대형 기술 회사에는 AI를 연구하는 수만 명의 사람들이 있는데 왜 소규모 OpenAI 팀과 비교할 수 없습니까?

3월 27일자 뉴스에 따르면 Amazon, Microsoft, Google은 모두 수천, 심지어 수만 명의 인공지능 전문가를 보유하고 있지만 여전히 소규모 OpenAI 팀을 따라잡지 못하고 있습니다. 이는 주로 이들 대기업이 OpenAI보다 인공지능 기술을 제품으로 전환하는 데 더 느리고 신중하기 때문입니다.

다음은 번역입니다.

ChatGPT 열풍은 인공 지능의 미래에 대한 일련의 질문으로 이어졌습니다. 그 중 하나는 여전히 실리콘 밸리에서 울려 퍼지고 있습니다. 업계의 거대 기술 기업은 왜 인공 지능을 출시하지 못하는가? 세계 최대 규모의 인공지능 팀? ChatGPT처럼 혁신적이고 영향력 있는 서비스?

Glass.ai는 영국 런던의 분석 회사로, 최신 데이터에 따르면 Apple, Google, Amazon, Microsoft, Meta 등 5개 주요 기술 회사에서 인공 지능 연구 및 개발에 직접 종사하는 사람이 약 33,000명으로 추산됩니다. 그 중 인공지능 분야에 종사하는 직원은 아마존이 1만113명으로 가장 많다. 마이크로소프트는 인공지능 분야 직원 7133명, 구글은 4970명이다. Glass.ai는 기계 학습 기술을 사용하여 이러한 기술 회사의 웹사이트와 채용 플랫폼 LinkedIn에서 인공 지능 연구에 참여한 수천 명의 직원 프로필을 탐색하여 위의 데이터를 얻었습니다. 이러한 통계에는 Amazon이 최근 발표한 정리해고가 포함되지 않을 수도 있지만, 실제로 인공 지능 분야에 종사하는 소프트웨어 엔지니어도 포함되지 않을 수도 있습니다.

이 수치는 세계 최대 기술 기업들이 인공지능 분야 연구에 얼마나 진지한지 보여줄 뿐만 아니라, 이들 기업이 인공지능 기술을 활용한 서비스 개발에 얼마나 느리고 신중한지 확인시켜 줍니다.

OpenAI가 ChatGPT를 공개한 지 불과 몇 달 만에 AI 챗봇은 사상 가장 빠르게 성장하는 온라인 서비스가 되었고, Google과 Microsoft는 자사의 소프트웨어 제품에 생성 AI 기술을 삽입하기 위해 경쟁하게 되었습니다. 동시에 Adobe는 DALL-E 2와 유사한 인공 지능 이미지 생성기를 출시했으며 Snap은 최근 ChatGPT와 유사한 챗봇을 출시했으며 Facebook 모회사 Meta도 유사한 "인공 지능 캐릭터"를 구축하고 있습니다. 이러한 제품의 대부분은 OpenAI 인공 지능 전문가 팀의 작업 결과입니다. 하지만 Glass.ai에 따르면 OpenAI 팀의 인원은 154명에 불과합니다.

OpenAI의 성공은 사실 영리한 마케팅 덕분이라는 인공지능 분야의 소문이 있습니다. 지난 2년 동안 회사는 언어 모델 GPT-3, 텍스트 생성 이미지 시스템 DALL-E 2 등 초기 프로젝트를 적극적으로 추진해 왔습니다. 그러나 실제로 OpenAI의 성공은 가장 전문적인 연구자들이 공개.

OpenAI는 제품 회사가 아닌 R&D 연구소입니다. 이는 회사가 ChatGPT를 출시했을 때 많은 수의 엔지니어와 제품 관리자가 참여하지 않았음을 의미합니다. 많은 대규모 기술 회사에서는 이러한 엔지니어와 제품 관리자가 제품 개발을 방해하여 의도치 않게 병목 현상을 일으키고 새로운 기술 개발을 방해하는 경우가 많습니다.

아마존은 인공지능 연구를 성공적인 제품으로 바꾸는 부정적인 사례를 가지고 있습니다. 업계에서 가장 큰 AI 연구 팀을 보유하고 있음에도 불구하고 Amazon은 AI 연구 결과를 주류 제품이나 혁신적인 제품으로 전환하는 데 있어 혼합된 성공을 거두었습니다.

