Google의 AI 방향이 크게 바뀌었습니다. 새로운 연구는 비공개 소스로 진행되므로 OpenAI는 볼 것이 없습니다.

우리 모두 알고 있듯이 Google은 딥 러닝이 등장한 이후 전 세대의 기계 학습 연구원과 엔지니어를 교육해 온 '황포아 육군사관학교'와 같습니다. 오랫동안 Google은 선도적인 AI 기술의 대명사였습니다.

사람들은 Google의 뒤를 이어 Google이 연구의 기반으로 제안한 새로운 기술과 도구를 사용하는 데 익숙해졌습니다. Google은 또한 수많은 인재를 배출하고 다양한 연구 기관과 기업의 중추가 되었습니다. 그러나 최근 ChatGPT의 영향으로 Google은 이를 수행하지 않기로 결정했습니다.

워싱턴 포스트(Washington Post)에 따르면 지난 2월 Google의 오랜 AI 책임자인 Jeff Dean은 직원들에게 충격적인 정책 변화를 발표했습니다. Google은 작업 결과를 외부 세계와 공유하는 것을 연기해야 ​​할 것입니다.

수년 동안 Jeff Dean이 이끄는 Google AI는 대학 컴퓨터 과학 학과처럼 연구자들이 다수의 학술 논문을 출판하도록 장려했습니다. Google Research 웹사이트에 따르면 2019년부터 거의 500개의 연구를 시작했습니다.

하지만 작년 말 OpenAI의 획기적인 ChatGPT가 전체 기술 분야의 현상을 바꿔 놓았습니다. Microsoft가 지원하는 스타트업인 Microsoft는 Google을 따라잡기 위해 Google AI가 제출한 논문을 대량 생산한다고 Jeff Dean이 회사의 연구 부서 분기별 회의에서 말했습니다. 이러한 "비난"은 사실 놀라운 일이 아닙니다. 대규모 언어 모델의 중요한 기반인 ChatGPT의 T-transformer는 Google의 2017년 연구입니다.

Transformer는 제안된 이후 자연어 처리(NLP) 분야의 일반적인 연구 방향이었으며 현재 AI 혁신의 원천입니다. 그러나 구글은 이것이 바뀌어야 한다고 믿으며, 실험실 작업이 제품으로 전환된 후에만 인공지능 발견이 논문을 통해 공유될 수 있다고 규정할 것이라고 이 문제에 정통한 두 사람이 말했습니다.

새로운 정책 변경은 Google 내부의 더 큰 변화의 일부입니다. 이 거대 기술 기업은 오랫동안 AI 분야의 선두주자로 여겨져 왔지만 이제는 민첩한 AI 경쟁자 떼를 물리치고 핵심 검색 사업과 주가, 그리고 잠재적으로 미래를 보호하는 등 따라잡기에 박차를 가하고 있습니다.

사설, 팟캐스트 및 TV 출연에서 Google CEO Sundar Pichai는 인공 지능에 대한 주의가 필요하다고 촉구했습니다. 그는 지난 4월 '60 Minutes'에서 생성 AI가 가짜 이미지와 비디오 생성을 어떻게 가속화할 수 있는지 설명하면서 "사회적 차원에서 많은 해를 끼칠 수 있다"고 경고했습니다.

그러나 경영진이 공개한 것과는 달리 최근 몇 달 동안 11명의 전현직 Google 직원과의 인터뷰에 따르면 Google은 제품을 빠르게 출시한다는 목표로 AI 사업을 전면 개편했습니다.

실험적 AI 도구를 소수 집단에 배포하는 기준을 낮추고 형평성과 같은 영역에서 새로운 평가 지표 및 우선순위 세트를 설정합니다. 피차이는 성명에서 구글이 "인공지능의 발전을 가속화하기 위해 딥마인드와 구글 브레인을 합병했다"고 말했다. 새로운 부서는 Jeff Dean이 아닌 DeepMind의 CEO인 Hassabis가 운영하게 될 것입니다.

지난주 초 회의에서 Hassabis는 인공 지능이 대부분의 다른 인공 지능 전문가들이 예측하는 것보다 인간 수준 지능에 더 가까울 수 있다고 말했습니다.

Google의 속도가 빨라지자 유명 기업, 연구원, 업계 베테랑 등 다양한 목소리에서 AI 개발자에게 속도를 늦추고 기술에 대해 경고하라고 요구하고 있습니다. 개발 속도가 너무 빨랐습니다.

