인공지능이 비즈니스 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 보여주는 26가지 사례

​대중 문화에서 인공 지능(AI)의 예로는 일반적으로 인류를 전복시키려는 지능형 로봇 종족이나 적어도 화려한 테마파크가 포함됩니다. 일반적인 인공 지능을 갖춘 지각 있는 기계는 아직 존재하지 않으며 아마도 조만간 존재하지 않을 것이므로 지금은 안전합니다.

이는 인공 지능이 우리 미래에 미칠 잠재적 영향을 과소평가하려는 것이 아닙니다. 최근 설문 조사에서 미국인의 72% 이상이 기계가 인간의 많은 작업을 수행하게 될 미래에 대해 우려를 표명했습니다. 또한 오랫동안 인공지능 규제를 옹호해 온 기술 억만장자 일론 머스크(Elon Musk)는 최근 인공지능이 핵무기보다 더 위험하다고 말했다. 이러한 정당한 우려에도 불구하고 우리는 Westworld에서 살기에는 아직 멀었습니다.

인공지능 예:

• 로봇 공학
• 의료
• 자율 운전 자동차
• 금융 투자
• 여행 및 교통
• 소셜 미디어
• 전자상거래
• 마케팅

아니요 문제 우리는 인공지능이 우리 주변에 있고 일상생활에서 긍정적인 역할을 한다는 것을 알고 있습니까? 우리가 Facebook의 뉴스피드를 열고, Google 검색을 수행하고, Amazon에서 제품 추천을 받거나 온라인으로 여행을 예약할 때마다 인공지능이 그 배경에 숨어 있습니다.

다양한 산업 전반에 걸쳐 이 기술이 광범위하게 적용되는 것을 보여주는 인공 지능의 27가지 사례를 자세히 살펴보겠습니다.

인공지능 응용 로봇

업계 리더들은 여전히 ​​'로봇'이라는 단어의 구체적인 의미에 동의하지 않습니다. 로봇 전문가들은 로봇을 작업을 수행할 수 있는 프로그래밍 가능한 기계로 간주하지만 그 정의가 어디에서 끝나는지 정확히 알 수 있는 사람은 아무도 없습니다.

오늘날의 AI 기반 로봇, 또는 적어도 인공 지능으로 간주되는 기계는 타고난 일반 지능을 보유하지 않지만 제한된 용량 내에서 문제를 해결하고 "생각"할 수 있습니다.

Tesla의 조립 라인에서 일하는 것부터 일본 학생들에게 영어를 가르치는 것까지 로봇 공학에 인공 지능을 적용한 사례는 많습니다. iRobot 제조업체가 새롭고 더 스마트한 로봇 청소기로 돌아왔습니다.

Roomba980은 인공 지능을 사용하여 방 크기를 스캔하고 장애물을 식별하며 가장 효율적인 청소 경로를 기억합니다. 자동으로 배치된 Roomba는 방의 크기에 따라 얼마나 많은 진공 청소기가 필요한지 결정하고 바닥을 청소하기 위해 사람의 도움이 필요하지 않도록 할 수도 있습니다.

2017년에 회사는 순수 소비자 중심 사업의 첫 해 전체를 8억 8,390만 달러의 매출로 완료했습니다. 2002년 이후 룸바는 1,000만 대 이상이 출하되었습니다.

2. Hanson Robotics

산업: 로봇 공학, 인공 지능

위치: 홍콩

인공 지능 사용 방법:

Hanson Robotics는 상업용 및 소비자 시장을 위해 인공 지능을 갖춘 휴머노이드 로봇을 제조하고 있습니다. .

Hanson이 만든 Sophia는 매우 발전된 소셜 학습 로봇입니다. 인공지능을 통해 소피아는 자연어를 사용해 효과적으로 의사소통할 수 있고, 얼굴 표정을 이용해 인간과 같은 감정을 전달할 수 있다.

지난 몇 년 동안 Sophia는 Jimmy Fallon과 함께하는 The Tonight Show에 기억에 남는 출연을 포함하여 다양한 토크쇼에 출연하면서 미디어 스타가 되었습니다. 로봇은 심지어 사우디아라비아 시민권도 받아들였다.

Hanson은 Sophia와 같은 로봇 전체 라인을 출시할 계획입니다. 이 로봇은 "영화 및 TV 쇼의 미디어 캐릭터, 박물관 및 테마 파크의 엔터테인먼트 애니마트로닉스, 대학 연구 및 의료 훈련 응용 프로그램에 즉시 적용할 수 있을 것"이라고 믿습니다. ".

