외계 행성에서 보내는 신비한 무선 신호 8개를 새로운 AI 알고리즘으로 탐지하고 분석을 통해 확인했습니다.

2월 21일, 천문학자들은 8개의 "의심스러운" 무선 신호를 발견했는데, 이는 "지구 너머의 기술 생명체"의 증거일 수 있다고 말했습니다.

토론토 대학교 학생 Peter Ma가 이끄는 전문가 팀은 웨스트 버지니아의 그린 뱅크 망원경을 사용하여 820개의 별을 관찰한 후 이러한 신호를 발견하는 데 도움이 되는 새로운 인공 지능 알고리즘을 개발했습니다.

IT House에 따르면 이 인공 지능 알고리즘은 기계 학습을 사용하여 GPS 위성 및 휴대폰의 신호와 외계인 신호와 같이 인간이 발생하는 신호를 구별합니다. 간섭으로 인해 이 8개의 의심스러운 신호는 과거 그린뱅크 망원경의 관측에서는 감지되지 않았습니다.

지난 달 말 Nature Astronomy 저널에 게재된 논문에서 Ma는 “우리는 우주의 흥미로운 무선 신호와 지구에서 오는 신호를 구별해야 합니다.”라고 선언했습니다. 그는 이 8가지 신호가 지구 너머에 생명체가 있다는 결정적인 증거는 아니지만 확실히 설명할 수 없다고 말했습니다.

연구원들은 이 8가지 이상한 신호를 보여주는 이 그래픽을 만들었습니다.

우리 망원경으로 감지한 신호의 대부분은 지구에서 오는 것입니다. 이 8가지 신호가 외계 행성에서 오는 이유는 이 신호가 "협대역"이기 때문입니다. 인간이 생성한 신호는 "광대역"인 경향이 있습니다. 또한 이러한 신호에는 "기울기"가 있습니다. 즉, 신호 소스가 안테나에 비해 어느 정도 가속도를 가지므로 지구에서 올 수 없습니다.

이러한 결과는 천문학의 데이터 분석에 현대 기계 학습 및 컴퓨터 비전 방법을 적용하는 것의 힘을 크게 보여 주며, 이러한 대규모 적용은 무선 기술 특성화 과학에 큰 변화를 가져올 것입니다.

Peter Ma는 인공지능 알고리즘을 활용해 더 많은 별과 더 넓은 범위의 우주를 조사하길 희망하며, 궁극적으로는 남아프리카공화국의 미어캣 망원경을 통해 100만 개의 별을 조사하는 데까지 이 작업을 확장하고자 합니다. 그는 이 연구가 '우주에 우리만 존재하는가?'라는 질문에 답하려는 우리의 노력을 가속화하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.

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