MySQL은 웹 애플리케이션에서 널리 사용되는 일반적으로 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Linux 시스템에서는 소스 코드 컴파일을 통해 MySQL을 설치하거나 Linux 시스템과 함께 제공되는 패키지 관리자를 사용하여 MySQL을 설치할 수 있습니다. 이 글에서는 Linux 시스템에 MySQL을 설치한 후 기본 설치 디렉터리를 소개합니다.
Linux에 MySQL을 설치하는 방법은 여러 가지가 있습니다. Linux 시스템에서 MySQL의 기본 설치 디렉터리를 소개하기 위해 CentOS 시스템에 MySQL을 설치하기 위해 yum을 사용합니다.
CentOS 시스템에서 yum을 통해 MySQL을 설치하는 명령어는 다음과 같습니다.
sudo yum install mysql-server
실행이 완료되면 Linux 시스템에 MySQL이 자동으로 설치됩니다. 설치 프로세스 중에 MySQL 설치 디렉터리와 관련 데이터 디렉터리 및 로그 파일 디렉터리가 자동으로 생성됩니다. CentOS 시스템에서 MySQL의 기본 설치 디렉터리는 /usr/sbin/이고, 기본 데이터 디렉터리는 /var/lib/mysql/이며, 기본 구성 파일은 /etc/my.cnf입니다.
/usr/sbin/은 Linux 시스템의 특수 디렉토리로, MySQL 설치 프로그램과 같은 시스템 관리 프로그램을 저장하는 데 사용됩니다. 이 디렉터리에는 MySQL 바이너리(mysql 및 mysqld)와 관리 도구(mysqladmin 및 mysqlcheck) 및 기타 파일이 설치됩니다. 그 중 mysql은 MySQL의 명령줄 클라이언트이고, mysqld는 MySQL 데이터베이스 서버 프로그램이다.
위에 언급된 바이너리 파일 및 관리 도구 외에도 MySQL 설치 디렉터리에는 MySQL 설치, 제거 및 초기화를 위한 일부 설치 파일 및 스크립트도 포함되어 있습니다.
/var/lib/mysql/은 MySQL의 데이터 디렉터리입니다. 테이블, 인덱스, 뷰, 트리거 등과 같은 MySQL의 모든 데이터베이스 개체가 이 디렉터리에 저장됩니다. 또한 MySQL은 이 디렉터리에 오류 로그 파일, 바이너리 로그 파일, 느린 쿼리 로그 파일 등과 같은 일부 로그 파일을 자동으로 생성합니다.
/etc/my.cnf는 MySQL의 일부 구성 매개변수와 시스템 변수가 포함된 MySQL 구성 파일입니다. 기본적으로 이 파일에는 MySQL의 수신 주소, 포트 번호, 문자 집합 등과 같은 몇 가지 기본 구성이 포함됩니다.
일반적으로 Linux 시스템에 MySQL을 설치한 후 MySQL 설치 디렉터리에는 다음 내용이 포함됩니다.
- /usr/sbin/: MySQL 바이너리 파일 및 관리 도구
- /var/lib/mysql/: MySQL의 데이터 디렉터리 및 로그 파일 디렉터리
- /etc/my.cnf: MySQL의 기본 구성 파일
MySQL의 설치 디렉터리는 다음 명령을 통해 볼 수 있습니다.
which mysqld
이 명령은 MySQL의 설치 매뉴얼인 mysqld의 설치 경로를 반환합니다. 일반적으로 이 명령으로 반환되는 결과는 /usr/sbin/mysqld입니다.
mysqld의 설치 경로를 확인하여 MySQL 설치 디렉터리를 확인하는 것 외에도 다음 명령을 사용하여 MySQL의 데이터 디렉터리 위치를 확인할 수도 있습니다.
mysql -u root -p -e "show variables like 'datadir'"
이 명령은 MySQL 데이터 디렉터리의 경로를 반환합니다. , 이는 /var/lib /mysql/입니다.
일반적으로 Linux 시스템에서 MySQL의 기본 설치 디렉터리에는 MySQL 바이너리 파일, 관리 도구, 데이터 디렉터리 및 구성 파일 등이 포함되어 있습니다. 이러한 파일의 위치는 고정되어 있으며 명령을 사용하여 보고 확인할 수 있습니다. MySQL을 공식적으로 사용하기 전에 데이터 디렉터리와 구성 파일을 안전한 위치에 백업할 수 있습니다. 이런 방식으로 시스템이 예기치 않게 충돌하거나 MySQL 업그레이드로 인해 데이터가 손실되더라도 백업을 통해 MySQL에 데이터를 복원할 수 있습니다.
위 내용은 mysql 리눅스 설치 디렉토리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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