3. Emotech

산업: 로봇 공학, 인공 지능, 하드웨어

위치: 런던

인공 지능 사용 방법:

Emotech는 Amazon Alexa 또는 Google Home 음성으로 제어되는 인공 지능 비서이지만 한 가지 분명한 차이점이 있는 Olly는 끊임없이 진화하는 성격을 가지고 있습니다.

Olly의 성격은 로봇이 점차 주인과 같아지도록 가르치는 여러 기계 학습 알고리즘에서 비롯됩니다.

이모텍의 인공지능 기술은 사용자의 표정, 음성 변화, 언어 패턴을 이해하여 적극적으로 대화를 시작하고 관련 제안을 할 수 있습니다. 소형 로봇식 데스크톱 도우미는 다음에 무엇을 할지 결정할 때 사용자를 향해 움직일 수도 있습니다.

Olly의 기능은 현재의 음성 비서보다 훨씬 뛰어납니다. 예를 들어, Olly는 귀하가 휴식을 취하는 것을 보면 긴 하루를 보냈는지 묻고 긴장을 푸는 데 도움이 되는 좋아하는 음악을 추천할 수 있습니다.

AI Applied Healthcare

인공 지능은 로봇 지원 수술부터 사이버 범죄로부터 개인 기록을 보호하는 것까지 업계의 거의 모든 측면을 개선하여 의료 산업의 판도를 바꾸는 역할을 하고 있음이 입증되었습니다.

의료 서비스는 치솟는 의료 비용과 비효율성으로 오랫동안 어려움을 겪어 왔습니다. 인공지능은 이처럼 많은 비난을 받고 있는 산업에 절실히 필요한 변화를 가져오고 있습니다.

AI 가상 보조원은 불필요한 병원 방문을 줄이고 간호사의 시간을 20% 절약합니다. 작업 흐름 보조원은 의사가 시간과 비용을 17% 절약하도록 돕고 있습니다. 기존보다 시간과 비용이 훨씬 저렴합니다. AI는 저개발 국가의 의료 달성을 돕는 데에도 사용되고 있습니다.

다음은 인공 지능이 의료 산업에서 프로세스를 간소화하고 혁신의 길을 여는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

4. Covera Health

산업: 진단

위치: 뉴욕

인공 지능 사용 방법:

Covera Health는 협업 데이터 공유 및 임상 분석을 활용하여 오진을 줄입니다. 전 세계 환자 수. 회사의 독점 기술은 고급 데이터 과학과 인공 지능을 결합하여 기존 진단의 순위를 매기는 프레임워크를 활용하여 환자의 삶에 중대한 영향을 미치는 결정을 내릴 때 의사에게 보다 정확한 증상 데이터를 제공하고 잘못된 진료로 인한 파급 효과를 줄이고 비용을 절감합니다. 의료 산업은 수천억 달러에 이릅니다.

5. Well

업계: 맞춤형 건강 지도

위치: 노스캐롤라이나주 채플힐

인공지능 활용 방법:

Well을 통해 사람들은 더 나은 삶을 살 수 있고 필요한 의료 서비스를 신속하게 받을 수 있습니다. 자신이 받는 진료에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내립니다.

Well에는 각 사용자에게 맞춤형 건강 지도를 제공하는 독점적인 AI 기반 "건강 엔진"이 있습니다. Well은 기존 질병, 지속적인 건강 문제 및 일반적인 건강 지식의 격차를 기반으로 사람들을 올바른 건강 여정으로 안내합니다. 건강 엔진은 개인 및 외부 건강 데이터를 결합하여 다른 사용자의 경험을 바탕으로 정보에 입각한 권장 사항을 제공하는 동시에 도전 과제를 완료하고 커뮤니티를 지원하기 위해 스토어에서 교환할 수 있는 포인트를 제공합니다. 처방 지원, 예방 접종 권장 사항, 권장 의사 방문 및 상황별 지침을 통해 검사 및 설문지를 통해 사용자를 지원합니다.

6. Path AI

산업: 건강 진단, 기계 학습

위치: 보스턴

인공 지능 사용 방법:

Path AI는 병리학자를 위한 인공 지능 기반 기술을 만듭니다.

