모두가 AI 사용에 더 나아지고 있습니다 : Vibe 코딩에 대한 생각

컨퍼런스와 전시회에서 무슨 일이 일어나고 있는지 볼 수 있습니다. 엔지니어에게 그들이하고있는 일을 물어 보거나 CEO와 상담 할 수 있습니다.

당신이 보는 곳마다, 상황은 졸린 속도로 변화하고 있습니다.

엔지니어 및 비 엔지니어

실제로 키보드를 사용하여 코드를 작성하는 사람들과 추상적 수준에서 사람과 프로세스를 관리하는 다른 사람들의 차이점은 무엇입니까?

글쎄, AI 시대에, 그 격차가 빨리 작아지고 있습니다.

그러나 코딩 방법을 아는 사람들, 특히 엔지니어링 방법을 아는 사람들에게 여전히 중점을 둡니다. 코딩은 자동화되고 있지만 엔지니어링은 여전히 ​​인간 영역의 창의적인 구성 요소입니다.

나는 Nathaniel Whittemore가 엔지니어링 역할을 평가하는 것에 대해 전문적으로“Swyx”로 알려진 Shawn Wang과 이야기 한 AI Daily Brief의 최근 에피소드를 듣고있었습니다.

Swyx는“건축업자가 건축하는 것에 대한 맥박을 유지하는 데 관여 한 사람들에게는 항상 가치가있었습니다.

그러나 두 사람은 현재“건물”은 새로운 코드 기준으로 프로젝트를 개발하기가 쉬워지면서 모호한 용어가되고 있음을 인정했습니다. 당신은 당신이 원하는 것을 AI에게 말하면 그것을 빌드합니다.

Swyx는 엔지니어링 커뮤니티를 위해 이벤트를 구성 할 때 노력이 업계 자체에 필수적인 것으로보고 있다고 말했습니다.

"키보드에 손을 대는 사람들도 모일 장소가 필요하다"고 그는 말했다.이 행사 중 일부는 참석자들이 엔지니어링 능력을 게시하거나 증명해야한다고 지적했다.

모델 컨텍스트 프로토콜

나중에, 이것이 어떻게 논리적으로 작동하는지에 대해 생각하면서, 두 사람은 Github에 남아있는 Model Context Protocol이라는 새로운 도구와 그것이 어떻게 사용되는지에 대해 이야기했습니다.

MCP는 LLM을 필요한 상황에 연결합니다.

이 유틸리티에는 사전 제작 된 통합, 클라이언트 서버 아키텍처 및 API 및 Claude Desktop과 같은 환경이 포함됩니다.

"호스트"는 LLM이며 "클라이언트"는 1 : 1 서버 연결을 제공하며 서버는 컨텍스트, 데이터 및 프롬프트를 처리합니다. 이 시스템은 요청, 결과 및 오류를 포함한 다양한 통신 이벤트에 전송 계층을 활용합니다.

Swyx는이 설정이 얼마나 다재다능한지를 보여주는 것으로 지적했다.

궤적 및 타임 라인

Swyx는 관련 기술에 대한“곡선”을 주목하면서 무어의 법칙을 불러 일으키는 혁신 타이밍에 대해 논의했습니다.

"당신이 맞지만 일찍 만약 당신은 여전히 ​​틀렸다"고 그는 말했다. 기업이 "비용 + 모델에서 결과를 제공하는 곳으로 이동하는 방법"을 언급합니다.

셰익스피어를 역설적으로 말하면서 그는 Google과 같은 회사에서 Execs가 다음과 같이 묻고 있다고 제안했다.

그리고 구현자를위한 또 다른 질문이 있습니다.

"내 일을 얼마나 할 수 있습니까?"

MCP의 타임 라인에 관해서는 Swyx는 잠재적 인 공간에서 Alex Albert의 작품을 인용했습니다.

"즉각적인 반응은 좋았다"고 그는 말했다. "즉각적인 관심이 많았습니다. 나는 즉각적인 추종이 많다고 생각하지 않습니다."

AI 에이전트 및 기타 모델의 영향

나중에 Swyx는 Lilian Wang의 기여를 제기했으며, 그는 AI 에이전트를“LLM 메모리 계획 도구 사용”이라고 정의했다고 말했습니다.

그는 또한 약어 영향을 바탕으로 자신의 정의를 제시했으며,이 유형의 작업을 무질서하거나 구조화되지 않은 것으로보고, 사람들이 실제로 에이전트 엔지니어링을 잘 정의 할 수 있어야한다는 점을 지적했습니다.

그는“나”는 의도와 강도, 목표 및 평가를 의미한다고 말했다.

"M"은 메모리입니다. "P"는 계획하고 있습니다.

“A”는 권위입니다.

"(대리인)는 부동산 중개인처럼 생각한다"고 그는 대리인이 전문 지식을 가져야한다고 제안했다.

"C"는 제어 흐름이며 "T"는 도구 사용이며 모든 사람이 동의 할 수 있다고 말했다.

Swyx는“타이트한 피드백 루프”와 기업에서“유기적으로 견인”을 요구하는 프로세스를 요구했습니다.

바이브 코딩의 실제 정의

대화 의이 부분은 사람들이“Vibe Coding”이라는 용어를 사용하는 다양한 방법에 대한 명확한 눈의 평가로 나에게 절대적으로 흥미로웠다.

나는 Andrej Karpathy와 Riley Brown과 같은 인물이 코드를 제작할 수있는 AI와의 작업을 정의하는 방법에 대해 썼습니다.

그러나이 문구에 대한 두 가지 해석이 있으며, 근본적으로 다릅니다.

듀오가 언급 한 것은 인간 프로그래머가 코드의 분위기를 얻고 전문가로 분석 할 수 있다는 것입니다.

그러나 다른 정의가 있습니다.

스위스는“바이브 코딩은 맥락에서 벗어난다”고 말했다.

후자의 해석에서, 당신은 코드의 분위기를 불러 일으키고 AI가 그것을 알아 내게하기 때문에 전문 지식이 필요하지 않습니다.

그러나 그는 이런 식으로 곤경에 빠지고 달러를 낭비 할 수 있다고 그는 말했다.

VIBE 코딩의 모범 사례에 관해서는 Swyx는 레거시 코드 문제를 다루고, 분위기 코딩의 한계에 대한 적절한 회의론을 가지고, 공간을 샘플링 할 것을 제안했습니다.

그는 여기에 무언가가 있습니다.”라고 그는 코드의 민주화에 대한 열정을 보여줍니다.“Vibe 코딩이 가장 좋은 이름인지 모르겠습니다.”

엔지니어 및 엔지니어링과 보조금을 유지합니다

위의 모든 것 외에도 사람들은 지도자이든 건축업자이든, 또는 둘 다에 관계없이 어떤 형태의 전문 지식이 필요합니다. 새로운 코딩 세계를 보는 방식에 관계없이 인간을위한 재조사가 퍼즐 조각이 될 것이라는 의문은 거의 없습니다. 하버드 의이 자료는 도전에 대해 이야기합니다.

"새로운 기술이 조직에 통합되어 빈도가 높아서 우리의 작동 방식을 변화시키고 전문가가 적응하고 계속 배우고 성장해야 할 필요성이 더욱 필수화됩니다."

동의합니다.

이 모든 것은이 시점에서 회사가 앞으로 나아갈 길을 찾고있을 때 상당히 유익합니다. AI가 일년 내내 계속 유지함에 따라 오늘날이 깊은 비즈니스 분석을 계속하겠습니다.

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