MySQL은 웹 애플리케이션 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Linux 운영 체제에서는 yum 패키지 관리자를 통해 MySQL을 설치할 수 있으므로 설치 프로세스가 더 간단하고 빨라집니다. 이 기사에서는 yum을 사용하여 Linux에 MySQL을 설치하는 방법을 자세히 설명합니다.
- 준비
설치를 시작하기 전에 다음을 준비해야 합니다.
- Linux 운영 체제가 설치된 서버
- 설치 명령을 실행하려면 관리자 권한으로 액세스하세요. MySQL 패키지를 다운로드하기 위한 것입니다.
- MySQL을 설치하기 전에 시스템에서 사용하는 yum 소스가 최신인지 확인해야 합니다. 다음 명령을 통해 업데이트할 수 있습니다.
sudo yum update
이 명령은 사용 가능한 업데이트를 확인하고 다운로드 및 설치하여 현재 시스템이 최신 yum 소스를 사용하고 있는지 확인합니다.
MySQL 설치- yum 소스를 업데이트한 후 yum 패키지 관리자를 사용하여 MySQL을 설치할 수 있습니다. 명령줄에 다음 명령을 입력하세요.
sudo yum install mysql-server
이 명령은 MySQL 서버 및 관련 구성 요소를 다운로드하고 설치합니다. 설치하는 동안 yum에서 설치 확인 메시지를 표시합니다. 'y'를 입력하여 확인할 수 있습니다.
MySQL 서비스 시작하기- MySQL 설치가 완료된 후 MySQL 서비스를 시작해야 사용할 수 있습니다. 시작하려면 다음 명령을 사용하세요.
sudo systemctl start mysqld
이 명령은 MySQL 서비스를 시작하고 기본 포트 3306에서 수신 대기를 시작합니다. 부팅 시 MySQL이 자동으로 시작되도록 하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
sudo systemctl enable mysqld
이 명령은 MySQL을 시스템 서비스로 만들고 부팅 시 시작합니다.
MySQL 루트 사용자 비밀번호 설정- MySQL은 기본 설치 후 루트 사용자 비밀번호를 설정하지 않습니다. MySQL을 사용하려면 비밀번호를 수동으로 설정해야 합니다. MySQL 보안 스크립트를 시작하려면 다음 명령을 사용하십시오.
sudo mysql_secure_installation
이 명령은 루트 사용자 비밀번호 설정을 포함하여 일부 MySQL 보안 설정을 지정하라는 메시지를 표시합니다. 프롬프트를 따라야 합니다. 비밀번호를 설정하고 싶지 않다면 건너뛰도록 선택할 수 있습니다.
MySQL 사용- MySQL을 설치하고 구성한 후 다음 명령을 사용하여 MySQL에 로그인할 수 있습니다.
mysql -u root -p
이 명령은 확인을 통과한 후 루트 사용자 비밀번호를 입력하라는 메시지를 표시합니다. MySQL.
요약- 이 문서에서는 yum 패키지 관리자를 사용하여 Linux 운영 체제에 MySQL을 설치하는 방법을 설명합니다. yum을 사용하면 MySQL 설치가 매우 간단해지며 몇 가지 명령만 실행하면 완료됩니다. MySQL의 보안을 보장하려면 루트 사용자 비밀번호를 설정하는 것을 잊지 마십시오.
위 내용은 mysql 리눅스 냠 설치의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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