회사의 기계 학습 알고리즘은 병리학자가 조직 샘플을 분석하고 보다 정확한 진단을 내리는 데 도움이 됩니다. 목표는 진단 정확도를 높이는 것뿐만 아니라 치료도 개선하는 것입니다. PathAI의 기술은 최고의 임상시험 참가자를 식별할 수도 있습니다.

PathAI는 Bill & Melinda Gates Foundation 및 Philips와 제휴하여 다양한 예후 테스트 지원 도구를 개발했으며 고급 진단 서비스의 지속 가능한 사용 계획을 가지고 있습니다.

7. Pager

산업: 헬스케어, 모바일 앱

위치: 뉴욕

인공지능 활용 방법:

Pager는 인공지능을 이용해 경미한 통증과 질병으로 고통받는 환자들을 돕습니다.

회사는 기계 학습을 배포하여 임상 및 청구 데이터를 분석하여 환자 의료 치료의 격차를 식별합니다. 의학적 조언을 제공하는 것 외에도 이 컨시어지와 같은 서비스는 환자가 예약을 예약하고 결제하는 데 도움을 줍니다.

Pager 앱을 사용하면 모든 사용자가 문자 메시지를 통해 간호사와 채팅하고, 비디오를 통해 의사와 채팅하고, 필요에 따라 연중무휴 24시간 처방전을 받을 수 있습니다.

8. Atomwise

산업: 머신러닝, 헬스케어

위치: 샌프란시스코

인공지능 활용 방법:

Atomwise는 신약 발굴을 촉진하기 위해 인공지능과 딥러닝을 활용하고 있습니다.

Atomwise의 알고리즘은 컨볼루셔널 신경망 기반 기술을 사용하여 "수백만 개의 실험적 친화도 측정과 수천 개의 단백질 구조에서 통찰력을 추출하여 작은 분자와 단백질의 결합을 예측"할 수 있습니다.

회사의 AI는 적중률을 향상시킵니다. 10,000배로 하루에 1,000만~2,000만 개의 화합물을 스크리닝하고 임상 시험을 위한 환자 특성을 식별합니다. 수십억 개의 화합물을 분석하고 신약 발견 분야를 식별하는 능력을 갖춘 이 기술은 화학자의 작업을 빠르게 가속화하고 있습니다.

Atomwise는 에볼라 및 다발성 경화증을 포함하여 오늘날 가장 시급한 의료 문제를 해결하는 데 사용되고 있습니다.

9. 매사추세츠 종합병원

산업: 병원, 의학 연구

위치: 보스턴

인공지능 활용 방법:

세계에서 가장 오래된 병원 중 하나인 매사추세츠 종합병원과 컴퓨팅 회사 NVIDIA는 질병 감지, 진단, 치료 및 관리 프로세스를 위한 AI 기반 기계를 구현하기 위해 협력하고 있습니다.

이러한 프로젝트는 현재 100억 개 이상의 방사선학 및 병리학 의료 이미지를 사용하여 더 빠른 테스트 및 진단 기능을 촉진하기 위해 교육하고 있습니다.

병원에서는 최근 인공지능을 사용해 일반적으로 폐부전으로 알려진 기흉 환자를 신속하게 사전 검사하는 파일럿 시스템을 완료했습니다. 결과는 유망했기 때문에 응급실에서 기술을 구현하려는 계획이 세워졌습니다.

인공지능 응용 자율주행차

자율주행차는 미래의 궁극적인 구현입니다. 한때 공상과학 소설로만 여겨졌던 자율주행 기술은 서서히 무인 현실을 향해 나아가고 있습니다. 실제로 2040년에는 3,300만 대 이상의 자율주행차가 도로를 주행할 것으로 예상됩니다. 우리는 진정한 미래 기술 혁신을 볼 수 있게 해준 인공지능에게 감사할 수 있습니다.

인공지능이 자율주행차 산업의 미래를 주도하고 있습니다. 자동차에는 자동차 주변에서 일어나는 모든 일을 지속적으로 기록하고 인공 지능을 사용하여 올바른 조정을 수행하는 센서가 장착되어 있습니다. 이러한 센서는 밀리초마다 수천 개의 데이터 포인트(예: 자동차 속도, 도로 상태, 보행자 위치, 기타 교통 상황 등)를 캡처하고 인공 지능을 사용하여 데이터를 해석하고 그에 따라 조치를 취합니다. 모두 눈 깜짝할 사이에 완료됩니다. . 자율주행이 완전히 가능해지려면 아직 갈 길이 멀지만, 이들 회사는 자율주행의 미래를 위한 길을 닦고 있습니다.