Geoffrey Hinton은 2013년에 Google에 합류했으며 최근 회사를 떠난다고 발표한 AI 기술의 선구자 중 한 명입니다. 힌튼은 최근 언론을 통해 인간의 통제를 벗어나는 일반 인공지능의 위험성을 경고해왔다. Pichai와 OpenAI 및 Microsoft의 CEO도 목요일에 백악관 관리들과 만났으며 전 세계 규제 당국은 기술에 대한 새로운 규칙을 개발하는 방법을 논의하고 있습니다.

지난주 인공 지능의 선구자인 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)은 기술의 급속한 발전으로 인해 막대한 일자리 손실이 발생하고 잘못된 정보가 확산될 것이라는 우려를 이유로 Google의 부사장직에서 사임했습니다.

엇갈린 감정: 일부는 지지하고 일부는 좌절하여 그만뒀습니다

Google 직원에게 관련 AI 연구를 게시하기 전에 추가 승인을 요구한다는 것은 빠르게 변화하는 생성 AI 세계에서 다른 사람들에 의해 '도약'당할 위험이 있음을 의미합니다. 이러한 정책은 Google의 윤리적 AI 팀 리더인 Timnit Gebru과 Margaret Mitchell이 ​​공동 집필한 대규모 언어 모델의 위험성에 대한 2020년 연구와 같이 논란이 많은 논문을 조용히 억압하는 데 사용될 수도 있습니다.

한 가지 인정해야 할 점은 Google이 2022년에 많은 최고의 AI 연구원을 잃고 더 최첨단이라고 평가되는 스타트업으로 전환했다는 것입니다. 이러한 두뇌 유출의 일부는 Google이 챗봇을 검색에 통합하지 않는 등 현명한 결정을 내리지 않는다는 좌절감에서 비롯됩니다.

논문 출판 승인을 받으려면 고위 직원의 엄격한 검토가 필요할 수 있다고 전직 Google 연구원이 말했습니다. 많은 과학자들이 자신의 분야에서 더 폭넓은 연구를 수행할 수 있다는 약속을 가지고 Google에 왔지만 연구 출판에 대한 제한으로 인해 떠나고 있습니다.

그러나 분기별 회의 생방송 중 Jeff Dean의 발언은 일부 직원들로부터 긍정적인 반응을 얻기도 했습니다. 그들은 이러한 변화가 Google이 우위를 되찾는 데 도움이 될 것이라는 낙관론을 표명했습니다. 일부 연구자의 경우, 연구 출판 제한에 대해 처음 들어보는 경우가 있습니다.

제프 딘의 최근 답변: 우리는 연구 공유를 멈추지 않았습니다

그러나 이 워싱턴 포스트 보고서에 대해 제프 딘은 그들의 견해를 반박하는 사실을 제시했습니다. 그는 Google 연구원들이 공동으로 작업한 100개 이상의 논문이 지난주 ICLR 2023 컨퍼런스에서 발표되었으며 수많은 컨퍼런스 조직과 워크샵에서 연사로 활동했다고 말했습니다.

그리고 DeepMind 동료들도 ICLR 2023 컨퍼런스에서 많은 논문과 연설을 발표했습니다.

그러나 일부 사람들은 Jeff에게 이 100개 이상의 논문이 후행 지표라고 생각하고 Jeff에게 Google과 DeepMind 간의 향후 연구 교류가 이전처럼 강력할 것이라고 주장할 수 있는지 물었습니다. 과거? 예를 들어, Hassabis는 DeepMind가 앞으로 많은 것을 공유하지 않을 것이라고 공개적으로 밝혔습니다.

Jeff Dean은 이것이 결코 주장되어서는 안되는 것이라고 대답했습니다. 새로운 연구의 출판은 학회에서 논문이 승인되는 것과 마찬가지로 출판되지 않을 작품도 많고, 출판될 작품도 많습니다. 나는 상황이 바뀔 것이라고 생각하지 않습니다.

스탠포드 NLP 계정에서는 여름 인턴십을 하는 일부 박사 과정 학생들이 더 이상 논문을 출판할 수 없는 것 같다고 반박했습니다.

일부 사람들은 Jeff Dean이 Washington Post가 보도한 견해를 직접적으로 부인하는 것이 더 설득력이 있을 것이라고 생각합니다. ㅋㅋㅋ 출판 코드와 모델, 그리고 최근 영향력 있는 논문이 지난 몇 년간 감소세를 보이고 있는 것 같습니다."

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