plt.plot 메소드 사용:
이전 기사 Python 데이터 분석 - Matplotlib 선 차트 그리기에서 plt.plot()
메소드를 사용하여 선 차트를 그릴 수 있다고 소개했습니다. . 이 방법은 동일합니다. plt.plot()
方法绘制折线图,该方法同样可以绘制散点图,如下:
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.plot(x, y, "o") plt.show()
结果输出如下:
因为plot
方法默认绘制折线图,plt.plot(x, y)
等价于plt.plot(x, y, "-")
,第三个参数为“-”表示使用线条连接坐标点,如果是用点.
或圈o
的方式将这10个点连接起来,呈现出来的就是散点图。
除了-
、.
、o
还有其他的类型,例如x、+、v、^、
等等,可以自行探索。
使用plt.scatter方法:
Matplotlib 还提供了另外一个强大的方法plt.scatter()
,使用格式如下:
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)
函数中的主要参数说明如下:
x、y:分别表示x轴和y轴对应的数据,接收列表类型参数
s:表示点的大小,默认为20,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的大小
c:表示点的颜色,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的颜色
marker:表示绘制的点的类型,默认小圆圈
o
다음과 같이 산점도를 그릴 수 있습니다.
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.scatter(x, y, marker="v") plt.show()
결과 출력은 다음과 같습니다.

plot
메서드는 기본적으로 꺾은선형 차트를 그리기 때문에 plt .plot(x, y)
는 plt.plot(x, y, "-")
와 동일합니다. 세 번째 매개변수는 "-"입니다. 이는 선을 사용하여 좌표점을 연결한다는 의미입니다. , 점 .
또는 원 o
을 사용하는 경우 이 10개의 점을 연결하는 방법은 산점도입니다.
-
, .
, o
외에도 x, +, v, ^,
잠깐만요. 직접 탐색할 수 있습니다. plt.scatter 메소드 사용:
Matplotlib은 또 다른 강력한 메소드plt.scatter()
도 제공합니다. 사용 형식은 다음과 같습니다. rrreee
주요 매개변수 설명 함수에서 다음과 같습니다:
- 🎜🎜🎜x, y: 🎜는 각각 x축과 y축에 해당하는 데이터를 나타내며 목록 유형 매개변수 🎜🎜🎜를 받습니다. 🎜🎜s: 🎜는 포인트를 나타냅니다. 기본값은 20이며, 목록인 경우 목록의 각 요소는 해당 포인트의 크기를 나타냅니다. 🎜는 포인트의 색상을 나타냅니다. 목록인 경우 목록의 각 요소는 해당 포인트의 색상을 나타냅니다. 🎜🎜🎜🎜🎜 marker: 🎜는 그려진 점의 유형을 나타내며, 기본 작은 원
o
🎜🎜🎜🎜······🎜 🎜🎜🎜🎜alpha: 🎜은 투명도를 나타냅니다. 0과 1 사이의 소수점을 허용합니다. 🎜🎜🎜🎜🎜 예: 🎜🎜rrreee🎜🎜결과 출력은 다음과 같습니다. 🎜🎜🎜🎜🎜위 내용은 Python에서 Matplotlib 산점도를 그리는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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