10. Motional

산업: 자율주행, 공유승차

위치: 캘리포니아주 산타모니카

인공지능 활용방법:

Motional은 인공지능과 머신러닝과 관련된 기술을 활용하고 있습니다. 첨단 기술의 결합으로 무인 자동차는 더욱 안전하고 안정적이며 접근성이 향상됩니다.

자동차 기술 기업인 Apertiv와 현대자동차그룹의 합작회사인 이 회사는 기능적 전문성과 미래지향적 기술을 결합하여 미래가 아닌 현재를 위한 자율주행 기술을 개발하고 있습니다.

단거리 및 장거리 LiDAR 센서, 레이더, 전략적 카메라 배치 및 특허 기술을 결합한 Motional은 2016년부터 무사고 기록을 유지하면서 100,000회 이상의 자율 주행 차량을 제공했습니다. 회사는 Lyft, Via 및 Cox Automotive와 같은 주요 차량 공유 조직과 협력하여 이르면 2021년 출시를 통해 기술 규모를 더 확대하기 시작했습니다.

11. 크루즈

산업: 자율 주행, 자동차 제조, 인공 지능, 데이터 과학

위치: 샌프란시스코

인공 지능 활용 방법:

크루즈는 자율주행차의 선두에 있습니다. 이 회사의 자율주행차는 세계 최초로 도로를 달리고 있으며, 인공지능을 사용해 길을 선도하고 있습니다. 자율주행차는 매일 페타바이트 규모의 정보를 수집합니다. 인공 지능은 이 방대한 데이터 세트를 사용하여 최고의 안전 조치, 운전 기술, 가장 효율적인 경로 등을 지속적으로 학습하여 궁극적으로 자전거 타는 사람의 안전을 유지합니다.

Cruise는 현재 인공 지능을 사용하여 자율 주행 자동차와 자율 주행 전기 공유 자동차인 "CruiseOrigin"에 전력을 공급하고 있습니다. 공상과학처럼 보이는 이 자동차는 단 한 번의 경미한 사고도 없이 샌프란시스코에서만 100만 마일 이상을 주행했습니다.

12. Waymo

산업: 자율주행, 물류, 차량 공유

위치: 캘리포니아주 마운틴뷰

인공지능 활용 방법:

Waymo는 Google의 자율주행차 프로젝트입니다. 이 회사는 개인, 차량 공유 운전자, 대형 트럭 운송 회사를 포함하여 전국 운전자의 요구를 충족하도록 설계된 다양한 자율 주행 차량을 생산합니다.

Waymo의 차량은 인공 지능을 사용하여 데이터를 수집하고 분석하면서 10개 이상의 주에서 수백만 마일을 주행했습니다. 각 Waymo 자동차는 고급 센서 세트를 사용하여 데이터를 수집하고 인공 지능을 사용하여 다음에 일어날 일을 해독합니다. 인공 지능 덕분에 Waymo 자동차는 사람이 운전대와 상호 작용하지 않고도 상황을 분석하고 최선의 다음 움직임에 대해 안전하게 예측할 수 있습니다.

WaymoOne은 현재 피닉스 지역에서 승객을 태우고 내려주고 목적지까지 데려가는 데 사용되는 회사의 차량 호출 서비스입니다. 물론 모든 것이 자율적으로 이루어집니다. 동시에 WaymoVia는 장거리 물류와 자율주행 차량의 라스트 마일 배송에 중점을 두고 있습니다. 13. Luminar 자동차 비전 제품 중 하나입니다. 회사의 센서는 광섬유 레이저를 사용하여 자율주행차의 AI 시스템에 주변 세계에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. 이 기술을 통해 AI 기반 소프트웨어 시스템은 250m 떨어진 사람, 사물, 이벤트, 도로 상황 등을 볼 수 있어 자율주행차가 주어진 상황을 분석하고 대응할 수 있는 충분한 시간을 가질 수 있다. 이 혁신적인 기술은 다양한 물체의 속도를 측정할 수 있으므로 자율주행차는 안전한 시간 내에 최적의 조치를 쉽게 식별할 수 있습니다.

인공지능 응용금융

인공지능과 금융산업은 천생연분입니다. 금융 부문은 스마트 머신이 탁월한 모든 영역에서 의사결정을 내리기 위해 정확성, 실시간 보고 및 대량의 정량적 데이터 처리에 의존합니다.

