제 좌표는 심천입니다. 2022년부터는 대부분 24시간이 필요하고, 어떤 경우에는 48시간이 필요하고, 더 드물게는 72시간이 필요한 상황도 없습니다.
본 글은 나의 핵산검사 기록을 바탕으로 달력으로 제작되었으며, 핵산검사 기록이 달력에 시각화되어 있습니다.
핵산 검사 기록을 확인할 수 있는 가장 빠른 기간은 1개월입니다. 이전 검사 기록은 미리 저장되어 있지 않아 8월 데이터를 먼저 사용해 달력을 만들었습니다.
8월 점검기록을 조회하여 코드에 입력해보세요.
# coding=utf-8 from datetime import datetime # 核酸检测数据,1表示当天做了核酸,0表示当天未做核酸 my_nucleic = { 'date': [datetime.strftime(datetime(2022, 8, i+1), '%Y-%m-%d') for i in range(31)], 'nucleic': [1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] }
당일 핵산을 처리한 경우 1로 표시되고, 해당 날짜에 핵산을 처리하지 않은 경우 0으로 표시됩니다.
8월 날짜는 Python 표준 라이브러리 datetime을 사용하여 생성됩니다.
이 기사에서는 Python 라이브러리 openpyxl을 사용하여 Excel 테이블에 달력을 생성합니다.
import openpyxl # 创建一个workbook对象,而且会在workbook中至少创建一个表worksheet wb = openpyxl.Workbook() # 获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet ws = wb.active
openpyxl은 Python에서 Excel 파일을 읽고 쓰는 데 사용되는 라이브러리입니다. pip install openpyxl을 설치한 후에 사용할 수 있습니다.
from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Alignment, Border, Side def init_sheet(ws): for r in range(100): for c in range(100): ws.cell(row=r+1, column=c+1).fill = PatternFill('solid', fgColor='000000') def set_cell_style(ws, r, c, color): ws.cell(row=r, column=c).fill = PatternFill('solid', fgColor=color) ws.cell(row=r, column=c).font = Font(name="微软雅黑", size=14, bold=True) ws.cell(row=r, column=c).alignment = Alignment(horizontal='right', vertical='center') side = Side(style="medium", color="004B3C") ws.cell(row=r, column=c).border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)
테이블 색상을 흰색으로 채우고, 테이블을 초기화하고, 배경을 순백색으로 설정하면 달력이 더 예쁘게 보이는 함수를 정의하세요.
셀 서식을 처리하는 함수를 정의한 후 쉽게 재사용할 수 있도록 해당 함수를 직접 호출하여 셀 서식을 지정하세요.
import calendar # 将表格填充成白色 init_sheet(ws) # 设置年月单元格的边框 side = Side(style="medium", color="004B3C") for col in range(7): ws.cell(row=1, column=col+1).border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side) # 合并年月单元格 ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=7) # 写入内容和设置格式 ws.cell(row=1, column=1).value = '2022年8月' set_cell_style(ws, r=1, c=1, color='418CFA') # 写入星期一至星期日,并设置格式 title_data = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日'] for col in range(7): ws.cell(row=2, column=col+1).value = title_data[col] set_cell_style(ws, r=2, c=col+1, color='418CFA') # 获取一个月的天数和第一天是星期几 monthday = calendar.monthrange(2022, 8) # 设置日历的日期 col, row = monthday[0], 3 for i in range(len(my_nucleic['date'])): if col < 7: ws.cell(row=row, column=col + 1).value = i+1 col += 1 else: col = 0 row += 1 ws.cell(row=row, column=col + 1).value = i+1 col += 1 # 设置单元格格式 set_cell_style(ws, r=row, c=col, color='000000') # 根据核酸结果填充颜色 if my_nucleic['nucleic'][i] == 1: ws.cell(row=row, column=col).fill = PatternFill('solid', fgColor='009B3C') # 设置行高 for i in range(1, row+1): ws.row_dimensions[i].height = 30 # 保存表格 wb.save(filename='show_august_nucleic.xlsx') wb.close()
캘린더 효과:
보시다시피 8월에는 핵산 없이 4일만 보냈고, 대부분 24시간을 유지했습니다.
코드 구현 소개:
1달 달력을 만든 후 계속 확장하여 1년 달력을 만들어 보세요:
구현 방법 소개:
연도별 다른 표시 방법:
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Calendar import pandas as pd nucleic_df = pd.DataFrame() for i in range(12): month_nucleic = made_data(2022, i+1) month_df = pd.DataFrame(month_nucleic) nucleic_df = pd.concat([nucleic_df, month_df]) data = [[row_data['date'], row_data['nucleic']] for row_index, row_data in nucleic_df.iterrows()] cal = Calendar(init_opts=opts.InitOpts(width='900px', height='500px')) cal.add( '', data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2022", daylabel_opts=opts.CalendarDayLabelOpts(first_day=1, name_map='cn')) ).set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(font_size=12) ).set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='核酸检测日历', pos_left='450', pos_top='0', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='black', font_size=16)), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( max_=1, min_=0, orient="horizontal", is_piecewise=False, range_color=["white", "white", "green"], pos_top="250px", pos_left='50px' ), ).render('my_nucleic.html')
캘린더 효과:
pyecharts의 Calendar 구성 요소도 달력을 구현할 수 있습니다. 시각화하지만 형식은 상대적으로 고정되어 더 집중적으로 표시됩니다.
위 내용은 Python을 사용하여 핵산 테스트 달력 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!