약 10년 전 Amazon은 가상 디지털 비서인 Alexa를 99달러짜리 Echo 스피커를 통해 사용자에게 무료로 제공했습니다. 그러나 Alexa는 Amazon에 수십억 달러의 손실을 입힌 실패작이었습니다. Alexa 고객 중 다수는 단순히 음악 플레이어나 타이머로 사용합니다.

Alexa, Apple의 Siri, Google Assistant와 같은 디지털 비서는 기능이 제한적인 반면 ChatGPT와 같은 챗봇은 왜 그렇게 다재다능합니까? 후자 뒤에 있는 대규모 언어 모델은 웹의 거대한 데이터 세트를 기반으로 텍스트를 자동으로 생성할 수 있기 때문입니다. 이에 반해 알렉사는 매우 제한된 수의 명령을 기반으로 한 명령 및 제어 시스템으로, "지금 몇 시야?"와 같은 고정된 명령만 인식할 수 있습니다.

Amazon 대변인은 회사가 Amazon의 기능이 제한되어 있다고 믿지 않는다고 말했습니다. 그녀는 인공 지능이 Amazon의 일상 업무 모든 측면에 침투했으며 제품 추천, Amazon Web Services, 창고 물류 시스템 등 많은 영역에 관여하고 있다고 덧붙였습니다.

Amazon Web Services는 최근 기계 학습 분야의 유명 기업과 파트너십을 맺었습니다. Stability AI는 Amazon Web Services의 클라우드 컴퓨팅 시설을 사용하여 자체 이미지 생성 도구인 Stable Diffusion을 개발하고 배포합니다. 올해 2월 아마존은 프랑스 인공지능 스타트업 휴징페이스(Huging Face)와 협력해 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)에서 ChatGPT 경쟁 제품을 개발하기도 했다.

아마존은 이전부터 대규모 인공지능 서비스 개발에 어려움을 겪었지만, 이번 파트너십을 통해 아마존에게 새로운 전략적 길을 열어줄 수도 있습니다.

지난 월요일, Amazon은 회사가 이미 18,000명의 직원을 해고했다고 발표한 후 앞으로 몇 주 안에 9,000명의 직원을 추가로 해고할 것이라고 발표했습니다. 그러나 아마존은 지난 5년 동안 대대적인 채용을 포함해 수년간 AI 인력을 확대해 왔다. Glass.ai의 데이터에 따르면 Amazon은 2018년 이후 Google, Microsoft, Meta 및 Apple보다 훨씬 앞서 인공 지능 분야에서 더 많은 직원을 고용했습니다.

Amazon의 최근 정리해고는 이미 어려움을 겪고 있는 Alexa 사업에 초점을 맞출 가능성이 높습니다. 2022년 11월 초 Amazon에는 Alexa를 개발하는 직원이 약 10,000명에 달하는 것으로 알려졌는데, 여기에는 많은 영업 및 마케팅 인력이 포함될 수 있습니다. AI 기술을 시장에 직접 출시하려는 OpenAI의 접근 방식에는 아직 검증되지 않은 강력한 도구를 대중에게 공개한다는 단점도 있습니다. 회사는 처음 몇 백만 명의 사용자를 실험적인 제품으로 간주하며, 이로 인해 예상하지 못한 사회적 피해가 발생할 수 있습니다. OpenAI의 최신 언어 모델인 GPT-4는 출시 전 6개월간 보안 테스트를 거친 것으로 알려졌지만, 이러한 도구가 잘못된 정보를 퍼뜨리거나 전통적인 생계를 파괴하거나 악의적인 행위자에 의해 악용될 가능성이 얼마나 되는지 불분명합니다.

Amazon CEO Andy Jassy는 이제 Amazon을 간소화하고 회사 프로세스를 OpenAI만큼 효율적으로 만들고 싶어합니다. 인공지능 전문가 팀을 어떻게 이끌어야 할지 좀 더 신중하게 고민해야 할 수도 있지만, 조심하는 것이 반드시 나쁜 것은 아니다.

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