업계에서는 인공지능의 효율성과 정확성에 주목하면서 자동화, 챗봇, 적응형 지능, 알고리즘 트레이딩, 머신러닝을 금융 프로세스에 빠르게 적용하고 있습니다.

2018년 가장 큰 금융 트렌드 중 하나는 자동화된 포트폴리오 관리자인 로보어드바이저입니다.

이 자동화된 조언자는 인공 지능과 알고리즘을 사용하여 시장 데이터를 스캔하고 선호도를 기반으로 최고의 주식이나 포트폴리오를 예측합니다. 자산 관리 회사는 회사와 고객의 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 상당한 수익을 창출하기 때문에 로보어드바이저를 선택하고 있습니다.

다음은 인공 지능이 금융 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 보여주는 몇 가지 예입니다.

14. Betterment

업종: FinTech, Impact Investing

위치: 뉴욕

인공지능 활용 방법:

Betterment는 자동화된 금융 투자 플랫폼이자 로보어드바이저 기술의 선구자입니다. . AI를 사용하여 투자자를 이해하고 재무 계획을 기반으로 개인화된 프로필을 구축합니다.

Betterment의 로보어드바이저는 알고리즘을 사용하여 세금 손실 징수, 거래, 거래 및 포트폴리오 관리 등 역사적으로 상당한 양의 인력과 전문 지식이 필요했던 모든 작업을 자동화합니다.

Betterment는 지난해 기준으로 100억 달러 상당의 자산을 관리하고 250,000명의 고객에게 서비스를 제공했습니다.

15. Alpha Sense

업계: FinTech, 검색 엔진

위치: 뉴욕

인공 지능 사용 방법:

AlphaSense는 투자 회사가 정보를 얻을 수 있도록 돕는 AI 기반 금융 검색 엔진을 만듭니다. 이점.

이 프로그램은 언어 검색과 자연어 처리를 결합하여 35,000개 금융 기관의 주요 데이터 포인트를 분석합니다. 이 시스템은 수백만 개의 데이터 포인트를 스캔하고 관련 재무 데이터를 기반으로 실행 가능한 보고서를 생성하여 분석가의 작업 시간을 크게 절약할 수 있습니다.

업계 영향: 회사 웹사이트에 따르면 일부 Fortune 500대 기업을 포함하여 800개 이상의 금융 회사가 AlphaSense를 사용하고 있습니다.

16. Numerai

산업: 헤지 펀드, 인공 지능, 블록체인

위치: 샌프란시스코

AI 사용 방법:

Numerai는 전 세계의 데이터를 사용하여 인공 지능을 기반으로 하는 헤지 펀드입니다. 전 세계 수천 명의 데이터 과학자가 제공하는 크라우드소싱 머신러닝.

회사는 주식 시장을 예측하기 위해 다양한 기계 학습 모델을 사용하는 데이터 과학자 커뮤니티에 추상적 재무 데이터를 공개합니다.

모델들은 크리에이터들이 회사의 암호화폐인 Numeraire(NMR)를 놓고 경쟁하는 주간 토너먼트에서 서로 경쟁합니다. 가장 정확한 예측은 리더보드 상단에 표시되며 더 많은 토큰을 받습니다.

그러나 Numerai는 실제로 승자와 패자에게 보상을 제공하지 않습니다. 콘테스트는 더 많은 모델을 모으기 위한 수단일 뿐입니다. 회사의 진정한 혁신은 모든 다양한 접근 방식을 "메타 모델"로 통합하는 방법입니다.

"메타 모델" 내의 모델 다양성은 포트폴리오 다양성을 창출하고 위험을 줄이며 더 높은 수익을 창출합니다. 즉, 작동하는 알고리즘이 많을수록 좋습니다.

산업에 미치는 영향: 회사는 펀드의 구성, 고객 및 성과를 일급 비밀로 유지하지만 35,000명 이상의 데이터 과학자가 플랫폼에 기여하고 약 1,500만 달러 상당의 암호화폐를 지급 받았습니다.

관광 및 교통 분야의 인공지능 응용

인공지능은 관광 및 교통 산업의 주요 트렌드로 자리잡고 있습니다. 여행 준비부터 퇴근 후 집으로 가는 가장 효율적인 경로를 제안하는 것까지 인공지능이 여행을 더욱 쉽게 만들어줍니다.

