一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法。目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是很了解。
首先,我们需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个表,其取值也很好做,就是对10进行取模。另外,还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表,这样的话,可以分的表就很多了。
好了,先来创建表吧,代码如下

CREATE TABLE `test`.`article_0` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_1` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_2` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_3` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_4` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_5` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_6` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_7` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_8` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_9` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci

好了10个表创建完毕了,需要注意的是,这里的id不能设为自增,而且所有的表结构必须一致,包括结构,类型,长度,字段的顺序都必须一致那么对于这个id如何取得呢?后面我会详细说明。现在,我们需要一个合并表,用于查询,创建合并表的代码如下

CREATE TABLE `test`.`article` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE=CREATE TABLE user ( `id` int(11) NOT NULL PRIMARY key, `username` varchar(20) NOT NULL, `passwd` char(32) NOT NULL) ENGINE=MERGE DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=no UNION=(article_0,article_1,article_2,article_3,article_4,article_5,article_6,article_7,article_8,article_9);

这里INSERT_METHOD=0在某些版本可能不工作,需要改成INSERT_METHOD=NO
注意,合并表也必须和前面的表有相同的结构,类型,长度,包括字段的顺序都必须一致这里的INSERT_METHOD=0表示不允许对本表进行insert操作。好了,当需要查询的时候,我们可以只对article这个表进行操作就可以了,也就是说这个表仅仅只能进行select操作
那么对于插入也就是insert操作应该如何来搞呢,首先就是获取唯一的id了,这里就还需要一个表来专门创建id,代码如下
CREATE TABLE `test`.`create_id` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ) ENGINE = MYISAM
也 就是说,当我们需要插入数据的时候,必须由这个表来产生id值,我的php代码的方法如下
function get_AI_ID() { $sql = "insert into create_id (id) values('')"; $this->db->query($sql); return $this->db->insertID(); }
好了,现在假设我们要插入一条数据了,应该怎么操作呢?还是继续看代码吧

function new_Article() { $id = $this->get_AI_ID(); $table_name = $this->get_Table_Name($id); $sql = "insert into {$table_name} (id,subject,content) values('{$id}','测试标题','测试内容')"; $this->db->query($sql); } /** * 用于根据id获取表名 */ function get_Table_Name($id) { return 'article_'.intval($id)%10; }

其实很简单的,对吧,就是先获取id,然后根据id获取应该插入到哪个表,然后就很简单了。
对于update的操作我想应该不需要再说了吧,无非是有了id,然后获取表名,然后进行update操作就好了。

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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