인공지능을 활용해 교통사고를 줄이는 방법은 무엇일까?

2023년에 주목해야 할 기술은 도로 안전에 중점을 둘 것입니다.

어떤 유형의 기술이 모빌리티의 미래를 주도할 것입니까?

기술의 미래는 전자, 공유, 연결, 자율 및 데이터 중심입니다. 데이터를 읽으려면 인공지능 등의 기술이 필요하다. 인공지능은 미래 모빌리티의 핵심 동인이 될 것이다. 이는 자율주행차가 도로를 인식하고, 레이더를 이해하고, 컴퓨터 비전을 이해하고, 의사결정을 내리는 데 도움이 되며, 경로 최적화에도 사용될 수 있습니다. 모빌리티에 인공지능이 더해지면 편안함과 편리함, 즐거움을 선사할 것입니다.

인공지능은 어떻게 교통사고를 줄이는 데 도움이 될까요?

세계보건기구(WHO)에 따르면 매년 약 130만 명이 교통사고로 사망합니다. 또 다른 2천만에서 5천만 명이 치명적이지 않은 부상을 당하고 있으며 그 중 다수는 장애를 겪고 있습니다. 인공지능을 활용하면 교통사고를 억제할 수 있으며, 특히 기술과 과학을 결합해 인적 오류를 줄이는 메타버스(Metaverse)에서는 더욱 그렇습니다. 이는 정확한 운전자 평가, 운전 기술을 기반으로 한 운전자 프로파일링, 충돌 데이터의 더 나은 수집 및 분석 등에 도움이 될 수 있습니다.

AI에는 감시 카메라와 경고 신호도 장착되어 있나요?

교통 센서는 신호등이 빨간불로 달리거나 과속하는 자동차와 같은 간단한 교통 사고를 감지하도록 설계되었습니다. 또한 통과 차량 수를 세는 등 도로 상황을 정량적으로 감지하여 운영자가 혼잡이 발생하기 전에 이를 식별할 수 있도록 도와줍니다.

IoT 센서는 인공 지능이 혼잡 측정과 같은 다양한 작업을 수행하는 데이터 센터에 정보를 보냅니다. 불리한 조건에서 과속하는 자동차의 번호판을 식별하고, 도로에서의 활동을 통해 교통 상황에 대한 통찰력을 얻으세요. 그 결과, 무재해 사회 달성이라는 궁극적인 목표를 위해 매년 점점 더 많은 솔루션이 배포되는 것을 볼 수 있습니다.

여행의 미래에 대해 어떻게 생각하시나요?

인공지능이 구현되면서 모바일 공간은 점점 지능화되고 있습니다. 2030년이 되면 우리가 가장 먼저 보게 될 것은 전기차일 것입니다. 또한 특히 미니버스나 택시와 같은 공공 부문에서 자동화가 이루어질 것입니다.

따라서 여러 애플리케이션이 도입될 예정이며 곧 AI가 도로의 운전자를 완전히 대체하게 되어 인간 요소가 제거되고 도로 안전이 가능한 최고 수준에 도달하게 됩니다. 향후 몇 년 안에 약 10~15%의 차량이 통합 기술로 구동될 것입니다.

2023년에는 어떤 기술이 도로 안전에 집중하게 될까요?

AI 기반 메타버스는 최고의 기술입니다. 메타버스는 걷고 춤을 출 수 있을 뿐만 아니라 메타버스에서 운전도 할 수 있는 3D 환경입니다. 일반 도로보다 안전한 환경에서 다양한 시나리오를 구축할 수 있습니다.

그뿐만이 아닙니다. 운전자는 사고 횟수를 줄이고, 운전 행동을 개선하고, 전 세계 수십억 명의 도로 안전을 개선하고, 무사고 사회를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 교육을 받을 수 있습니다.

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