특히 여행사는 스마트폰의 편재성을 활용하고 있습니다. 사용자 중 70% 이상이 휴대전화를 통해 여행을 예약하고, 여행 팁을 확인하고, 지역 명소와 레스토랑을 검색한다고 답했습니다. 3분의 1은 가상 여행 도우미를 이용해 다가오는 여행을 계획했다고 말했습니다.

AI 기반 챗봇은 더 빠른 응답 시간, 더 나은 예약 가격, 심지어 여행 추천까지 고객과 인간과 같은 상호 작용을 가능하게 함으로써 여행 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다.

예를 들어, 여행 챗봇에게 파리에 가고 싶다고 말하면 대화에서 추출한 사용자 선호도를 기반으로 빛의 도시에서 항공편, 호텔, 활동을 제안하는 자연어 응답이 생성될 수 있습니다.

다음은 관광 및 운송 산업에서 인공 지능을 적용한 몇 가지 예입니다.

17. Hopper

산업: 여행, 모바일 앱

위치: Boston, Montreal

인공지능 사용 방법:

Hopper는 인공지능을 사용하여 사용자가 언제 가장 저렴하게 예약할 수 있는지 예측합니다. 항공편, 호텔, 자동차, 휴가용 주택 임대 가격입니다. 회사의 인공 지능은 수백 건의 예약을 스캔하고 최신 가격을 제공합니다. 하지만 이 인공지능에는 더 많은 것이 있습니다.

Hopper는 또한 과거 항공편 및 호텔 데이터를 사용하여 예약이 최저 가격에 도달했는지 또는 사용자가 좀 더 기다려 가격이 떨어질 때까지 기다려야 하는지 여부를 사용자에게 추천합니다. 현재까지 Hopper의 AI 기반 알고리즘은 항공편에서만 22억 달러 이상을 절약했습니다.

18. Google

업종: 검색엔진, 인공지능, IT, 동영상 스트리밍

위치: 캘리포니아주 마운틴뷰

인공지능 활용법:

Google은 다양한 분야에서 활용됩니다. 하지만 Google 지도에 이 기술을 구체적으로 적용하면 통근이 더 쉬워집니다.

AI 매핑 기술을 통해 검색 대기업의 기술은 도로 정보를 스캔하고 알고리즘을 사용하여 도보, 자동차, 자전거, 버스 또는 기차 등 최적의 경로를 결정합니다.

가까운 미래에 Google은 음성 도우미를 활성화하고 실시간으로 증강 현실 지도를 생성하여 지도 애플리케이션의 인공 지능을 더욱 발전시킬 계획입니다.

인기 차량 공유 서비스인 Lyft는 매일 수백만 명의 사용자가 길을 찾을 수 있도록 돕는 것 외에도 Google 지도를 사용하여 운전자를 위한 내비게이션 기능을 구축합니다.

19. Hipmunk

산업: 모바일 앱, 여행

위치: 샌프란시스코

인공지능 사용 방법:

Concur의 Hipmunk는 에어비앤비를 통해 항공편, 호텔, 여행, 심지어 휴가 렌털까지 제공합니다. 예약 가격. 2015년 회사가 출시한 '헬로힙멍크'는 인공지능 기반 여행 도우미다.

사용자는 Facebook, Slack 또는 Skype에서 봇과 채팅하고, 항공편을 예약하고, 테마와 관심사에 따라 휴가 아이디어를 찾을 수 있습니다. 여행자는 잠재적인 여행 계획을 논의하는 이메일에 "HelloHipmunk"를 복사할 수도 있으며, 봇은 여행 제안을 제공합니다. 또한, 가상 비서는 다가오는 이벤트를 위해 달력을 스캔하고 향후 여행을 구성하기 시작합니다.

"HelloHipmunk"는 최초의 여행 챗봇 중 하나로 출시된 지 2년이 넘도록 여전히 인기를 끌고 있습니다. 전반적으로 가상 비서 산업은 빠르게 성장하고 있으며, 총 수익은 2021년까지 158억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

인공지능 애플리케이션 소셜 미디어

소셜 미디어는 Twitter, Facebook, Snapchat과 같은 플랫폼에서 27억 7천만 개 이상의 활성 사용자 프로필을 보유하고 있습니다. 따라서 소셜 미디어는 사용자를 위한 가치 있는 경험을 개인화하고 육성하는 데 항상 어려움을 겪어 왔습니다.

