AI 심령 모델은 82%의 정확도로 뇌 정보를 성공적으로 해독합니다.

신경망의 아버지 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)이 평생의 일을 후회하며 구글에서 사임했습니다.

이제 AI에 대한 그의 두려움은 무리가 아닌 것 같습니다.

ChatGPT와 유사한 모델은 최대 82%의 정확도로 마음을 읽는 법을 학습했기 때문입니다!

텍사스대학교 오스틴 캠퍼스의 연구원들이 GPT 기반 언어 디코더를 개발했습니다.

비침습적 MRI/fMRI를 통해 뇌 활동 정보를 수집하고 생각을 언어로 변환할 수 있습니다.

논문 주소: https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9

놀랍게도 Pixar 무성 영화를 볼 때 Brain 디코더는 생각.

이 ChatGPT와 유사한 모델은 인간의 생각을 전례 없는 정확도로 해독하여 뇌 영상의 새로운 잠재력을 열어줄 뿐만 아니라 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킵니다.

연구 결과가 나오자마자 인터넷에서 난리가 났습니다. 네티즌들은 “너무 무섭다”고 감탄했다.

진짜 사상경찰에 한걸음 더 가까워졌습니다.

GPT 마음 읽기, 최대 82%의 정확도

그렇다면 이 무서운 두뇌 디코더는 어떻게 "마음 읽기"를 달성합니까?

여기서는 대뇌 피질의 여러 부분에서 혈중 산소 수준을 모니터링하여 뇌의 역동적인 변화를 이미지로 얻을 수 있는 기능적 자기공명영상(fMRI) 기술을 언급해야 합니다.

그래서 fMRI 데이터를 분석하는 것만으로도 참가자의 두뇌에 있는 이야기나 이미지까지 비침습적인 방식으로 단어로 설명할 수 있습니다.

뇌 활동은 암호화된 신호와 같으며 사전 훈련된 대규모 언어 모델이 이를 해독하는 방법을 제공합니다.

여기서 연구원들은 GPT-1을 기반으로 신경망 언어 모델을 훈련했습니다.

Alexander Huth는 3명의 피험자에게 음성 팟캐스트를 16시간 동안 지속적으로 듣게 했고, 듣는 동안 fMRI 데이터를 수집했습니다.

이 언어 팟캐스트는 주로 New York Times의 Modern Love와 같은 토크쇼와 TED 강연입니다.

다음으로 연구원들은 대규모 언어 모델을 사용하여 참가자의 fMRI 데이터 세트를 단어와 구문으로 번역했습니다.

그런 다음 새로운 녹음을 듣는 참가자의 두뇌 활동을 테스트합니다. 번역된 텍스트가 참가자가 듣는 텍스트와 얼마나 가까운지 관찰하면 디코더가 정확한지 알 수 있습니다.

사람이 듣는 문장(왼쪽)과 뇌 활동을 기반으로 디코더에서 출력되는 문장(오른쪽)을 비교해 보면 파란색과 보라색 부분이 대다수를 차지하고 파란색은 완전한 일관성을 의미하며, 보라색은 일반적인 생각이 정확하다는 것을 의미합니다.

거의 모든 단어가 일대일 대응은 아니지만 전체 문장의 의미는 유지됩니다. 이는 디코더가 뇌에 보내는 신호를 "해석"한다는 의미입니다.

예를 들어, 마지막 문장에서 피험자는 "아직 운전면허를 취득하지 못했습니다"라는 말을 들었고, 디코더에서 주어진 대답은 "그녀는 아직 운전을 배울 준비가 되지 않았습니다."였습니다.

연구자들의 주장대로 인공지능은 생각을 정확한 단어나 문장으로 변환할 수 없고 다시 작성합니다.

그런 다음 피험자들에게 마음속으로 조용히 이야기를 구성한 다음 큰 소리로 다시 말하여 다시 말하는 버전과 디코더로 번역된 버전의 차이를 확인하도록 요청했습니다.

의미의 중첩이 여전히 매우 높다는 것을 알 수 있습니다.

마지막으로 피험자들은 소리 없이 애니메이션 영화를 시청했지만 두뇌 활동을 분석하여 디코더는 그들이 보고 있는 내용의 요약을 얻을 수 있었습니다.

실험 결과에 따르면 GPT 모델은 인식된 음성, 상상의 음성, 심지어 무성 동영상에서도 놀라운 정확도로 이해할 수 있는 단어 시퀀스를 생성하는 것으로 나타났습니다.

구체적인 정확도 비율은 다음과 같습니다.

인식된 음성(피험자가 녹음을 듣는 경우): 72~82%

상상 음성(피험자가 내부적으로 1분 이야기를 말함): 41~74 %

무성 영화(Pixar 무성 영화 클립을 본 피험자): 21-45%

MIT 신경과학자 Greta Tuckute는 음성 인식은 외부에서 주도되는 과정이고 상상력은 활발한 내부 과정이라고 말합니다. 그리고 내부 두뇌 활동은 대규모 언어 모델을 통해 우리 눈앞에 표시될 수 있습니다.

