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在MySQL中,我们可以将一个值或一个查询结果保存的一个用户自定义的变量中,然后在后面的语句在应用。
SET定义变量;
SET @var_name := expr [, @var_name = expr ] ....SET @var_name = expr [, @var_name = expr ] ....
注意: ①这里用 ":=" or "="都行,但是"="在其他statement语句中有相等的意思,容易混淆,有时也会出错。强烈建议用 ":="。 ②在语句里,可以直接用@var_name = expr定义用,不提倡这样,相当于不声明直接用。
下面给出一些例子:
简单的定义,显示
mysql> <strong>SET @t1=1, @t2=2, @t3</strong>:=<strong>4;</strong>mysql> SELECT @t1, @t2, @t3, @t4 := @t1+@t2+@t3;+------+------+------+--------------------+| @t1 | @t2 | @t3 | @t4 := @t1+@t2+@t3 |+------+------+------+--------------------+| 1 | 2 | 4 | 7 | +------+------+------+--------------------+
Someone use them for rank
SET @pos <strong>:= </strong>0; #这里用等号,感觉像是逻辑判断,结果也不对了SELECT @pos:=@pos+1 as rank,name FROM players ORDER BY score DESC;
print only the 100th users
<strong>SET</strong> @counter:=0;<strong>SELECT</strong> users.*<strong>FROM</strong> users<strong>HAVING</strong> (@counter:=@counter+1)%100=0<strong>ORDER BY</strong> user_id;
保存查询结果值value:
SELECT @total := COUNT(*) FROM table_name; # simicolon 分割连个语句SELECT table_name.id COUNT(*) AS 'count', COUNT(*) / <strong>(SELECT @total)</strong> AS percent FROM table_name,WHERE 1=1GROUP BY YEAR(birthday)ORDER BY YEAR(birthday)
注意上面这个SQL语句看起来逻辑清晰,但与下面的语句执行效果和时间都一样(可能MySQL内部优化了)
SELECT table_name.id COUNT(*) AS 'count', COUNT(*) / <strong>(SELECT </strong>
COUNT(*)
FROM
table_name) AS percent
FROM table_name,WHERE 1=1GROUP BY YEAR(birthday)ORDER BY YEAR(birthday)
其他一些例子:
http://www.mysqldiary.com/user-defined-variables/
疑问:
这里的变量只能保存一个结果值,如何才能临时保存一个select出的结果集呢。
当然简单的方法是创建表/视图; 或者临时表 ,还有好的方法呢? 待研究。
DECLARE声明变量,然后在赋值
DECLARE @var_name var_type
这里举个例子:
<strong>例1:</strong>
DECLARE @total INT DECLARE @total_distinct INTSELECT @total:=COUNT(lice_no) #using ":=" notationFROM table_name; SELECT @total_distinct:=COUNT( DISTINCT lice_no) #using ":=" noationsFROM table_name; SELECT @total - @total_distinct
<strong>例2:</strong>
DECLARE @register_count INT;DECLARE @total_count INT;SELECT @register_count := COUNT(1) FROM t1 WHERE id > 10 ;
SELECT @total_count := COUNT(1) FROM t1 ; SELECT (@register_count * @total_count) AS ratio2
DECLARE 与 SET 区别:
- DECLARE 必须指定类型,而SET是不用的 SET定义的是用户自定义变量,是Session Sensitive 的; DECLARE 声明的变量一般为局部变量,其有效区间是声明的函数或存储过程中。 定义全局变量应该为 SET GLOBAL @var_name 后者SET @@GLOBAL.var_name
注意及附录:
这里关于变量的使用范围要清楚。 官方介绍网址: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/user-variables.html bitsCN.com
InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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