인공 지능은 이 산업의 미래를 만들 수도 있고 깨뜨릴 수도 있습니다.

대량의 데이터를 정리하고, 이미지를 인식하고, 챗봇을 도입하고, 문화 변화를 예측하는 능력을 갖춘 인공 지능은 수십억 명의 사용자와 약 450억 달러의 연간 매출을 보유한 산업에 매우 가치가 있습니다.

또한 가짜 뉴스, 증오심 표현 및 기타 나쁜 행위자를 실시간으로 단속해야 한다는 압력을 받고 있는 업계에서는 고급 기계 학습이 매우 중요할 수 있습니다.

다음은 게임 업계의 유명 기업들이 어떻게 인공 지능을 사용하고 있는지 보여주는 몇 가지 예입니다. Facebook 라벨 제안이든 광고 타겟팅이든 인공 지능은 Facebook 플랫폼에 깊숙이 내장되어 있습니다.

회사의 인공 지능 팀은 최근 수십억 개의 태그된 공개 Instagram 사진을 사용하여 85% 정확도로 이미지 인식 모델을 훈련했습니다. 이 방법은 컴퓨터 비전 모델링의 획기적인 발전입니다.

Facebook은 이미 인공 지능과 인간 조정의 조합을 사용하여 스팸과 학대를 퇴치하고 있습니다. 이미지 인식 분야의 획기적인 발전과 인공 지능 연구의 배가로 Facebook은 인공 지능을 활용하여 세계 최대 미디어 플랫폼을 규제하고 있습니다.

21. Twitter

업종: Social Media

위치: San Francisco

인공지능 활용법:

트위터에서 트윗을 볼 수 있는 이유는 인공지능 때문이다. 소셜 미디어 거대 기업의 알고리즘 제안은 사용자의 개인 취향에 따라 팔로우, 트윗, 뉴스를 제안합니다.

또한 Twitter는 인공 지능을 사용하여 주제에 따라 비디오 피드를 모니터링하고 분류합니다. 이 회사의 이미지 자르기 도구는 또한 인공 지능을 사용하여 가장 흥미로운 부분에 초점을 맞추기 위해 이미지를 자르는 방법을 결정합니다.

트위터의 인공 지능은 최근 트윗에서 증오심 표현과 테러리스트 언어를 식별하는 데 사용되었습니다. 2017년 상반기에는 테러 관련 계정 30만 개를 적발해 차단했는데, 이 중 95%가 인간이 아닌 AI 기계에 의해 발견됐다. Slack 데이터 구조는 각 회사와 직원이 도구를 사용하고 서로 상호 작용하는 방법에 대한 정보를 수집합니다.

"작업 그래프"의 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련할 수 있으므로 Slack을 더욱 사용자 친화적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어 회사에서는 평균 사용자가 하루에 70개 이상의 메시지를 받는 것으로 추정합니다. Slack은 "하이라이트"라는 기능에서 기계 학습 및 자연어 처리를 사용하여 보다 관련 있는 정보를 맨 위로 이동합니다.

Slack의 검색은 "하이라이트" 외에도 인공 지능을 사용하여 사용자가 누가 무엇에 대해 이야기하고 있는지 분석하여 연락할 수 있는 지식 전문가와 채널을 찾을 수 있도록 도와줍니다.

인공지능 응용 전자상거래

웹사이트를 탐색하다가 우연히 다른 웹사이트에서 본 셔츠 사진이 다시 나타나는 것은 인공지능 때문인가요?

머신러닝을 전자상거래 프로세스에 적용하면 기업은 고객과 개인적인 관계를 구축할 수 있습니다. AI 기반 알고리즘은 사용자 경험을 개인화하고, 매출을 늘리며, 충성스럽고 지속적인 관계를 구축합니다.

기업에서는 인공 지능을 사용하여 챗봇을 배포하고, 구매를 예측하고, 데이터를 수집하여 보다 고객 중심적인 전자 상거래 경험을 만듭니다.

일부 주요 전자 상거래 리더들이 인공 지능을 사용하여 매출과 충성도를 높이는 방법은 다음과 같습니다.