이제 뇌의 정보를 읽을 수 있나요? 네, 어느 정도는 그렇습니다.

언젠가 이 디코더는 말하는 능력을 잃은 사람들을 돕거나 정신 건강 상태를 조사하는 데 사용될 수 있습니다.

MENTAL PRIVACY, GONE

그러나 인간의 생각을 해독할 수 있다는 전망은 정신적 프라이버시에 대한 의문도 제기합니다.

Huth 박사는 이러한 언어 해독 방법에는 특정한 한계가 있음을 지적했습니다.

fMRI 스캐너는 부피가 크고 비용이 많이 들고 모델 훈련은 길고 지루한 과정이기 때문에 각 사람은 개별적으로 훈련을 받아야 합니다.

이에 대해 팀은 새로운 피험자의 생각을 해독하기 위해 다른 피험자의 데이터에 대해 훈련된 디코더를 사용하여 추가 연구를 수행했습니다.

연구에 따르면 다양한 주제 데이터를 사용하여 훈련된 디코더의 성능이 거의 좋지 않은 것으로 나타났습니다.

간단히 말하면, 피험자 자신의 두뇌에서 기록한 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련해야만 정확도가 매우 높아집니다.

이는 각 뇌가 의미를 표현하는 고유한 방식을 가지고 있음을 보여줍니다.

또한 참가자들은 내면의 독백을 차단하고 다른 생각을 함으로써 해독기에서 벗어날 수 있습니다. 일곱까지 세거나, 농장 동물 목록을 나열하거나, 완전히 다른 이야기를 하는 것과 같습니다.

즉, 이 디코더가 정확한 결과를 얻으려면 자원봉사자들의 협조가 필요합니다.

그러나 과학자들은 미래의 디코더가 이러한 한계를 극복할 수 있으며 거짓말 탐지기와 마찬가지로 미래에 오용될 수 있음을 인정합니다.

연구원들은 이러한 이유와 기타 예상치 못한 이유로 멋진 신세계가 다가오고 있다는 결론을 내렸습니다.

뇌 해독 기술의 위험에 대한 인식을 높이고 모든 사람의 정신적 사생활을 보호하는 정책을 개발하는 것이 중요합니다.

'블랙미러'에는 보험설계사가 사고사를 조사하기 위해 기계(시각 모니터와 뇌 센서가 탑재된)를 사용해 사람들의 기억을 읽는 장면이 있습니다.

그러나 그 미래는 바로 지금일 수도 있습니다.

텍사스 대학 연구진의 이 획기적인 발전은 신경 과학, 통신 및 인간-컴퓨터 상호 작용 분야의 잠재적인 응용을 직접적으로 촉진합니다.

"뇌 디코더"는 아직 연구 초기 단계이지만 언젠가는 사람들의 꿈을 기록하고 뇌-컴퓨터 인터페이스의 추가 개발에 힘을 제공하는 데 사용될 수 있습니다.

연구를 이끈 신경과학자 알렉산더 후스(Alexander Huth) 박사는 "우리는 이것이 어떻게 작동하는지에 충격을 받았습니다."라고 말했습니다. 저는 15년 동안 이 일을 해왔습니다. 그래서 마침내 성공했을 때 충격과 흥분을 느꼈습니다.

'엑스맨' 속 X 교수 찰스의 뇌 스캐닝 기술에 한 발 더 다가간 것 같습니다.

네티즌: AI 영능력자

이 연구를 읽고 많은 사람들이 즉시 "뇌폭발"했습니다. 일부 네티즌들은

인공지능이 우리보다 10,000배 더 빠르게 의사소통할 수 있을 뿐만 아니라 이제는 우리의 생각까지 읽을 수 있다고 말했습니다. "이거 멋지다"와 "잠깐, 우리가 탈락하는 걸까?" 사이에는 미묘한 차이가 있습니다.

AI는 이제 심령술사처럼 마음을 읽을 수 있습니다. "유념하세요", 이것은 버전 1.0일 뿐입니다. 앞으로는 개인 정보 보호가 더 이상 우리 마음 속에 있지 않을 것입니다. 세계경제포럼(WEF)의 4차 산업혁명은 이를 매우 분명하게 보여줍니다.

인간의 두뇌 활동에서 연속 언어가 비침습적으로 재구성된 것은 이번이 처음입니다!

이 연구와 관련하여 생명윤리학자 로드리게스-아리아스 바일헨(Rodriguez-Arias Vailhen)은 지금까지 인간의 두뇌가 우리의 사생활을 보호해 왔다고 말했습니다.

"이 발견은 미래에 이 자유를 희생하는 첫 번째 단계일 수 있습니다."

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