IoT와 인공지능을 결합하여 물 운영을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

전 세계의 물 유틸리티 운영자는 효율적으로 운영하고, 물을 보존하고, 환경에 미치는 영향을 줄이고, 높은 수준의 공급 및 가용성을 유지해야 한다는 지속적인 압력에 직면해 있습니다. IoT 센서와 인공지능(AI)의 채택은 물 산업의 탄력성과 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 많은 수자원 유틸리티에서는 펌프, 밸브, 계량기의 IoT 센서는 물론 지리 정보 시스템(GIS), 감시 제어 및 데이터 수집(SCADA), 고급 계량 인프라(AMI)와 같은 기술을 구현하기 시작했습니다. 이러한 각 기술은 운영 개선에 도움이 되며, 이를 결합하면 운영자가 AI 예측 모델링을 적용할 수 있는 대량의 실시간 데이터가 생성됩니다. IoT와 AI의 5가지 이점을 살펴보겠습니다.

IoT와 인공지능의 장점

​1. 수요 예측

유통망의 과거 데이터와 실시간 데이터를 지속적으로 학습하는 인공지능을 통해 수요 예측이 향상될 수 있습니다. 이러한 모델은 사용량 및 공급 추세를 보여주고 날씨나 인구 이동과 같은 다른 데이터 소스를 활용하여 보다 정확한 예측을 제공할 수 있습니다. 이러한 예측은 수요의 균형을 맞추고 수자원, 저장, 처리 및 담수화 플랜트 생산을 포함한 계획을 개선하는 데 사용될 수 있습니다.

2. 부식 예측

배수 소유자와 운영자는 누수 및 공급 문제를 방지하기 위해 부식을 조기에 감지해야 합니다. 인공 지능을 파이프라인 데이터에 적용하여 그렇지 않으면 감지할 수 없는 조건의 변화를 감지할 수 있습니다. 부식을 조기에 예측함으로써 운영자는 설정을 조정하고 개입을 계획할 수 있습니다. 부식 원인에 대한 주요 교훈도 밝혀낼 수 있으며, 이는 업계의 공정 개선으로 이어질 수 있습니다.

3. 막힘 예측

막힘을 정확하게 예측하면 물 공급 중단 및 가용성 문제를 피할 수 있습니다. AI 모델은 전체 수자원망의 데이터를 사용하여 조건 변화에 따른 막힘의 초기 지표를 식별할 수 있습니다. 이 정보를 통해 운영자는 개입을 계획하고 사후 대응이 아닌 사전 대응을 할 수 있습니다. AI는 또한 운영자가 시스템을 변경할 수 있는 요소와 근본 원인을 밝힐 수 있습니다.

4. 누수 예측

수도관 및 기타 기반 시설이 노후화됨에 따라 누수 및 기타 문제가 발생하기 쉬워져 물 손실과 비효율성을 초래합니다. IoT 센서를 사용하여 물의 흐름과 압력을 모니터링함으로써 유틸리티는 잠재적인 문제가 큰 문제가 되기 전에 감지하고 노후화된 인프라를 수리하거나 교체하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. AI는 또한 이러한 센서의 데이터를 분석하고 추세를 식별하여 유틸리티가 인프라가 언제 어디서 실패할 수 있는지 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

5. 예측 유지 관리 및 최적화

중요한 펌프 및 밸브에 대한 예측 유지 관리 모델을 생성하여 계획되지 않은 가동 중지 시간을 방지하고 중단을 최소화할 수 있습니다. 또한 AI는 중요한 장비, 프로세스, 시스템의 성능을 예측하고 설정을 최적화하여 에너지 소비를 줄이는 데에도 사용할 수 있습니다.

사람의 개입을 줄입니다

물 회사는 IoT를 사용하여 시스템을 보다 효과적으로 모니터링하고 수동 검사를 줄일 수 있습니다. IoT는 또한 AI가 분석할 수 있는 귀중한 데이터를 생성합니다. 누출로 이어지는 추세를 이해하고 예측하면 운영자가 인프라를 관리하여 궁극적으로 유지 관리 비용을 줄이고 물을 절약하며 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 도움이 됩니다.

위 내용은 IoT와 인공지능을 결합하여 물 운영을 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!