23. Live Person

업종: 인공지능, 자연어 처리, 소프트웨어

위치: 완전 원격

인공지능 활용 방법:

Live Person은 대화형 인공지능을 활용하고 있습니다. 영업과 마케팅의 세계. 기업은 LivePerson의 기술을 사용하여 회사 웹사이트, 소셜 미디어 및 기타 제3자 채널에서 소비자의 참여를 유도하는 대화형 광고를 만들 수 있습니다. 이제 소비자는 로그인 페이지로 이동하는 대신 선호하는 방법을 통해 개인화된 상호 작용에 액세스할 수 있습니다.

LivePerson의 대화형 AI는 고객에게 전화 대신 메시지를 보낼 수 있는 옵션을 제공하여 통화량, 대기 시간 및 비용을 줄입니다. 이러한 AI 기술은 적절한 순간에 소비자 및 고객과 상호 작용하므로 기업은 우수한 서비스를 통해 전환율을 높이고 관계를 구축할 수 있습니다.

24. Amazon

산업: 전자상거래, 미디어, 식품 등

위치: 시애틀

인공지능 활용법:

Amazon은 전자상거래 인공지능의 왕입니다. . 회사에서 구매를 권장하는 제품, 제품 집게, 분류 및 배송을 담당하는 창고 로봇, 웹 사이트를 지원하는 웹 서비스 등 Amazon은 프로세스의 거의 모든 단계에서 인공 지능을 사용합니다.

2014년 회사는 인공지능 음성비서 알렉사(Alexa)를 출시했습니다. Alexa는 Star Trek의 컴퓨터에서 영감을 받은 강력한 대화 기반 가상 비서의 물결을 이끌었습니다.

Amazon은 실제로 인공 지능을 기반으로 비즈니스를 재구축하고 수많은 인공 지능 프로젝트를 시작했습니다. 간단히 말해서, 지난 5년 동안 Amazon에서 어떤 일을 했다면 알고리즘이 그것을 찾아낼 수 있습니다.

25. Twiggle

산업: 인공 지능, 전자 상거래, 자연어 처리

위치: 이스라엘 텔아비브

인공 지능 사용 방법:

Twiggle은 다음을 위한 고급 검색입니다. 자연어 처리를 사용하여 기업의 검색 관련성과 제품 인지도를 향상시키는 전자 상거래 웹사이트 엔진입니다.

인간과 같은 딥 러닝과 소매업에 대한 이해가 결합되어 고객이 실제로 필요한 것을 연결하는 데 도움이 됩니다.

Twiggle은 월간 방문자가 200만 명에 달하는 웹사이트가 검색 불량으로 인해 최대 266,600명의 고객을 잃을 수 있다고 주장합니다. 검색을 사용하는 고객을 위해 회사는 "장바구니에 추가" 횟수가 9% 증가하고 클릭률이 12% 증가했다고 홍보합니다.

마케팅용 AI 앱

머신러닝이 마케팅 캠페인을 성공적으로 관리하는 데 수십 가지 용도로 사용됨에 따라 마케팅 담당자는 AI 구현에 점점 더 많은 예산을 할당하고 있습니다.

예산이 증가한 또 다른 이유는 이제 인공 지능 기반 도구를 중소기업에서 널리 사용할 수 있기 때문입니다.

인공 지능은 마케팅 담당자가 인간의 광범위한 영향 없이 심층적인 고객 통찰력 보고서를 작성하고 관련 콘텐츠 생성을 촉진하며 보다 영향력 있는 비즈니스 미팅을 예약하는 데 도움을 줍니다.

다음은 마케팅에 인공지능을 적용한 예입니다. 짐 예약 더 많은 회의를 통해 고객이 제품 문제를 해결할 수 있도록 지원하고 판매 주기를 더욱 효율적으로 만듭니다.

이 기술은 전통적으로 시간이 많이 걸리는 마케팅 작업을 자동화하는 데 특히 좋습니다. 예를 들어, 고객이 Drift를 사용하여 웹사이트에 로그인하면 챗봇이 팝업으로 나타나 질문을 합니다. 잠재 고객인 경우 자동으로 캠페인에 배치됩니다. 또한 회사의 "Drift Assistant"는 자동으로 이메일에 응답하고 리드를 소스로 제공하며 연락처 정보를 업데이트할 수 있습니다.

Toast 및 Zenefits와 같은 회사는 Drift를 사용하여 며칠이 아닌 몇 분 만에 고품질 판매 작업을 완료하고 있습니다. 현재 10만 개 이상의 기업이 Drift를 사용하고 있습니다.

위 내용은 인공지능이 비즈니스 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 보여주는 26가지 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!