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Microsoft가 ChatGPT를 Bing에 통합할 것이라는 소문이 돌고 있습니다. AI의 마법이 Google 검색을 이길 수 있을까요?

王林
王林앞으로
2023-05-01 23:49:101054검색

업계 언론 보도에 따르면 OpenAI가 출시한 챗봇 ChatGPT와 GPT-3 대규모 언어 모델이 가까운 시일 내에 Microsoft의 Bing 검색 엔진에 통합될 수 있습니다. 보고서는 마이크로소프트 내부 관계자의 말을 인용해 마이크로소프트가 Bing에 ChatGPT 기술을 도입하기 위해 OpenAI에 대한 10억 달러 투자를 모색하고 있다고 말했습니다. 이 변화는 빠르면 올해 3월에 이루어질 것입니다.

传微软将把ChatGPT整合到必应 AI魔法能打败谷歌搜索吗?

ChatGPT는 검색 엔진에서 어떻게 작동하나요?

ChatGPT가 이전의 대규모 언어 모델 인스턴스와 다른 점은 사용 편의성입니다. 자연어를 사용하여 간단하거나 복잡한 쿼리에 응답할 수 있으며, 사용자가 요청할 때 응답을 더욱 간소화할 수 있습니다. 또한 정보를 직접 표시하므로 특정 내용을 찾기 위해 링크를 클릭한 다음 텍스트 내에서 검색할 필요가 없습니다.

Google은 자체 대규모 언어 모델을 사용하여 인기 기사의 단편 및 단편을 생성하고 사용자가 링크를 클릭할 때 링크의 텍스트를 강조 표시하는 등 검색의 이러한 측면을 해결하기 위해 몇 가지 조치를 취했습니다. 그러나 전문가들은 인공지능이 향후 검색에서 점점 더 많은 역할을 할 가능성이 높다고 말합니다.

Microsoft는 이전에 내장된 이미지 생성기와 Microsoft Designer를 통해 DALL-E2 이미지 생성 기술을 Bing에 통합할 계획임을 확인했습니다. 당시 마이크로소프트는 "이는 AI 연구에 대한 우리의 투자가 AI를 구축, 생산, 제공하는 모든 것에 어떻게 접목시켜 사용자의 생산성과 혁신을 높이는지를 반영한다"고 밝혔습니다.

ChatGPT와 같은 기술 통합 Bing으로의 전환은 궁극적으로 Google을 이기기 위한 Microsoft의 광범위한 노력입니다. Google의 광범위한 AI 통합은 직접적인 쿼리 응답을 제공하기 어려운 것으로 입증되었습니다. 통합의 정확한 형태는 불분명하며 Microsoft는 업계 언론이 계획에 대해 물었을 때 논평을 거부했습니다.

보도에 따르면 해당 계획은 Bing 사용자가 묻는 질문에 대해 더 자세한 답변을 제공할 예정입니다. Futurum Research의 수석 분석가인 Shelly Kramer는 "기계 학습과 인공 지능 기술을 사용하여 사용자 쿼리에 응답할 수 있습니다."라고 말했습니다.

Bing은 2009년 출시 이후 검색 엔진 시장을 선도하기 위해 열심히 노력해 왔습니다. 더 큰 영향을 미치기 위해. 그러나 크레이머는 만약 올바르게 수행된다면 개발이 검색 분야에서 구글의 지배력을 직접적으로 위협할 수 있다고 말했습니다. 그는 "구글은 검색 사업에서 수익의 상당 부분을 창출하고 있으니 이러한 위협에 대해 우려할 수밖에 없다"고 말했다.

ChatGPT는 이미 검색 및 답변 엔진으로 사용되고 있다

Krame은 "ChatGPT는 이미 일주일 전에 한 친구가 자신의 9살짜리 딸이 아이패드와 휴대폰으로 과학 숙제를 하고 있는데 딸이 무엇을 하고 있는지 보러 갔을 때 딸이 ChatGPT를 사용하여 검색하고 있다는 것을 공유했습니다. , 구글 검색엔진도 아니고 AI 기반 ChatGPT 이런 일이 이미 일어나고 있습니다.

AI를 통해 답변을 제공하고 심층적인 콘텐츠를 제공하는 사이트에서 벗어나려는 움직임은 위험합니다. ReflectDigital SEO 이사인 Andy Mollison은 다음과 같이 말했습니다: "Bing이 ChatGPT와 협력하기로 한 선택은 Google의 기술 발전과 사용자 경험에 큰 위협입니다. 기술이 발전함에 따라 Google은 검색 시장에서 지배적인 위치를 유지하기 위해 자연스럽게 귀하의 제품을 개발해야 합니다.

하지만 Mollison은 이것이 제작자와 콘텐츠 제작자의 이익에 해를 끼칠 것이라고 믿습니다. 그는 원저자가 명확한 답변을 제공할 수 없는 경우에만 AI 생성 응답을 제공해야 한다고 말했습니다. 그는 이 접근 방식의 문제점은 인간 생성 콘텐츠와 AI 생성 콘텐츠를 구별하는 방법을 검토한다는 점이라고 지적했습니다.

ChatGPT와 같은 도구가 더욱 널리 사용됨에 따라 작가, 연구원, 언론인 및 콘텐츠 제작자를 위한 웹사이트와 AI 도구를 통해 콘텐츠를 생성하는 웹사이트를 구별해야 할 필요성이 점점 더 큰 문제가 될 가능성이 높습니다. Mollison은 문제가 이미 존재하며 주류 콘텐츠의 정확성에 더 큰 위험을 초래한다고 덧붙였습니다.

AI 기반 검색은 더 많은 이점을 가져올 수 있습니다.

그러나 ChatGPT가 AI 시스템에서 제공하는 답변과 적절하게 통합되면 기업에 가져오는 이점이 이러한 위험보다 클 수 있으며 심지어 웹사이트가 더 많은 트래픽을 가져올 수도 있습니다. ChatGPT가 실행 가능한 대안이 되기 전에 콘텐츠 참조 기능을 개선해야 합니다.

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Mollison은 다음과 같이 말했습니다. "Bing은 이 데이터를 사용하여 관련 검색 제안을 제공하거나 사용자 검색 결과에 관련 정보를 제공하여 사용자에게 추가 검색 쿼리를 하는 이유를 제공할 수 있습니다. Bing은 이 데이터를 사용하여 질문에 답할 수 있습니다. Google의 추천 스니펫과 비슷하지만 사실의 정확성을 보장하는 데 있어서는 위험합니다.”

그는 적어도 처음에는 Bing이 ChatGPT를 검색 페이지의 "추가 기능" 도구로 사용하여 기술을 검색 결과에 더 긴밀하게 통합하는 대신 Microsoft 도구로 선보일 것이라고 믿습니다. 그는 "따라서 기술 발전으로 인해 Bing의 서비스 품질이 Google보다 높다고 믿기 때문에 사용자가 Bing을 검색에 사용하도록 설득하는 홍보 도구로 사용할 수 있습니다"라고 덧붙였습니다.

Embryo의 기업 분석 책임자인 Sam Thomas는 말했습니다. , 어떤 경우이든 ChatGPT가 결과를 제공하기 위해 외부 소스를 인용하는 경우 내용과 인용을 명시해야 하며 검색자에게 정보의 출처를 확인하도록 상기시켜야 합니다.

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