1,YYYYmmdd格式日期转换为null
看如下记录,一个能取到值,一个取不到值**
mysql> SELECT DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(‘20150922 13:01:01’, ‘%Y%m%d %H:%m:%s’),’%H:%m’);
+————————————————————————–+
| DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(‘20150922 13:01:01’, ‘%Y%m%d %H:%m:%s’),’%H:%m’) |
+————————————————————————–+
| 13:01 |
+————————————————————————–+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(‘20150922 12:55:00’, ‘%Y%m%d %H:%m:%s’),’%H:%m’);
+————————————————————————–+
| DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(‘20150922 12:55:00’, ‘%Y%m%d %H:%m:%s’),’%H:%m’) |
+————————————————————————–+
| NULL |
+————————————————————————–+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql>
2,查看报错信息:
mysql> show warnings;
+———+——+————————————————————————+
| Level | Code | Message |
+———+——+————————————————————————+
| Warning | 1411 | Incorrect datetime value: ‘20150922 12:55:00’ for function str_to_date |
+———+——+————————————————————————+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
报警说是Incorrect datetime value: ‘20150922 12:55:00’ for function str_to_date,不正确的日期格式,所以换成比较规范的日期格式
原blog地址:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/48719765,未经过csdn原博客博主mchdba允许,不能转载。
3,换成规范的%Y-%m-%d %H:%i:%s试试
mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date(‘2015-09-22 13:00:01’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’),’%H:%i’);
+——————————————————————————+
| DATE_FORMAT(str_to_date(‘2015-09-22 13:00:01’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’),’%H:%i’) |
+——————————————————————————+
| 13:00 |
+——————————————————————————+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date(‘2015-09-22 12:55:00’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’),’%H:%i’);
+——————————————————————————+
| DATE_FORMAT(str_to_date(‘2015-09-22 12:55:00’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’),’%H:%i’) |
+——————————————————————————+
| 12:55 |
+——————————————————————————+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
看到在规范的格式下,日期从字符串转换到日期格式,然后截取时分都是能取到值的。
参考官网地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/date-and-time-functions.html#function_str-to-date
4,再次确定缩小范围,是%h的问题,将时换成大写就搞定了
再看到一个案例,将格式变成2015-09-22 13:00:01表准备格式,可以仍然取不到时分值,如下所示:
<code class="hljs asciidoc">mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date('2015-09-22 13:00:01', '%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%h:%i'); +------------------------------------------------------------------------------+ | DATE_FORMAT(str_to_date('2015-09-22 13:00:01', '%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%h:%i') | +------------------------------------------------------------------------------+ | NULL | +------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date('2015-09-22 12:55:00', '%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%h:%i'); +------------------------------------------------------------------------------+ | DATE_FORMAT(str_to_date('2015-09-22 12:55:00', '%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%h:%i') | +------------------------------------------------------------------------------+ | 12:55 | +------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> </code>
那么问题在哪里呢?只能再次去官网找答案,找到http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/date-and-time-functions.html#function_get-format<br>
看到终极标准格式为:’%Y-%m-%d %H.%i.%s’,换成这个试试,看到范例中的差异在哪里了吗?就在于%H和%h的区别啊,如下所示:
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date('20150922 13:00:01', '%Y%m%d %h:%i:%s'),'%h:%i'); +--------------------------------------------------------------------------+ | DATE_FORMAT(str_to_date('20150922 13:00:01', '%Y%m%d %h:%i:%s'),'%h:%i') | +--------------------------------------------------------------------------+ | NULL | +--------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date('20150922 12:55:00', '%Y%m%d %h:%i:%s'),'%h:%i'); +--------------------------------------------------------------------------+ | DATE_FORMAT(str_to_date('20150922 12:55:00', '%Y%m%d %h:%i:%s'),'%h:%i') | +--------------------------------------------------------------------------+ | 12:55 | +--------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> </code></code>
<code class="hljs asciidoc"><strong>然后标准的日期格式为:%Y%m%d %H:%i:%s’或者%Y-%m-%d %H:%i:%s’ 都可以的,如下所示:</strong>
<code class="hljs asciidoc">select DATE_FORMAT(str_to_date(‘20150922 13:00:01’, ‘%Y%m%d %H:%i:%s’),’%H:%i’);<br>
select DATE_FORMAT(str_to_date(‘20150922 12:55:00’, ‘%Y%m%d %H:%i:%s’),’%H:%i’);

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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