Qualifier("sqlSessionFactoryOne") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        // 配置Session模板
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}
4. 테스트 비교

여기에서는 두 가지 데이터 소스 간의 데이터 작업을 수행할 때 인터페이스만 사용하면 됩니다. 두 데이터 소스 간의 데이터 일관성을 보장하려면 @Transactional 주석을 메서드에 추가하기만 하면 됩니다.

아아아아

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